基于IDV架构的虚拟云桌面实训管理平台设计

随着云计算和虚拟化技术的不断发展,虚拟云桌面在高校实验室建设和教学管理方面的应用日益广泛。通过对虚拟云桌面主流架构的分析,结合高校计算机实训教学和考试系统的实际需求,采用IDV架构对计算机实训管理平台进行设计,包括实验室网络拓扑结构、基本功能模块、服务器端和客户端逻辑架构。探索灵活高效、安全稳定的实验教学管理方案,提升计算机实训室的信息化和智慧化水平,为培养高水平、高素质的人才提供保障。

同步辐射光源实验中虚拟计算系统的设计和应用

【目的】高能同步辐射光源(HEPS)会产生海量实验数据,需要大量的高性能计算资源来处理和分析,进而支持多样化的科学研究。同时,计算环境需要提供安全的数据存储和访问控制机制,以确保数据的安全性和隐私保护。当前工作站的计算能力成为限制实验分析的瓶颈,庞大的数据量使用户难以创建本地数据副本。用户使用本地工作站进行数据下载和分析的传统方式已无法满足日益增长的实验需求,需要强大的云计算平台和计算系统支持。【方法】本文提出了基于虚拟化技术的HEPS云桌面计算系统,用于HEPS中的三维数据成像和晶体散射类等实验,其特点是对图像显示效果要求高,需要高性能的GPU计算和图像渲染。因此,利用计算集群的资源来提供虚拟云桌面服务,统一纳管计算资源并提高资源利用率非常重要。【应用背景】本文介绍了HEPS的基本情况、实验特点和虚拟云桌面系统的研究动机。【结果】本文设计了虚拟云桌面的体系结构、服务模式、认证系统、GPU的使用方法等。【结论】展示了虚拟云桌面系统在光源实验中的实际应用效果,体现了虚拟云桌面的优越性和在同步辐射光源领域的良好应用前景。

云桌面技术在高校计算机机房管理中的应用研究

在当前数字化教育的背景下,高校计算机机房作为信息技术教学的核心场所,其管理和运营的高效性对教学质量有着直接影响。文章聚焦于云桌面技术在高校计算机机房管理中的应用,探讨该技术如何优化计算机机房的资源利用、提高管理效率及增强教学活动的灵活性和安全性,着重分析模板管理、桌面管理和教室管理的策略与实践,旨在实现资源的高效分配和利用。

煤矿井下钻探装备设计虚拟化云桌面平台研究

针对煤矿井下钻探设备设计中传统桌面环境成本高、维护困难、数据安全性差的问题,利用云计算和虚拟化技术搭建了集服务器VMware虚拟化和Citrix桌面虚拟化于一体的瓦斯抽采钻机设计虚拟化云桌面平台。详细介绍了平台的整体架构设计、云桌面服务器功能设计、桌面虚拟化建设和数据保护系统。该平台实现了数据的统一存储管理和备份,保障了钻机产品设计数据的安全性。

计算机实训室建设管理中云桌面技术的应用研究

在计算机实训室建设管理中应用云桌面技术,通过将计算资源集中在后台服务器上,可以降低实训室内设备的硬件要求,节约成本并提高资源利用率。同时,通过远程服务桌面,学生可以随时随地访问云端软件服务,提高学习的便捷性和灵活性。还可实现计算资源的动态分配和管理,根据实际需求进行灵活调整,提高资源的利用效率。该文通过阐述了云桌面技术的概念和组成,提出了云桌面系统架构设计、计算资源规划、运行测试等方面的应用方法。通过实践验证,云桌面技术在计算机实训室建设管理中具有显著的优势,能够提升管理效率和教学体验。

基于应用虚拟化的网络协同设计平台方案

结合网络化协同设计的需要,通过对桌面虚拟化、应用虚拟化、桌面传输协议等相关技术的研究,提出了基于应用虚拟化的网络协同设计平台方案,并针对工业设计场景的特点搭建了应用虚拟化系统。通过身份认证、访问控制策略、数据安全管理等措施,结合云桌面等技术手段,保证协同设计的数据安全。平台实现设计软件在服务器端运行,软件界面通过桌面传输协议投影到用户终端。经测试,系统在网络条件满足的情况下与使用本地应用操作体验相当,可满足多团队协同设计或办公场景需要。

云电脑在数字油田的应用和展望

为了降低油田传统桌面的能耗,需要对油田传统桌面进行改革和创新,即对云电脑的节能技术进行对比和研究。通过大庆油田云桌面项目的实施部署,以1 000点的云电脑和传统电脑建设在资金投入、能效消耗、经济评估方面进行对比。结果表明,以云电脑虚拟化技术、用户行为管理等策略来实现节能,都取得了令人满意的效果。未来在油田以云电脑为代表的云计算可为大数据处理提供算力和算法;在云端用人工智能的方式处理油田数据,为智慧油田的持续发展提供了强大的基础设施和技术支持。

基于调度大厅应用场景的国产化云桌面系统研究

基于国产技术的铁路云桌面系统改造办公桌面系统,将用户桌面数据集中在数据中心,通过虚拟化技术组建资源池,提供业务用户使用瘦终端接入,办公数据由终端从办公云上调取,每位用户拥有独立的虚拟桌面,精确资源分配,有效实现对用户桌面的集中管理,根据应用场景差异化需求,按需配置、发放、回收删除桌面,支持用户个性化设置,同时实现集中存储,集中运算,确保数据安全.有效解决传统PC分布广,维护工作量大的弊端.

云计算虚拟化技术下的移动互联网桌面系统研究

虚拟化技术通过在物理层与虚拟层之间建立抽象化的层级,实现了资源的高效配置和灵活使用,突破了物理设备的限制。各项虚拟化核心技术在各自领域内发挥了重要的作用,不仅提升了资源的利用率,还极大地简化了系统管理和维护工作。文中介绍了虚拟化的核心技术,研究了云计算虚拟化技术下的移动互联网桌面系统构建方式,以期推动云计算虚拟化技术在移动互联网环境中的深入应用。

基于云桌面技术的高校机房资源优化策略研究

随着信息技术的持续进步,高校机房资源管理成为了优化教学和研究环境的重要环节。云桌面技术作为一种新兴的虚拟化技术,为高校机房资源的优化和管理提供了新的可能。该文通过分析云桌面技术的基本原理和特点,探讨了基于云桌面技术的高校机房资源优化策略,并通过具体案例分析展示了该策略的实际应用效果,最后展望了云桌面技术的发展趋势和未来高校机房资源优化的方向。

云桌面环境下基于蚁群算法的作业调度方法

针对当前动态的虚拟桌面调度算法只考虑任务资源完成时间的最小化,不能满足动态云计算资源的调度问题,为满足云计算的动态性和实时性,通过基于蚁群算法的作业在虚拟云桌面上动态调度问题的应用,解决虚拟桌面之间任务资源调度路径优化问题,提出一种虚拟机群下基于蚁群算法的交叉调度策略。该策略算法较近年来蚁群算法在调度问题上具有明显优化效果。仿真结果表明,与普通蚁群算法调度相比,改进蚁群算法在虚拟任务资源调度数量、效率上具有明显收敛效果。

虚拟云桌面为高校图书馆服务和管理带来的革新——以中南民族大学图书馆为例

从虚拟云桌面技术的概念、特点及传统桌面应用现状出发,结合当前高校图书馆革新过程中面临的问题及管理、服务质量发展的瓶颈展开讨论;分析了虚拟云桌面技术在高校图书馆建设中的应用场景及优势所在;并以中南民族大学图书馆的虚拟云桌面建设方案为例,证实了虚拟云桌面应用的先进性和有效性,为高校图书馆发展可靠、灵活且可扩展的服务、管理模式提供了保障;最后提出了虚拟云桌面技术在未来高校发展中的若干建议和思考。

基于KVM的云桌面虚拟化实验设计

基于KVM的云桌面虚拟化技术包括KVM的架构分析、qemu-kvm和libvirt工具的功能模型。给出了基于KVM技术的云桌面虚拟化实验的环境、实现过程和具体方案,从云服务器部署、虚拟化软件使用、云桌面融合等方面提出了后续研究的实验内容及考核点,构成云桌面虚拟化实验的完整体系。

桌面云在图书馆数据中心的应用

介绍了桌面云的相关概念以及目前的主流软件,分析了应用桌面云的优点及其目前在图书馆的应用情况,并以解放军医学图书馆原生文献数字化的数据加工中心为例详细介绍了桌面云的部署过程和用户体验。

基于重复数据删除的虚拟桌面存储优化技术

虚拟桌面基础架构依靠数据中心海量的云基础设施,为用户按需提供虚拟桌面部署所需的软硬件资源,但同时面临存储资源利用率低和虚拟机启动慢的困境.针对虚拟桌面存储中具有大量数据冗余的特性,采用重复数据删除技术缩减虚拟桌面基础架构的存储空间需求;并利用服务器本地磁盘缓存以及共享存储池内的固态硬盘来优化虚拟机的启动性能.通过原型实现,发现相比于基于内容分块的策略,静态分块策略更适合虚拟桌面存储进行重复数据删除,最优的分块大小为4KB,并能够缩减85%的存储空间容量;通过服务器本地磁盘缓存和基于闪存的固态硬盘进行I/O优化,虚拟机的启动速度能够获得35%的提升.

南京军区“医云工程”桌面系统建设解决方案

目的:通过"医云工程"试点实施工作,构建医院桌面云平台,解决传统桌面存在的问题,实现数字化医院桌面的飞跃性提升。方法:利用基于云计算的桌面虚拟化技术,提出医院桌面云整体建设方案,在逻辑构架上,区分硬件资源层、虚拟化及云平台层、云桌面和应用服务层、云终端接入层4个层次,并结合医院实际,在物理拓扑结构上划分云终端、网络链路、桌面云服务资源池、生产云业务系统4部分。结果:构建了一个适合数字化医院建设需要的绿色动态资源医院桌面云平台,为医院在运营成本、数据安全、管理部署等方面带来了显著改进。结论:桌面云可以使数字化医院桌面建设走出传统模式面临的困境,实现"5A"的信息服务,使医疗从固定向移动拓展、从院内向院外延伸,是数字化医院桌面建设的重大变革。

虚拟化主机技术在企业中的应用

在分析虚拟化技术的发展历史和工作模式的基础上,针对企业级虚拟化主机的关键技术,介绍其实现原理、机制以及在云计算、桌面交付方面的应用,并分析虚拟化技术存在的不足。结果表明:虚拟化技术能为企业用户提供便捷、高效、安全和易管理的IT环境。

高校虚拟化桌面实施研究

随着云计算技术及其应用研究的日益成熟,虚拟化桌面技术也得到了迅猛发展,并受到了政府、企业以及其他各行业的广泛青睐,在社会各个领域得到了普遍应用。采用虚拟化桌面技术不仅打破了传统IT行业的运营管理模式,还可以不断提高IT资源利用率、降低IT成本,使得IT管理更加简便。目前虚拟化桌面技术已经被高校教育领域所采用,不但降低了IT教育成本,还使得实验室管理人员可以从繁重的日常管理工作中解脱出来,集中精力做其他方面的工作。文中从高校实验室管理角度出发,介绍了虚拟化桌面的概念及其优缺点,国内外研究现状,虚拟化桌面的技术架构以及一种云虚拟化桌面解决方案,希望能够为高校使用虚拟化桌面技术进行现代信息化建设提供借鉴。

用户感知的重复数据删除算法

通过大量的实验分析发现：在云桌面场景下,数据拥有者之间的工作相关度越大,则该用户之间存在重复数据的概率越大.基于该实验结果,提出了用户感知的重复数据删除算法.该算法打破了数据空间局部性特征的限制,实现了以用户为单位的更粗粒度的查重计算,可以在不影响重删率的前提下,减少5-10倍常驻内存指纹的数量,并可将每次查重计算的指纹检索范围控制在一个常数范围内,不随数据总量的增加而线性增加,从而有效避免了因为数据总量增加而导致内存不足的问题.除此之外,该算法还能根据存储系统的负载情况自动调整重复指纹检索范围,在性能与重删率之间加以平衡,从而更好地满足主存储场景的需要.原型验证表明,该算法可以很好地解决云计算场景下海量数据的重复数据删除性能问题.与Open Dedup算法相比,当数据指纹总量超出内存可用空间时,该算法可以表现出巨大的优势,减少200%以上的读磁盘操作,响应速度提升3倍以上.

基于虚拟云桌面的高校机房系统设计实现

以北京农业职业学院现代服务管理系专业机房为例,对传统机房在教学和管理中存在的弊端进行分析,通过对虚拟云桌面架构的研究,提出了以服务器群组建处理核心、瘦客户机终端的模式建设虚拟云桌面系统,并对虚拟云桌面系统进行设计,可以使得虚拟云桌面的建设方案更加适用于专业机房的建设和应用。