基于四元数与ViT模型的颈肩疾病康复患者疼痛表情分类研究

与日俱增的社会生活压力增大了人们患有颈椎病、肩周炎等疾病的风险。此类颈肩疾病患者以疼痛症状为主要表现,患者进行康复治疗的评定时,患者会同步呈现不同程度的面部疼痛表情,对这些疼痛表情进行特征信息分析,可以给临床评价提供重要的参考。提出了一种基于深度学习算法的疼痛表情分类模型QA-ViT,可用于患者康复治疗中的辅助诊断。QA-ViT模型可有效地对患者表情疼痛程度进行分类,对3种不同程度疼痛的分类准确率高达92.18%。