基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计与实现

首先给出数据仓库以及OLAP等一些相关概念,然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法,最后介绍了基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计方案及其具体实现方法。

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析。

OLAP技术研究与发展述评

介绍了OLAP技术的基本概念、特点,分析了OLAP技术的多维数据结构、多维分析操作、数据组织形式和应用体系结构,探讨了OLAP技术的发展动态。

基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战。如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题。将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构。不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量。理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比。

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。

实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择

通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.

一种数据仓库的多维数据模型

数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提出了几种多维数据模型 .但是 ,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及 OLAP操作方面仍显不足 .该文以偏序和映射为基础 ,提出了一种新的多维数据模型 .该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义 ,并提供一个以 OL AP操作为核心的操作代数 ,支持层次结构间的复杂聚集操作序列 ,能够有效地支持 OLAP应用 .该数据模型支持聚集函数约束的概念 。

医院信息系统的设计与开发

本文在深入研究数据仓库、联机分析处理技术及医学图象处理技术的基础上 ,设计并实现了医院信息系统。本系统由医院业务核算系统。

数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望。

一种支持大数据集成架构的多维分析系统

面对新型数据管理和分析环境,结合高校信息化建设中业务统计分析要求,本文设计了基于数据仓库架构的多维分析系统,实现了人事主题数据仓库及多维分析模型,满足了灵活高效的教职工信息分析的需求;同时,设计了基于传统数据仓库、Hadoop和数据库集群之上的透明访问网关和支持大数据集成架构的BI分析系统,为未来高校信息化建设中的数据分析系统建设奠定了基础.

证券经纪业务数据仓库设计

针对券商经纪业务管理总部的需求，根据"风险分散，数据集中"的设计思想设计了相应的数据仓库，着重介绍了数据仓库的网络结构、功能结构、模块实现，并在此基础上提出了数据仓库的一些新的应用。

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。

基于HIS的数据仓库构建及多维分析

介绍医院信息系统(Hospital information system,HIS)的概念及应用中存在的问题,简要阐述数据仓库和联机分析处理技术的涵义,将数据仓库和多维分析技术引入HIS管理中,具体设计HIS数据仓库的框架与模型。

数据仓库的数据建模

简单介绍数据仓库的概念 ,并把数据仓库与传统关系数据库作了一个比较 。

基于数据仓库的高校就业决策支持系统研究

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。

基于数据仓库的气象统计数据处理模型研究

提出了建立气象台的数据仓库以及基于数据仓库的数据挖掘的观点 ,设计并实现了将气象操作数据库中的数据转化为干净的数据仓库数据与联机分析处理技术 (OLAP)多维数据模型 ,为用户基于数据仓库进行OLAP分析与进行气象统计分析提供了一种实用方法。

三峡工程安全监测信息系统决策支持数据仓库技术

主要介绍三峡安全监测信息系统数据仓库的主要概念、关键技术和该系统的系统结构。

粮食行业数据仓库构建

在充分考虑粮食企业业务运行系统的现有状况和深入分析用户决策需求的前提下,借鉴数据仓库技术的基本组成,研发了一个ETL(Extract,TransformandLoad)程序,与Businessobjects,Sybase等产品共同构建了粮食行业数据仓库。

证券公司数据仓库解决方案

介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。在对我国证券公司应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上提出了证券,公司数据仓库的整体构架并对其逻辑设计、数据抽取与转换、前端展现程序设计方案进行了探讨。,