语义仓储构建技术研究进展

如何对海量的RDF数据进行存储、查询、存取和推理是RDF数据管理研究领域最关心的问题之一，文章界定了语义仓储的概念及其与关系数据库管理系统的区别，根据语义存储介质和组织方式的不同对语义仓储进行了分类，结合实际的案例对基于内存、基于传统数据库和原生方式存储模式的语义仓储的优缺点、适用范围和不同存储模式之间的区别和联系进行了分析，在语义仓储的分布式存储策略上，对集中式语义仓储和自组织语义仓储这两种网络结构的组织形式和应用系统做了综述，还对语义仓储测试基准及应用系统的研究进展进行了分析，讨论存在的问题及未来可能的研究方向。

基于Virtuoso的疾病知识RDF描述与仓储研究

疾病知识已逐步成为社会热点信息,RDF技术在疾病知识的描述时具有极大的适配性和灵活性。文章介绍了疾病知识库的RDF描述范式以及使用Virtuoso数据库实现RDF数据的仓储,并使用SPARQL语言对RDF数据进行导入和检索,使疾病知识数据得以高效的建模、存储、检索及利用,在医学知识库构建和应用方面具有重要参考价值。

语义仓储Virtuoso的技术分析和应用

指出如何对海量的RDF数据进行存储、查询、获取和推理是RDF数据管理研究领域最关心的问题之一。分析语义仓储Virtuoso的系统架构,在同其他语义仓储存储模式对比的基础上,剖析基于扩展三元组表存储模式的Virtuoso的RDF数据存储模式和索引机制;对Virtuoso扩展的SPARQL查询语言SPARUL的优点及采用后向推理引擎的方法进行研究;利用Virtuoso和Solr构建基于图模式的UKAT的术语服务原型系统,讨论系统存在的不足及未来的工作方向。

基于关联数据的专家系统库的构建

本研究以学会专家姓名、职称、机构、发表论文及所属期刊等信息为数据源,以RDF格式存储在非关系型数据库Open Link Virtuoso中,并以开放的本体词表(DC、FOAF、BIBO等)为基础,扩展构建能满足系统需要的本体,基于此构建了具有推理分析功能、并以DOI号整合了pubmed文献数据的专家系统,本文详细阐释了构建过程中涉及的关联数据、语义推理等技术问题及解决方案。

技术的闸门已开启:2016年海外学术出版技术热点分析

文章聚焦2016年海外学术出版技术领域,结合诸多国际学术出版巨头的业务实践活动,从数据仓储技术、文本数据挖掘技术、语义技术、ORCID行业标准和全新的论文版式技术几方面回顾和梳理了海外学术出版的技术热点,以期裨益国内学术出版转型升级。