解读PremièreVision展及2023~2024秋冬皮革流行趋势分析

“PV展流行趋势”是Première Vision会展与全球时尚供应商深度共建的行业展览项目,从时尚源头的视角为皮革服饰行业在把握国际中高端市场动态需求方面,提供了有效参考;同时协同牵引时尚产业的生态供应链合作与产品创新解决方案。文章深度调研Première Vision巴黎展、深圳展部分趋势项目,研究其策展思路、构建流程、呈现形式、色卡内容、传播方式和循环生态应用理念,归纳得出2023~2024秋冬“简约、节俭、丰盈、克制”等可持续皮革流行趋势理念,有助于我国皮革服饰企业挖掘流行趋势背后的潜在市场规律,为可持续时尚的具象化探索、国内外双循环高质量发展及品牌国际推广策略提供建议。

探析服装流行趋势与应用视觉下的色彩价值

从服装流行趋势与应用视觉的双重视角,讨论了色彩在品牌服装设计中的重要性及其对消费者心理和购买行为的影响。通过问卷调查和消费者偏好分析,展示了色彩在塑造品牌形象和提升品牌忠诚度中的关键作用。研究结果表明,色彩不仅是时尚产业的视觉语言,也是连接消费者情感与品牌价值的重要桥梁。本文旨在为服装行业提供关于服装流行趋势与色彩应用的重要信息和指导。

果蔬分拣设备研究现状及发展趋势

果蔬商品化产后处理能力较低导致我国的果蔬在国际市场上核心竞争力不足,其中后处理最主要的步骤就是果蔬分拣,而果蔬分拣设备能够有效的提高分拣效率,解放劳动力。分别从市场和科研两方面阐述国内外果蔬分拣设备的现状,分析现有果蔬分拣设备存在的问题,讨论未来果蔬分拣的研究趋势,提出人工智能与机器视觉相结合的果蔬外部品质分拣技术和近红外光谱分析的内部品质分拣技术将是近期的研究热点,同时对易损果蔬采后分拣场景提出一种机械臂抓取式分拣设备方案,为后期解决娇嫩易损、精品果蔬的分拣问题提供参考。

水下捕捞机器人视觉系统发展趋势分析

为突破作业环境、劳动力等因素对渔业发展的制约,解决当前水下捕捞能见度低、机器人识别分辨率低等问题,促进渔业向现代化转型升级,从学术角度梳理、分析国内外水下机器人视觉系统关键技术发展趋势,为相关研究提供参考。基于CiteSpace软件,分别选取中国知网(China National Knowledge Infrastucture,CNKI)的数据库和Web of Science的核心数据库的文献样本,从发文量分布、关键词共现图谱、关键词时间线图谱等方面完成可视化分析,并对水下捕捞机器人作业环境、视觉系统技术进行阐述。发文量和关键词时间线图谱表明,国内外水下机器人视觉系统关键技术的研发均经历初始阶段、探索阶段和成长阶段。关键词共现图谱分析表明,人机交互、识别算法设计等方面是水下机器人视觉系统相关研究的热点。未来,水下捕捞机器人视觉系统发展应聚焦智能化、自主化,重点解决目标检测优化、水生物数据库建立、数字化系统构建等多方面难点问题。

机器视觉技术在农业机械路径导航中的应用研究

随着农业现代化推进,机器视觉技术在农业机械路径导航中的应用成为农业领域研究的热点。基于机器视觉技术在农业机械路径导航中的应用特点,分析了机器视觉导航技术在农业机械导航规划、视觉信息处理、转向控制和位置测量中的应用,并针对机器视觉技术在农业机械路径导航中的前景和发展趋势进行了展望,提出了未来研究的方向和改进方法。研究结果旨在为推动农业现代化提供理论支持和实践参考,为农业机械路径导航技术的进一步发展奠定了基础。

无缝线路钢轨爬行检测现状与展望

钢轨爬行检测是保障铁路安全运营的重要检测内容。本文调研钢轨爬行的管理规范要求和检测方法,阐述目前我国钢轨爬行检测过程中存在的主要问题,包括线路里程长、检测任务重、标记缺失、现场检测记录不准确等问题。钢轨爬行检测新技术研发势在必行,在新技术的应用研究中,机器视觉检测方法能够实现高精度(优于1 mm)、非接触式检测。搭载移动平台开发移动式智能钢轨爬行检测技术将替代人工巡检,成为未来主要的研究方向。结合信息化平台的数据收集、管理和分析,可实现线路状态全方位评估和预测,促进我国铁路智能化检测养护维修技术发展。

社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践研究

随着科技发展的推动,智能化已经成为当今社会的发展趋势,人们对人工智能的认知水平越发提升,各行各业开始朝着多元化的方向发展。智能产业升级必然带动专业人才需求,图像处理与机器视觉课程开始成为富有智能特色的专业课程。基于此,文章综合图像处理与机器视觉课程目标与要求,分析了课程教学现状与存在的问题,探讨了社会智能化趋势下图像处理与机器视觉课程教学新实践,旨在提升教学效果与学习水平。

蔬菜采摘机器人及其关键技术研究进展

蔬菜采摘机器人对蔬菜生产机械化、自动化、智能化具有重要意义。对国内外蔬菜采摘机器人研究现状、关键技术进行总结、分析,包括优化末端执行器提升采摘效率,优化图像处理算法和深度学习模型提高识别精度。并对蔬菜采摘机器人的夹持式、吸持式和仿生式三类末端执行器的特点及适合场景进行分析。分析蔬菜采摘机器人视觉系统的组成结构,对比三种识别方法:传统的图像处理方法基于颜色、纹理特征等;机器学习方法如K-means聚类算法和支持向量机SVM算法等;深度学习方法如YOLO、Faster RCNN和SSD网络等。根据不同蔬菜的生长环境及自身特性,归纳出适应的识别方法,并对比识别效果。最后,指出蔬菜采摘机器人在作业对象、作业环境、自身硬件、生产成本方面存在的问题;并在蔬菜种植模式、软件系统、硬件系统以及利用区域特性方面作出展望。

2015—2019年杭州市临平区中小学生视力不良变化趋势分析

目的了解杭州市临平区近5年中小学生视力不良状况,为制定中小学生视力干预策略提供依据。方法回顾性分析2015—2019年临平区全体中小学生视力检测数据。结果2015—2019年,临平区中小学视力不良率为59.73%;视力不良率随着年龄增长呈上升趋势(χ^(2)趋势=2278.077、2071.326、2411.382、2620.799、2554.776,均P<0.01);视力不良者中,女生占比(62.23%)高于男生(57.58%)、中学(78.90%)高于小学(53.66%),差异均具有统计学意义(χ^(2)=272.686、5917.339,均P<0.01)。结论2015—2019年临平区中小学生视力不良呈上升趋势,在小学高年级及初三上升率最高,建议教育部门应持续推进减负工程,降低学生升学压力,从而有效降低视力不良发病率。

机器视觉在纺织智能化中的应用

机器视觉作为一种新型、高科技、智能化的信息获取手段,在纺织行业得到了广泛的应用,在提高产品质量和效率、降低成本等方面发挥了重要作用。对机器视觉技术在纺织智能化中的应用展开研究,并对其在纺织企业生产过程中的应用趋势进行展望。

2014-2019年上海金山区张堰镇7~15岁学生视力不良动态变化

目的:分析2014-2019年上海张堰镇7~15岁中小学生视力不良流行现状及变化趋势,为该地区的学生视力不良相关防控工作提供科学依据。方法:选取2014-2019年上海张堰镇7~15岁中小学生视力检查和人口学资料,采用国际标准对数视力表对学生进行视力检查,2014-2019年共检查10019人次,其中男生5470人次,女生4549人次。采用环比和定基比描述视力不良发展速度。结果:2014-2019年上海张堰镇7~15岁中小学生视力不良的总检出率为47.59%,6年视力不良检出率分别为36.59%、44.98%、46.03%、55.58%、54.06%、53.30%,差异有统计学意义(χ^(2)=186.712,P<0.01),女生视力不良检出率高于男生,差异有统计学意义(51.70%比44.17%,χ^(2)=56.542,P<0.01)。小学视力不良检出率低于初中,差异有统计学意义(39.03%比66.41%,χ^(2)=647.146,P<0.01)。2018年和2019年7~15岁中小学生视力不良检出率环比增幅为-2.74%和-1.41%;较2014年定基比增幅为47.75%和45.67%。结论:上海张堰镇7~15岁中小学生视力不良仍较为突出,视力发展状况较为严峻,为有效预防学生视力不良的发生和发展,教育、卫生、社会、家庭应继续加强护眼力度,提高科学护眼知识,采用有效措施,抑制视力不良的发生。

当代反无人机系统技术综述

当前,无人机的不断迅猛发展,已经对各国公共安全造成了重大威胁,无人机威胁相关报道层出不穷,如何有效地探测和打击危害公共安全的无人机成为了一个挑战。近年来,反无人机系统利用各种技术探测、跟踪和识别无人机,在有效地应对无人机威胁方面发挥了重要的作用。主要围绕当代反无人机系统技术,从射频(RF)分析仪、雷达、视觉传感器和图像处理、声学传感器4种系统技术展开研究,分析了每种技术的特点和优劣,并总结了当代反无人机系统技术的发展趋势,以期为相关人员更好地了解和应用反无人机系统技术提供一定的指导。

创建强大而联合的图书馆,推动信息互通的文明参与型社会的发展——2018国际图联第84届“世界图书馆和信息大会”专家笔谈

2018年8月24日-8月30日,主题为"图书馆转型,社会转型"的国际图联(IFLA)第84届"世界图书馆和信息大会"(WLIC),在马来西亚吉隆坡隆重召开,超过110个国家的3500余名代表共襄盛举。IFLA主席格洛里亚·佩雷斯·萨尔梅龙认为,"我们是变革的动力,这是我们的职责和机遇,因为图书馆会把社会塑造得更美好、更公平、更强大、更多样"。此次大会最重要的成果之一是《全球愿景报告》的正式发布。IFLA秘书长杰拉德·莱特内认为,"世界上没有其他任何文化、教育和科学组织能够在全世界推行如此包容而民主的进程。IFLA全球愿景报告体现了IFLA的新构想以及一个联合起来的图书馆界的力量和潜能"。此外,IFLA还相继发布《趋势报告2018年新进展》《版权素养和版权教育的声明》等系列文件,受到广泛关注。孙一钢就中国图书馆界积极参与"全球愿景"项目、如何更广泛地参与IFLA事务、提升话语权等问题提出了一些思考和建议。程焕文介绍了历年《IFLA趋势报告》的核心内容,分析了《全球愿景报告》和《世界图书馆地图》对全球图书馆发展的影响,并认为在这个不断变化的时代,图书馆拥有生存和兴旺所需的一切,关键在于我们如何去把握机遇,适应社会的变化。吴建中提出在图书馆事业发展中应促进图书馆主动转型,开展《全球愿景报告》的研究与学习、实现图书馆的包容性发展等建议。张沙丽梳理了中国图书馆界同仁参与IFLA现状,提出积极参与IFLA各个委员会的工作、积极参与IFLA年会和分会场的会议发言、积极向《IFLAJournal》投稿等建设性意见,让国际图联聆听更多的中国声音。

微操作机器人的研究现状与发展趋势

随着科学技术向微小、超精密领域的方向发展 ,机器人所要操作的对象也从宏观领域扩展到亚微米、纳米级的微观领域 .因此 ,由微定位技术与机器人技术结合而产生的微操作机器人是机器人领域的新的研究方向 ,具有广阔的应用前景 .本文总结了国内外微操作机器人领域的发展现状 ,介绍了微操作机器人的结构特点 ,列举了其部分的应用实例 。

机器视觉技术在生产制造智能化进程中的发展应用

首先介绍了机器视觉系统的主要组成部分及其在应用过程中的优势,概述了目前国内外机器视觉技术的发展应用现状,并介绍了一种机器视觉的大型锻件尺寸测量系统在传统装备制造企业中的应用,最后对机器视觉技术的发展趋势进行了展望。

OpenCV应用现状综述

随着计算机技术以及电子技术的迅猛发展,图像作为人类感知世界的最主要来源,是人类获取、表达和传递信息的重要手段,使用计算机进行图像处理的数字图像处理技术迅速发展。OpenCV开源计算机视觉库成为了在图像处理和计算机视觉方面的热门技术。描述了OpenCV的概念,对近几年国内此技术的应用进行综述,通过时间先后的纵向分析以及从技术和功能角度对此技术的横向分析,阐述目前此技术在图像处理领域的研究重点和发展趋势。

当涂县小学生视力低下生态趋势分析与预测

目的:分析当涂县实验小学2000级秋季入学学生5年来视力低下情况。方法:利用SPSS11.5软件对视力低下情况进行χ2检验与相关分析及曲线拟合。结果:视力低下发病率均随着学龄的增加呈上升趋势,女生高于男生,发病率与学龄呈正相关。结论:积极做好中小学生预防视力低下工作是学校卫生工作的重点。

机器视觉技术的发展现状与应用动态研究

我国机器视觉技术的发展正处于上升期,国家对机器视觉技术的研究投入不断加大。在未来几年内,机器视觉将成为国内的热门行业。文章主要阐述我国机器视觉技术的发展现状,对机器视觉技术在农业、工业、医药、交通等领域的应用进行具体分析,对机器视觉技术的发展趋势进行详细探讨。

机器视觉技术在烤烟密集烘烤过程中的应用

介绍了机器视觉技术在我国农业及烟草生产领域的应用现状,指出了机器视觉技术在我国烟草生产领域的使用优势,探讨了机器视觉技术在烘烤过程中应用的发展方向,为我国密集烘烤的精准化发展提供了参考。

马克思主义哲学的当代视域及其未来走向

当代哲学研究中几乎每一个单独的研究视域都曾一度宣称唯有自己才真正切中了当代社会实践的时代主题,把握住了马克思主义哲学的本真精神,因而代表并引领着当代中国哲学精神的未来走向。其实它们都只是在很有限的程度上把捉住了时代特征,也只是在狭隘的视域中体现了时代精神,因而无论如何不能替代整个哲学体系而发展。唯有将马克思科学实践观作为共同的时代立场,才能实现内在融通、和谐共进和向马克思主义的本性回归。