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SURF中快速求取积分图像的直接替换算法
被引量:
2
1
作者
韩冰
孙继银
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期211-215,218,共6页
SURF通常采用的积分图像求取算法存在内存消耗大、时间花费多的问题。文中以降低内存消耗和时间花费为目的,分别对两种求取积分图像的Viola算法和Lewis算法进行改进,并结合SURF算法只基于积分图像计算而不使用原图像的特点,提出了两种...
SURF通常采用的积分图像求取算法存在内存消耗大、时间花费多的问题。文中以降低内存消耗和时间花费为目的,分别对两种求取积分图像的Viola算法和Lewis算法进行改进,并结合SURF算法只基于积分图像计算而不使用原图像的特点,提出了两种只占用一个图像空间的直接替换算法。经实验分析与结果验证,这两种直接替换算法在执行时不仅大大降低了内存消耗,而且其时间花费均明显少于Viola和Lewis算法。
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关键词
SURF
算法
积分图像求取
viola算法
Lewis
算法
直接替换
算法
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职称材料
基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法
被引量:
7
2
作者
王彬
翁政魁
+1 位作者
王坤
刘辉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期244-249,共6页
为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法。利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼...
为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法。利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼特征点并引入筛选机制,从而在保证跟踪精度的同时减少运算量,采用金字塔分层机制的Lucas-Kanada光流法对运动的人眼特征点位置进行估计。该机制具有可切换的搜索窗口特点,兼顾了对大尺度高速度运动目标的跟踪。实验结果表明,该方法在保证算法实时性的同时明显提高了人眼特征点跟踪精度,并且能够保证快速及大尺度运动时的系统鲁棒性。
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关键词
人眼特征点定位
实时跟踪
viola
—Jones
算法
HARRIS角点
亚像素提取
光流法
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职称材料
基于GPU的并行人脸检测方法研究
3
作者
龚强
谢凯
+1 位作者
贺建彪
阮宁君
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016年第9期31-35,4-5,共5页
为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola—Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。...
为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola—Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。结果表明,该算法把检测率提高到93.6%,与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升;GPU并行加速实现了对OpenCV1.6~3.2倍左右的加速比,有效提高了人脸检测性能。
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关键词
人脸检测
viola
—Jones
算法
GPU并行
OPENCV
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职称材料
题名
SURF中快速求取积分图像的直接替换算法
被引量:
2
1
作者
韩冰
孙继银
机构
第二炮兵工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期211-215,218,共6页
基金
第二炮兵科技创新基金资助
文摘
SURF通常采用的积分图像求取算法存在内存消耗大、时间花费多的问题。文中以降低内存消耗和时间花费为目的,分别对两种求取积分图像的Viola算法和Lewis算法进行改进,并结合SURF算法只基于积分图像计算而不使用原图像的特点,提出了两种只占用一个图像空间的直接替换算法。经实验分析与结果验证,这两种直接替换算法在执行时不仅大大降低了内存消耗,而且其时间花费均明显少于Viola和Lewis算法。
关键词
SURF
算法
积分图像求取
viola算法
Lewis
算法
直接替换
算法
Keywords
SURF algorithm
computation of integral image
viola
algorithm
Lewis algorithm
direct replacement algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法
被引量:
7
2
作者
王彬
翁政魁
王坤
刘辉
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
华中科技大学自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期244-249,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61263017)
国家留学基金管理委员会基金资助项目(留金发[2011]52014号)
+2 种基金
云南省自然科学基金资助项目(2011FZ060)
云南省教育厅基金资助项目(KKJA201403001)
昆明理工大学人才培养基金资助项目(KKSY201303120)
文摘
为更好地实现运动目标的检测跟踪,给出一种基于Viola-Jones特征点检测、亚像素角点提取与LucasKanade光流法跟踪相结合的人眼特征点实时跟踪方法。利用Viola-Jones算法检测出人眼区域,使用Harris角点算法在目标区域中提取亚像素级人眼特征点并引入筛选机制,从而在保证跟踪精度的同时减少运算量,采用金字塔分层机制的Lucas-Kanada光流法对运动的人眼特征点位置进行估计。该机制具有可切换的搜索窗口特点,兼顾了对大尺度高速度运动目标的跟踪。实验结果表明,该方法在保证算法实时性的同时明显提高了人眼特征点跟踪精度,并且能够保证快速及大尺度运动时的系统鲁棒性。
关键词
人眼特征点定位
实时跟踪
viola
—Jones
算法
HARRIS角点
亚像素提取
光流法
Keywords
eye feature point location
real-time tracking
viola
-Jones algorithm
Harris corner
sub-pixel extracting
optical flow algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GPU的并行人脸检测方法研究
3
作者
龚强
谢凯
贺建彪
阮宁君
机构
长江大学电子信息学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016年第9期31-35,4-5,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272147)
湖北省教育厅指导性项目(B2015446)
文摘
为了进一步提高人脸检测的精度和速度,提出了一种改进的Viola—Jones人脸检测算法,并在GPU平台上对改进后的算法加以优化。采用新型稀疏特征来进行人脸检测,利用计算机的图形处理单元GPU进行并行加速,并对优化前后的结果进行对比。结果表明,该算法把检测率提高到93.6%,与传统Viola-Jones人脸检测算法相比检测精度有了较大的提升;GPU并行加速实现了对OpenCV1.6~3.2倍左右的加速比,有效提高了人脸检测性能。
关键词
人脸检测
viola
—Jones
算法
GPU并行
OPENCV
Keywords
face detection
viola
-Jones algorithm
GPU parallel
OpenCV
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SURF中快速求取积分图像的直接替换算法
韩冰
孙继银
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
2
基于Lucas-Kanada光流法的人眼特征点实时跟踪方法
王彬
翁政魁
王坤
刘辉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
下载PDF
职称材料
3
基于GPU的并行人脸检测方法研究
龚强
谢凯
贺建彪
阮宁君
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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