无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估。最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证。结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性。

装备维修性增长的Gompertz模型

为提高和完善装备的维修性,初步提出维修性增长的模型,分别利用Virene算法和最小二乘法估计Gompertz模型参数,通过Gompertz模型预测装备未来的维修性水平,最后结合维修性增长试验数据,运用实例说明了2种方法的合理性。计算结果表明,运用最小二乘法估计Gompertz模型参数更加准确。

基于Rayleigh模型和Gompertz模型的软件质量评估

针对软件产品生命周期过程中需要评估过程质量、测试质量,对交付的进度和遗留缺陷进行定量度量与预测这些实用需求,提出使用Rayleigh模型和Gompertz模型,对软件开发和测试过程中发现的缺陷数进行评估。采用Rayleigh和Gompertz两种模型相结合的方法,实现了对项目整体的开发过程和局部的测试阶段量化评估,可用于项目的进度管理、质量管理和成本管理。