应用于三相整流器的有限控制集-模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)方法以指标函数最小为目标,遍历计算输出单一最优电压矢量,开关频率不固定,输入电流品质依赖较高的采样频率。该文提出一种基于离散...应用于三相整流器的有限控制集-模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)方法以指标函数最小为目标,遍历计算输出单一最优电压矢量,开关频率不固定,输入电流品质依赖较高的采样频率。该文提出一种基于离散空间矢量调制(discretespacevector modulation,DSVM)的Vienna整流器模型预测控制方法。该方法采用由实矢量线性组合而成的虚拟矢量,在一个采样周期内可输出多个实矢量,能固定开关频率;通过引入虚拟矢量,增加预测控制中的可控矢量集,能有效减少参考电压和预测电压之间的误差,从而降低输入电流总谐波畸变率(total harmonics distortion,THD)。该文分析虚拟矢量及其调制方式,给出DSVM-MPC的实现方法。为验证所提DSVMMPC方法的正确性,与常规FCS-MPC方法进行仿真和实验对比分析,结果表明所提方法可提高输入电流品质。展开更多
VIENNA整流器的传统控制多采用SVPWM调制方式,具有计算复杂、鲁棒性差等不足.有限集模型预测控制无需调制单元,易于添加约束项,抗干扰能力强.文中利用有限集模型预测控制特点,首先建立了三相三电平VIENNA整流器的数学模型,得到有限集模...VIENNA整流器的传统控制多采用SVPWM调制方式,具有计算复杂、鲁棒性差等不足.有限集模型预测控制无需调制单元,易于添加约束项,抗干扰能力强.文中利用有限集模型预测控制特点,首先建立了三相三电平VIENNA整流器的数学模型,得到有限集模型预测控制的预测模型、目标函数和滚动优化策略,并在目标函数中直接加入输出侧中点电压平衡的约束项,实现中点电位平衡控制.然后搭建了1. 8 k W实验平台来验证这一控制策略在VIENNA整流器中应用的可行性,结果表明其可以实现单位功率因数、输出电压稳定和中点电位的平衡,并且系统具有较强的鲁棒性.展开更多
针对Vienna整流器固有的中点电位波动问题,提出了一种基于冗余短矢量预判的模型预测电流控制MPCC(model predictive current control)方法。该方法可有效消除权重系数,进而解决MPCC权重系数调节困难的问题。首先,分析了Vienna整流器的...针对Vienna整流器固有的中点电位波动问题,提出了一种基于冗余短矢量预判的模型预测电流控制MPCC(model predictive current control)方法。该方法可有效消除权重系数,进而解决MPCC权重系数调节困难的问题。首先,分析了Vienna整流器的运行机理,并构建了其在稳态条件下基于同步旋转坐标系的数学模型。其次,详细分析了Vienna整流器直流侧电容中点电位波动的原因,并提出了抑制中点电位波动的方案。进一步,为了减小控制器计算负担,研究了MPCC的优化方案。最后,仿真及实验结果证明了所提控制方法的有效性与可行性。展开更多
以Vienna整流器为研究对象,针对传统有限集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control,FCS-MPC)系统中存在的稳态功率脉动较大的问题,提出一种基于占空比控制的模型预测控制(duty-cycle-control-based model predictive...以Vienna整流器为研究对象,针对传统有限集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control,FCS-MPC)系统中存在的稳态功率脉动较大的问题,提出一种基于占空比控制的模型预测控制(duty-cycle-control-based model predictive control,DC-MPC)策略。首先,根据功率误差最小化原则构建价值函数,通过在线评估备选矢量对价值函数的影响选择最优矢量。然后,将控制周期划分为两个区间,引入第二矢量来提高系统的稳态性能,减小功率脉动。此外,利用冗余开关状态解决了Vienna整流器中点电位波动问题。与传统模型预测控制相比,消除了权重系数整定过程,控制结构更为简单。最后,通过Vienna整流模型的仿真分析与实验测试验证所提策略的有效性。展开更多
面向并网变换器的传统模型预测直接功率控制(model predictive direct power control,DPMPC)常利用增加电压矢量数量或矢量区间的精确划分以实现定频控制。针对其导致处理器运算量增加、处理时间长的问题,提出一种基于优选开关矢量合成...面向并网变换器的传统模型预测直接功率控制(model predictive direct power control,DPMPC)常利用增加电压矢量数量或矢量区间的精确划分以实现定频控制。针对其导致处理器运算量增加、处理时间长的问题,提出一种基于优选开关矢量合成的Vienna整流器模型预测直接功率控制(direct power mode predictive control with constant frequency,DPMPC-CF)与滑模(sliding-mode control,SMC)外环控制的的双闭环复合控制方法。通过对Vienna整流器建模得到输入功率的预测值,利用SMC外环计算有功功率的给定值。在每个扇区内,通过优选代价函数最小所对应的3个电压矢量,采用代价函数计算相应电压矢量的占空比,进而实现类空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)。最后,从静态、暂态、调制信号等多个维度与传统的DPMPC进行对比验证,结果表明,所提出的DPMPC-CF具有良好的稳态和动态性能。展开更多
有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)由于便于植入、可实现多目标跟踪等优点,在并网变换器控制系统中获得了广泛关注。然而,电感参数失配将直接影响FCS-MPC的预测精度。此外,传统FCS-MPC开关频率...有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)由于便于植入、可实现多目标跟踪等优点,在并网变换器控制系统中获得了广泛关注。然而,电感参数失配将直接影响FCS-MPC的预测精度。此外,传统FCS-MPC开关频率不固定导致并网电流纹波大、权重因子取值困难、迭代寻优过程繁琐。基于此,该文针对Vienna整流器预测控制存在的控制误差大、权重系数整定难、运算量大的问题,在建立滤波电感对并网性能的解析基础上,提出一种引入电感参数在线辨识的直接功率快速模型预测恒频控制策略(fast model predictive with constant frequency based on parameters online identification,F-MPCCF)。通过优选对中点电位平衡有利的冗余矢量,构建了基于直接功率的单目标代价函数,有效避免了权重因子选取问题,结合零矢量调节的方式进而实现类SVPWM调制,实现了开关状态的平滑切换。最后,从静态、暂态、中点电位平衡控制等多个维度进行了仿真与测试分析验证,结果表明所提出的F-MPCCF具有良好的稳态和动态性能。展开更多
文摘应用于三相整流器的有限控制集-模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)方法以指标函数最小为目标,遍历计算输出单一最优电压矢量,开关频率不固定,输入电流品质依赖较高的采样频率。该文提出一种基于离散空间矢量调制(discretespacevector modulation,DSVM)的Vienna整流器模型预测控制方法。该方法采用由实矢量线性组合而成的虚拟矢量,在一个采样周期内可输出多个实矢量,能固定开关频率;通过引入虚拟矢量,增加预测控制中的可控矢量集,能有效减少参考电压和预测电压之间的误差,从而降低输入电流总谐波畸变率(total harmonics distortion,THD)。该文分析虚拟矢量及其调制方式,给出DSVM-MPC的实现方法。为验证所提DSVMMPC方法的正确性,与常规FCS-MPC方法进行仿真和实验对比分析,结果表明所提方法可提高输入电流品质。
文摘VIENNA整流器的传统控制多采用SVPWM调制方式,具有计算复杂、鲁棒性差等不足.有限集模型预测控制无需调制单元,易于添加约束项,抗干扰能力强.文中利用有限集模型预测控制特点,首先建立了三相三电平VIENNA整流器的数学模型,得到有限集模型预测控制的预测模型、目标函数和滚动优化策略,并在目标函数中直接加入输出侧中点电压平衡的约束项,实现中点电位平衡控制.然后搭建了1. 8 k W实验平台来验证这一控制策略在VIENNA整流器中应用的可行性,结果表明其可以实现单位功率因数、输出电压稳定和中点电位的平衡,并且系统具有较强的鲁棒性.
文摘针对Vienna整流器固有的中点电位波动问题,提出了一种基于冗余短矢量预判的模型预测电流控制MPCC(model predictive current control)方法。该方法可有效消除权重系数,进而解决MPCC权重系数调节困难的问题。首先,分析了Vienna整流器的运行机理,并构建了其在稳态条件下基于同步旋转坐标系的数学模型。其次,详细分析了Vienna整流器直流侧电容中点电位波动的原因,并提出了抑制中点电位波动的方案。进一步,为了减小控制器计算负担,研究了MPCC的优化方案。最后,仿真及实验结果证明了所提控制方法的有效性与可行性。
文摘以Vienna整流器为研究对象,针对传统有限集模型预测控制(Finite Control Set Model Predictive Control,FCS-MPC)系统中存在的稳态功率脉动较大的问题,提出一种基于占空比控制的模型预测控制(duty-cycle-control-based model predictive control,DC-MPC)策略。首先,根据功率误差最小化原则构建价值函数,通过在线评估备选矢量对价值函数的影响选择最优矢量。然后,将控制周期划分为两个区间,引入第二矢量来提高系统的稳态性能,减小功率脉动。此外,利用冗余开关状态解决了Vienna整流器中点电位波动问题。与传统模型预测控制相比,消除了权重系数整定过程,控制结构更为简单。最后,通过Vienna整流模型的仿真分析与实验测试验证所提策略的有效性。
文摘面向并网变换器的传统模型预测直接功率控制(model predictive direct power control,DPMPC)常利用增加电压矢量数量或矢量区间的精确划分以实现定频控制。针对其导致处理器运算量增加、处理时间长的问题,提出一种基于优选开关矢量合成的Vienna整流器模型预测直接功率控制(direct power mode predictive control with constant frequency,DPMPC-CF)与滑模(sliding-mode control,SMC)外环控制的的双闭环复合控制方法。通过对Vienna整流器建模得到输入功率的预测值,利用SMC外环计算有功功率的给定值。在每个扇区内,通过优选代价函数最小所对应的3个电压矢量,采用代价函数计算相应电压矢量的占空比,进而实现类空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)。最后,从静态、暂态、调制信号等多个维度与传统的DPMPC进行对比验证,结果表明,所提出的DPMPC-CF具有良好的稳态和动态性能。
文摘有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)由于便于植入、可实现多目标跟踪等优点,在并网变换器控制系统中获得了广泛关注。然而,电感参数失配将直接影响FCS-MPC的预测精度。此外,传统FCS-MPC开关频率不固定导致并网电流纹波大、权重因子取值困难、迭代寻优过程繁琐。基于此,该文针对Vienna整流器预测控制存在的控制误差大、权重系数整定难、运算量大的问题,在建立滤波电感对并网性能的解析基础上,提出一种引入电感参数在线辨识的直接功率快速模型预测恒频控制策略(fast model predictive with constant frequency based on parameters online identification,F-MPCCF)。通过优选对中点电位平衡有利的冗余矢量,构建了基于直接功率的单目标代价函数,有效避免了权重因子选取问题,结合零矢量调节的方式进而实现类SVPWM调制,实现了开关状态的平滑切换。最后,从静态、暂态、中点电位平衡控制等多个维度进行了仿真与测试分析验证,结果表明所提出的F-MPCCF具有良好的稳态和动态性能。