基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例

传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分,具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时,多以离散的要素视角分析,难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此,援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型,以中国西南地区2174个传统村落为例,提取传统村落热点,识别其空间分布模式和等级,归纳其空间结构,并进行影响因素分析.结果表明:①密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变,能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.②传统村落案例分析中,空间位置上具有明显的省级地域性、差异性,整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局;热点形态上呈现“多核多片”场形结构;热点数量随等级降低而增加,热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚;省级尺度上等级热点分布不均衡,多分布于云南、四川两省;市级尺度上,等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.③传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定量方法作出讨论.

西南山区乡村人居环境治理:模式比较与政策启示——以4个典型村落为例

探索乡村人居环境治理的有效模式对推进乡村建设,促进乡村振兴具有重要意义。文章基于西南山区4个典型村落人居环境治理的实地调研,依据农户行为理论、公共选择理论、委托代理理论和多中心治理理论,按照治理主体力量的不同,将其划分为村民自主治理、政府治理、市场治理和多中心治理4种主要模式,并深入比较4种治理模式的实践机制。研究发现:4种模式在乡村人居环境治理中各有利弊,且适用环境不尽相同。距县城、中心镇较远,宗亲关系密切和农户较为分散的村落适宜推行村民自主治理模式;人口较为集聚且政府治理能力强的村落适宜推行政府治理模式;资源禀赋强、人文历史和交通条件好的村落适宜推行市场治理模式;村落发展较好且利益联动机制较为完善的村落,适宜推行多中心治理模式。西南山区乡村人居环境治理水平总体较低,后续治理任务依然艰巨,针对政府治理成本大、市场进出机制不完善和村民参与不积极等问题,从政府、市场和村民等视角提出了相应建议。

西南地区农家书屋管理模式研究

本文通过对西南地区农家书屋调查数据的分析,归纳出西南地区农家书屋在建设、运行中存在的一些问题,提出要使西南等经济欠发达地区农家书屋建设达到预期的目的,实现可持续发展,就必须采用与东部地区不同的管理模式。并就农家书屋的归口、资金短缺及运行管理方式等问题也进行了探讨。

世纪之交中国图书馆事业发展研究综述

世纪之交 ,图书馆学者对中国图书馆事业发展中的问题进行了深入探讨。本文就发展中的热点 ,如未来图书馆的形态、图书馆的功能、图书馆管理改革、自动化发展、资源共享和馆际合作、图书馆服务、未来馆员角色等 7个问题 ,进行分析。

我国村级财务管理探讨

加强和规范村级财务管理可为社会主义新农村建设提供重要保障。本文介绍了村级财务管理的主要模式,指出其存在的问题,并提出相应的对策,以期为相关工作人员提供参考。

西南地区传统村落区域保护水平评价及影响因素

本文在理论层面构建传统村落保护研究模型,并以西南地区为例,分析宏观视角下传统村落区域保护水平及影响因素。结论显示:(1)传统村落保护研究模型涵盖评价体系和影响因素两个子模型。评价体系模型包含从宏观到微观的传统村落时空分布、整体保护水平和单一属性3个层次,其中整体保护水平分为宏观区域和微观社区两个亚层,保存率和分布密度是评价区域保护水平的简易方法;影响因素模型包含基于时间、空间和类型划分的两类基本分析模型。(2)西南地区传统村落区域保护水平呈现显著空间分异,在行政区划边界地区形成5个热点集聚区,丽江市传统村落保存率最高,黔东南州分布密度最高。(3)影响西南地区传统村落宏观保护水平的地理区位因素为海拔、水系、中心城市和交通干道。经济社会因素中,非遗规模是最重要的影响因素,人口密度、经济发展、交通建设、交通流动和非遗规模的相关系数存在显著空间分异,城镇化率、产业结构对于区域保护水平无显著影响。本文是对传统村落保护理论体系由个案向整体、由微观向宏观、由零散向系统、由单一向多元方法的推进,具有重要理论和实践价值。

基于Max Ent模型的西南地区传统村落空间格局模拟

传统村落是中华农耕文明和乡土文明的重要载体,是中华传统文化的优秀表现形式。对传统村落的保护以及有机传承能够延续中华民族的文化底蕴,增加国家文化自信,实现乡村振兴。本研究以西南地区的传统村落为研究对象,综合运用MaxEnt模型和地理信息技术,分析影响传统村落空间分布影响因素,模拟西南地区传统村落的潜在分布。研究结果表明,西南地区传统村落空间分布总体呈现东高西低的空间分布特征,最邻近指数R小于1,呈现出空间聚集性。高程、最干月降水量、最暖月最高气温、等温性等是影响传统村落在西南地区分布的主要因子。贵州东南部、云南西北部等是传统村落的高概率分布区,其它地域传统村落的高、中、低概率分布区分布集聚性不显著。