WorldView-2卫星影像立体成图技术的应用研究

在沙特阿拉伯某研究区的背景下利用WorldView-2高分辨卫星影像制作1∶10000数字化地形图。详细论述了WGS84转换成UTM坐标系的算法与实现过程以及利用WorldView-2高分辨卫星影像生产1∶10000数字化地形图的过程。通过成图的精度对比,验证了利用WorldView-2高分辨卫星影像制作1∶10000数字化地形图的可靠性,能满足1∶10000数字化地形图生产的精度要求,甚至可达到1∶5000数字化地形图的要求。利用高分辨卫星影像制作数字化地形图从一定程度上减少了内外业测绘的时间,提高了生产效率,能为同类项目的测绘与地勘技术人员提供测量经验和参考依据。

利用WorldView-2卫星影像数据生产高分辨率多光谱技术正射影像方法

阐述了在工作实践中利用WorldView-2卫星影像制作正射影像的基本工艺流程,着重分析卫片的融合、校正、影像镶嵌等处理环节中的方法,坐标的建立及转换,数据格式的转换等,以及此过程中遇到的问题,及在各个环节中的质量控制。

基于多时相Sentinel-2卫星影像的冬小麦面积提取

及时准确地提取冬小麦种植信息,对开展冬小麦农情遥感监测具有重要的意义.以杭州市余杭区冬小麦越冬期(2021-12-04)、扬花期(2022-04-08)和乳熟期(2022-05-03)Sentinel-2遥感影像为数据源,分别采用最大似然法、支持向量机、归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)相加和相减合成运算提取冬小麦种植面积.结合冬小麦地面调查数据与实测种植面积,对不同方法的提取结果进行精度评价.结果显示,利用越冬期影像NDVI阈值将常绿植被区(茶园、林地)掩膜处理,对非常绿植被区(建筑、水体、冬小麦)扬花期与乳熟期影像NDVI值进行和值运算,是提取余杭区冬小麦种植面积的最佳方法,面积精度为91.96%,说明基于多时相遥感影像结合植被物候特征与典型地物类型,能够实现冬小麦种植面积的高精度提取.

基于WorldView-2遥感卫星影像局部控制纠正精度分析

利用不同数量平面控制点对0.5 m WorldView-2卫星影像进行纠正,并对产生的误差进行比较。

高分辨率1号卫星影像几何定位精度评价与几何校正研究——以黑龙江省友谊县为例

提高卫星影像的几何定位精度可以挖掘影像在区域尺度的应用潜力。本文以黑龙江省友谊县及周边区域为研究区,根据地面实测几何控制点,评估高分辨率1号(GF-1)卫星PMS和WFV影像的几何定位精度,并比较手动和自动两种不同几何控制点选取方式的几何校正效果。结论如下:MUX影像、PAN影像和WFV4影像在校正前的平均几何位置偏差为45.06 m,44.60 m和110.26 m,手动几何校正后的平均几何位置偏差为13.97 m,6.35 m和13.56 m,基于哨兵2号(Sentinel-2)影像自动几何校正后的平均几何位置偏差为15.84 m,16.23 m和21.26 m。以上结果可以看出,经过几何校正后很大程度上消除了影像的系统误差,PMS影像通过手动选取地面控制点进行几何校正的效果更优,而WFV影像使用两种校正方法效果相近。

WorldView-2卫星城市影像调色技术研究

介绍了WorldView-2卫星城市影像调色的分步骤调色法,针对该卫星已成为目前我国城市高清晰卫星影像图的主要来源现状,提升其影像处理效率和效果。同时对城市卫星影像调色处理中的常见问题进行了分析处理,通过5个步骤保障了影像可视化质量的提高。不仅对该卫星影像调色也对其他高清晰遥感影像调色具有一定的通用性。

基于GF2号卫星影像的农业信息提取方法对比分析

以GF2卫星0.8 m全色/3.2 m多光谱分辨率遥感影像为基础数据源,对基于GF2号卫星影像的农业信息提取流程和方法进行了研究与对比分析。首先对GF2号卫星影像进行波谱分析;其次对GF2号影像进行融合,并对多种融合方法进行质量评价;最后选择阈值法、波谱间关系法、非监督分类法和面向对象法分别对GF2号影像数据进行农业信息提取试验,并对信息提取结果进行精度验证和结果分析。试验表明,面向农业信息提取的GF2号卫星影像融合方法中,Pansharp融合算法融合影像色彩正常,无虚影,清晰度高,地类对比度正常,纹理清晰,熵值及与原始多光谱影像的相关系数高。阈值法和谱间关系法适用于提取单要素农业信息,非监督分类法能够初步获取研究区土地利用情况,面向对象法提取研究区全要素信息精度高。总体来说,不同信息提取方法具有各自的优势,在具体实际应用中,可以根据目标地类的波谱特性,选择适宜的遥感影像处理和信息提取方法。

DEIMOS-2卫星影像无控定位平面精度及地物更新能力分析

采用了两种方法对DEIMOS-2卫星影像在无地面控制条件下的平面精度进行了检测,用数据说明了利用DEIMOS-2卫星影像在无控条件下进行地物更新的可行性及能力,为相关测绘生产提供了依据。

基于WorldView-2影像的1:1万地形图更新关键技术的研究

随着GIS空间数据库技术的飞速发展,空间地理信息在城市各行业的应用也越来越广泛。但很多地区的1:1万地形图过于久远,很多地方的地物地貌已与现状不符,为了快速实现1:1万地形图的建设与更新,只能用一体化更新的方式在最短的时间完成1:1万地形图的建设与更新。World View-2卫星是Digitalglobe公司的一颗高分辨率商业卫星,其分辨率可达到分米级,能够进行小目标的分类和整理,这使得基于World View-2卫星影像进行1:1万地形图更新成为了可能。

森林资源监测中GF-2卫星影像波段配准误差分析

通过对GF-2卫星影像正射校正及波段模拟配准误差试验,分析GF-2卫星正射校正方法的选择以及不同配准误差下对GF-2卫星影像自动分类结果的影响;最后介绍GF-2遥感影像在森林资源监测应用中的初步测试。研究结果表明:正射校正时,当校正精度要求控制在RMS<2时,控制点数量选择范围在85~95间较为合理,且控制点数在90个时,RMS值最小;经有理函数模型与卫片模型比较后,卫片模型校正精度较高;以目视判读为主时,实践中建议使用三次卷积重采样法输出结果最好;波段模拟配准误差试验中,配准误差与各地类面积变化间存在显著的线性关系;对于森林面积监测时,配准误差应小于0.3个像元。此研究可为新型国产卫星数据在森林资源监测中的应用提供参考。

基于Sentinel-2卫星遥感影像的云南省文山州三七种植面积估算研究

中药材多种植在自然条件适宜的山区,其种植区域地形复杂,种植地块多呈不规则碎片状,采用传统调查方法难以准确地计算种植面积和估测产量.卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在遥感影像中准确高效地提取农作物空间分布有着较好的实验效果.因此,将CNN的特征提取能力应用于中药材种植,通过Sentinel-2卫星遥感影像结合实地调查数据,实现对云南省文山州的中药资源三七的种植面积的实时监测,其提取的总体精度OA为95.57%,Kappa系数为0.91,存在部分细碎阴影区域与三七荫棚的混淆,但整体提取效果较好.结果发现文山州三七种植集中分布于西北部,而东南部则因为地形、温度等综合因素而种植较少.此外,因三七对土壤水分有特殊要求,93.57%的三七种植于25°以下的斜坡上,而坡向是影响三七日照时长和光照强度的因素,70.40%的三七选择种植在半阴坡和半阳坡.

GF-2卫星影像在城市监测中的应用

我国城市建设正处在高速发展的时期,城市的规划及建设、交通的发展建设、绿地规划、生态环境状态等都可利用遥感影像进行监测,城市监测对城市发展有着重要的辅助作用。本文以雄安新区为研究区域,以GF-2卫星的雄安新区影像为数据,对雄安新区高分影像进行处理,研究了遥感图像数据处理方法,分析了遥感技术在城市监测中的作用。结果表明:利用GF-2卫星影像进行城市监测,可为城市规划、生态环境治理、城市交通建设等提供良好的辅助作用,为城市发展监测及规划提供了高效、科学、全面、精确的数据,并在城市监测中拥有广阔的应用前景。

应用Sentinel-2A卫星遥感影像估测森林蓄积量

为了探讨应用Sentinel-2A遥感影像进行森林蓄积量估测的可行性,以内蒙古自治区某林业局的一类清查样地数据、二类调查小班数据、数字高程模型(DEM)以及林地数据为数据源,以遥感影像的波段灰度信息、比值波段及地形信息为自变量,采用k-近邻法(k-NN)、稳健估计及偏最小二乘估计等方法,分林型构建研究区域的森林蓄积量估测模型,从林业局、林场及小班尺度进行估测精度评价。结果表明:k-NN方法在林业局、林场和小班等3个尺度中的估测精度分别达到了97%、93.2%和83.6%,均表现出良好的估测效果;稳健估计法在3个尺度中的估测精度分别为89.3%、72.4%、69.3%;偏最小二估计法在3个尺度中的估测精度分别为85.7%、75.8%、71.7%。k-NN方法估测效果明显优于稳健估计方和偏最小二估计法,因此,Sentinel-2A遥感影像能够有效应用于森林蓄积量估测。

GF-2卫星数据影像融合方法的比较研究

本文以GF-2卫星全色与多光谱数据为数据源,采用PCA、IHS、Brovey、HPF四种传统融合方法对数据进行融合处理,最后以主观评价和定量分析相结合的方式对融合结果进行综合评价。结果表明:PCA融合方法整体效果较佳,融合后的影像不仅纹理清晰、色调均匀、反差适中,而且还能在提高影像空间分辨率的同时,有效保留了原始多光谱影像的光谱信息,可作为GF-2卫星数据一种较好的融合方法。

2m级分辨率卫星影像在1:10000基础地理信息数据更新中的应用

以资源三号分辨率为2.1 m的卫星影像及高分一号分辨率为2 m的卫星影像为例,论述了2 m级分辨率卫星影像在1∶10000基础地理信息数据更新中的应用,并针对2 m级分辨率卫星影像在应用过程中的技术要点进行了研究。经实际生产论证,资源三号、高分一号等2 m级分辨率卫星影像经过必要的控制手段,能够满足1∶10000基础地理信息数据更新的精度要求。

利用WorldView-2影像生产1:10000测绘产品的可行性试验

简要介绍了卫星遥感影像适用于在较平坦区域生产测绘产品的可行性,总结了利用影像进行1:10000测绘产品生产试验的主要结论,分析了利用影像作为数据源实际生产1:10000测绘产品的情况。

WorldView-2影像正射纠正实验研究

采用RPC模型对一个试验区WorldView-2高分辨率卫星影像进行的正射纠正处理，表明在4角点布置条件下，纠正精度可达到0．32m．能够满足国家1：10000比例尺正射影像的更新要求。

基于中巴卫星影像的土地利用分类精度评价

本文对某地区的中巴地球资源一号02星CCD数据进行监督分类,并将影像分类结果进行精度评价,得到了中巴影像分类传统的精度报告。在此基础上,为了使精度可信性更高,提出了一种新的精度评价方法;即在中巴影像分类后结果图上随机抽取其图斑总数的5%,将其与研究地区土地利用数据库结合ArcGIS,进行叠加比较,对抽取出的各图斑类别进行面积对比,在一定程度上评价了中巴影像的分类精度,并对分类结果进行了量化的精度评价,从而丰富了精度评价的内容。从研究结果表明,经过面积对比,可以较精确地看出中巴影像分出的沙地、城市用地及冬小麦的精度比较高,但村庄和有些耕地光谱特征相似难以区分。

高分二号卫星影像融合方法比较研究

文章通过GF-2卫星全色及多光谱数据融合试验,比较了常用的4种影像融合方法,从主观定性评价和客观定量评价两方面分析融合后的影像质量,最后采用最大似然法对融合影像分类比较,筛选较适合GF-2影像的融合方法。试验结果表明:四种融合方法中,Pansharp变换取得了较好的融合效果,在主观定性和客观定量评价中效果最优,在分类试验中总体分类精度最高。总体而言,Pansharp变换优于其他融合算法,适用于GF-2卫星在林业行业的应用。研究力图为林业中影像大规模的融合应用提供参考。

基于高分辨率卫星影像制作正射影像流程研究

本研究利用WorldView-2卫星数据制作正射影像图,可以快速、高效获得大面积的高分辨率正射影像图,为国家有关部门快速评估灾情、减小灾害损失做出有利的贡献;同时,也可以大力推动土地调查、环境监测、城市规划等领域的发展。本研究结论也可以为今后开展地理国情普查等相关工作提供重要依据和借鉴意义。