基于Video-GIS数据采集系统的小案管控模式研究

小案管控模式是指对一些轻微的刑事案件以及部分影响社会稳定的治安案件进行管理和控制的方式。随着时代的发展,犯罪态势的变化,大案要案得到了有效遏制,而小案侦破率低,警务关注有限,防控乏力,一直是基层公安机关面临的难题。公安机关应当分析小案的发案机理,借助新型警务技术Video-GIS数据采集系统,在对高发的小案进行数据建模的基础上,对重点地区、重点人员进行管理和控制,变案后打击为案前预测、同步监控,从而提升警务效能。

基于Modbus/TCP的电容式扭矩传感器数据采集系统设计

扭矩传感器通常安装于机械设备的旋转关节处,用于扭矩的测量。电容式扭矩传感器需要配备专门的数据采集系统才能使用,且数据采集系统的性能直接影响传感器的精确测量。针对实验室自主研制的电容式扭矩传感器的应用需求,设计了一种基于Modbus/TCP协议的数据采集系统。系统以STM32为主控芯片,通过控制电容数字转换芯片AD7147实现电容信号采集与转换,然后由W5500以太网芯片将数据上传到自主开发的上位机软件中进行处理、显示与存储。实验测试表明:系统最大测量误差为1.47%,数据输出频率为1000 Hz。

数据采集系统共模抑制比的测量实验研究

介绍了数据采集系统共模抑制比参数的概念、内涵及定义,并阐述了数据采集系统共模抑制比测量中的5个问题:1)共模干扰的非线性问题;2)共模干扰表现形式的多样性,即直流偏移形式,交流波动形式,噪声水平变化形式;3)本底噪声影响的测量及剔除方式,即方差(能量)相减方式,有效值差方式,绝对值均值差方式;4)共模信号端接方式的影响;5)直流共模抑制比和交流共模抑制比的差异。以一个典型数据采集系统上的实验结果,阐述了上述不同条件变化对共模抑制比测量结果的影响,给出了数据采集系统共模抑制比测量的技术建议。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

电动助力转向系统NVH特性数据采集与性能评价

针对汽车电动助力转向系统NVH特性数据存在多点位异步采样误差较大,且选取性能评价依据单一的问题,设计一种二十四通道NVH特性数据同步采集与多角度特性分析系统;采用多个数据采集模块联结、同步动态随机存储器读写、高速串行计算机扩展总线融合的方式,实现二十四通道NVH特性数据的同步精确采集与快速传输;从机械性能与声振特性方面对电动助力转向系统NVH特性进行多角度分析与评价。结果表明,与传统测试方法相比,所提方法可实现多点位同步高精度采样与多角度信号时频域分析,每个通道数据采集速率可达200 kHz/s,时频域分析依据更丰富、更全面。

基于Linux的智能船舶数据采集系统设计

为满足智能船舶数据采集系统的多通信协议传输需求,确保数据传输的实时性、可靠性和稳定性,在采用嵌入式操作系统Linux的工控机上设计一种支持多通信模式的船舶数据采集系统。该系统包含数据传输、数据解析和数据存储等3个模块,其中:数据传输模块采用CAN(Controller Area Network)协议、TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)协议和串口RS232协议实现;数据解析模块用于对数据进行格式转换,以TCP/IP协议的形式将其发送给上位机,并在上位机中利用MATLAB软件对其进行解析。以北斗导航接收机为数据源对该系统的有效性进行试验验证,结果表明,基于Linux的多通信模式数据采集系统能满足智能船舶多样化传感器接口,以及数据可靠、准确、实时传输和处理的需求。

基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统设计

随着大数据技术的发展,金融领域对大数据分析的需求不断增加。采集大规模的财务数据是进行深度分析、建立预测模型和识别趋势的基础。因此,本文设计了基于网络爬虫技术的财务大数据采集系统,旨在从多个数据源中自动获取、清洗、分析和存储财务数据。该系统的设计包括网络爬虫采集模块、数据处理模块和数据存储模块,充分考虑了数据的多样性和复杂性,以满足金融市场的需求。通过对系统性能进行测试,验证了系统的稳定性和可扩展性,并展示了该系统在实际应用中的潜力。

X-Collector数据采集系统的设计与应用

化工生产过程中,工业设备类型众多,设备对接和协议转换适配难度大,设备联网不完整,设备之间网络隔离不安全,数据生成频度高、量级大,这些都给管理带来了巨大的压力,严重制约了化工企业的高质量发展。为了解决企业生产设备的数据采集问题,设计X-Collector数据采集系统,可支持西门子、三菱、欧姆龙、中控、ABB机器人等工业设备,兼顾PLC、Modbus、Profibus、EtherCAT、OPC等协议,具有数据采集、传输和可视化功能。实际应用表明:该系统的应用帮助企业提高了生产效率。

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

矿山水工环地质环境较为复杂,由于地势特点等因素导致其灾害较难察觉。为了能够实现对矿山水工环灾害的有效识别与控制,推进矿山水工环监测工作高效开展,本文专门针对智能遥感识别技术在矿山水工环灾害数据采集系统中的应用进行研究,从而提升数据采集的效率和准确性。充分利用智能遥感识别技术的优势,便于工作人员掌握水工环灾害的实际情况,大大降低水工环灾害发生的概率。通过本文希望能够为监测预防矿山水工环灾害提供有效建议,助力工作顺利展开。

基于组态王的喷雾塔数据采集及监控系统

当前,外部环境压力推动了我国陶瓷企业转型升级的步伐。很多大中型陶瓷企业将重心聚焦在节能减排、绿色低碳和自动化、数字化、智能化等领域,其中实现信息一体化管理是很重要的一个环节。喷雾干燥塔是陶瓷生产工艺不可或缺的一部分,生产过程产生大量的数据信息,实现喷雾干燥塔数据采集及监控对整个陶瓷产业升级具有重要意义。本文使用组态王软件,开发出一套实时监测和远程控制系统,可实现对新明珠某厂喷雾塔所有数据的采集和存储。

面向煤化工企业提质增效的循环冷却水数据采集系统研究

煤化工企业工业循环冷却水系统是重要的生产辅助系统,该系统的运行需要动态保持水力平衡和热力平衡,才能达到提高工艺冷却质量、保障生产安全和提高系统能效的目标,实现煤化工企业的提质增效。围绕这些目标,需要持续采集循环水系统的各种数据。因此,需要研究数据采集策略,研究循环水数据采集系统的总体架构、功能架构、网络架构,以实现循环水数据采集的全覆盖、全实时。该项研究为循环水系统的运行优化决策提供了数据支持,并为循环冷却水系统的动态控制、自动优化运行打下了坚实的基础。

智能温室大棚数据采集系统的设计

温室大棚作为一种技术型、密集型的农业种植模式,能够降低自然环境的干扰与影响,而且可以在人为的干预情况下,一大棚在载体,营造出适合植物生长的自然生长环境。为适应现代化农业生产对生产效率、产量以及自动化程度等方面的要求,研发了一套智能温室大棚数据采集系统。通过对温室大棚内温湿度、光照、土壤湿度、二氧化碳浓度等各种环境参数的采集,对温室大棚内部环境进行精确调控,以达到提高作物产量和质量的目的。

工业系统数据采集技术分析与设计

为了提高工业生产的效率、降低生产成本、保障相关的生产安全,对工业系统数据采集技术进行了分析并且对数据采集以及数据组态技术进行了总结。提出基于supOS工业系统以及终端软件(采集器软件),实现了用于多元异构数据的接入和预处理。再根据不同系统的数据特性,用相同数据框架和接入不同的驱动实现对多元数据处理,并且用相同数据协议进行数据上报。在supOS平台上通过使用对象化模型(如设备、人员、物料和产品等),将多种来源的数据根据用户需要进行一定的处理以及分析,提供实时数据的监控以及相关的远程控制服务。

基于模型迭代与数据诊断采集的闭环系统构建方法研究

随着人工智能技术的不断发展,模型迭代训练和数据采集在许多领域中变得日益重要。本文针对传统数据采集标注与模型优化迭代效率低下等问题,提出一种数据诊断采集与模型持续迭代优化的闭环系统构建方法。首先分析了数据与模型智能的重要性,然后探讨了数据智能标注的方法,并对数据诊断与数据自动采集策略进行了分析,最终提出了闭环系统构建的方法,以及需要包含的主要模块,并在实际系统中验证了该方法的可行性与有效性。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

燃气厂站自控系统中的数据采集与处理技术

燃气厂站自控系统作为保障燃气安全运行的关键技术之一,在现代燃气工业中具有重要意义。数据采集与处理作为其核心功能,直接影响系统的可靠性与性能。本论文旨在深入探讨自控系统中数据采集与处理技术的应用与优化,以提高系统的智能化、自动化水平,保障燃气运输、储存、分配等环节的安全与效率,为燃气工业的发展贡献新的思路与方法。

用电信息采集系统中的计量数据异常原因分析

阐述用电信息采集系统发展现状,分析电能计量数据形成异常的原因,包括互感器故障、接线盒故障、变压器故障、终端故障、外在因素、未明确制度。提出保障采集用电信息系统精准性的措施。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

基于ZigBee的无线电能表阶梯式数据采集系统研究

为提高电力资源的利用效率,满足阶梯式分时电价的计算要求,引入了基于ZigBee的阶梯式分时计费电能表装置。利用CC2530模块开发平台成功设计了阶梯式电价和分时计费电能表,解决了基于ZigBee的无线电能表远程数据采集问题,并搭建了营运网络,实现无线电能表与数据采集器之间的稳定连接,以确保数据的可靠传输。在ZigBee技术的加持下,无线电能表可以将电能使用情况实时传输到数据采集系统,为分时计费提供了准确的数据支持。