基于Visit OpenGL组件实现飞行过程实时仿真回放研究

提出了一种利用Visit OpenGL组件建立某型飞机飞行过程实时仿真的方法。该方法采用计算机图形技术和多媒体技术,能够建立逼真的三维视景。依据飞参数据驱动飞机、仪表实时地进行仿真回放。该系统已得到广泛应用。该系统的使用,对飞行事故调查、飞行质量的监控都有着重大意义,为飞行训练提供了有力的保障。

信息化管理模式在剩余冷冻胚胎处置随访中的应用效果

目的探讨信息化管理模式在辅助生殖助孕夫妇剩余冷冻胚胎处置随访中的应用效果.方法选取于笔者所在医院生殖中心行辅助生殖技术(assistedreproductivetechnology,ART)助孕妊娠分娩后仍有剩余冷冻胚胎的281例患者为研究对象.按照随访时间顺序分组,将2022年7月-12月随访的139例患者设为对照组,将2023年1月-6月随访的142例患者为观察组.对照组采用传统随访模式,观察组采用信息化随访模式.比较2组随访规范情况、随访耗时及剩余冷冻胚胎处置率.结果观察组随访规范率高于对照组(χ^(2)=36.806,P<0.001),随访耗时短于对照组(Z=-10.124,P<0.001),剩余冷冻胚胎处置率高于对照组(χ^(2)=17.672,P<0.001).结论采用信息化随访模式可以促进生殖中心随访规范化,提高随访效率和剩余冷冻胚胎处置率.

嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响分析

目的 分析嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO_(2)监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型(GAM)2种统计方法,研究大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的急性效应。结果 期间大气NO_(2)日均浓度超标9 d。大气NO2超标日的呼吸系统疾病门诊总量和儿童呼吸系统疾病门诊量均高于达标日。单日滞后效应分析时,NO_(2)对呼吸系统疾病门诊总量和成人门诊量的滞后效应值均在lag4时达到最大,而儿童门诊量则在lag3时达到最大。NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量分别增加2.23%(95%CI:1.52%~2.94%)、1.73%(95%CI:1.06%~2.41%)和2.73%(95%CI:1.73%~3.74%);累积滞后效应分析时,呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加5.35%(95%CI:4.06%~6.66%)、3.47%(95%CI:2.25%~4.70%)和7.17%(95%CI:5.31%~9.07%);儿童门诊量的最大效应值高于成人。结论 嘉兴市大气NO_(2)浓度升高可能引起呼吸系统疾病门诊量增加,且具有滞后性,应特别加强儿童呼吸系统的健康防护。

基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究

目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。

基于多元讯息互动平台复诊新模式的设计与实现

目的在数字化转型的背景下,利用多元讯息互动平台创新性地优化就诊流程,建立复诊一日通新模式。方法以上海市胸科医院为研究背景,利用多元讯息互动平台完善从检查到诊疗朝发夕归的复诊一日通新模式,通过设定成本模型,仿真计算预算使用率得到最优讯息推送方案,实证分析应用效果。结果截至2021年11月,复诊一日通上线以来共服务7420人次,所有科室观察组平均复诊周期明显低于对照组(P<0.001),且后期通过上线多元讯息互动平台,患者爽约比例明显降低(P<0.001)。结论随着智慧医疗的进一步发展,利用信息化手段优化就诊流程,实现便捷就医成为趋势,值得进一步推广。

江西省儿童流感样病例就诊率ARIMA模型的建立及应用

目的分析江西省儿童流感样病例就诊的流行情况,探讨ARIMA模型对儿童流感样病例就诊率的预测能力,为儿童流感的防控工作提供科学依据。方法利用中国流感监测系统中2017—2021年江西省儿童医院的月流感样病例就诊率数据拟合ARIMA模型,并进行预测。采用均方根绝对误差(mean squared error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)评价预测效果。结果2017—2021年江西省儿童流感样病例年平均就诊率为2.11%;最佳拟合模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)_(12),残差序列为白噪声序列(P>0.05),MAE、RMSE和MAPE分别为0.68、1.05和51.96%,提示该模型拟合较好;通过该模型预测2021年江西省儿童流感样病例年均就诊率为2.57%,2021年1—12月实际流感样病例就诊率均位于预测值95%置信区间中。结论本研究构建的ARIMA模型预测效果较好,可用于儿童流感防控的预测。

分级诊疗背景下上呼吸道感染儿童的就医行为及影响因素分析

背景推进分级诊疗是解决儿科医疗资源不合理利用的关键,但目前尚缺乏儿童分级诊疗执行现状的相关研究。目的总结上呼吸道感染儿童的就医行为,包括就诊次数和就诊机构,并探讨基层(社区卫生服务中心)首诊的主要影响因素。方法采用便利抽样法,于2019年3—7月、2022年2—7月分别在广州市中山大学附属第三医院儿科门诊及同一行政区的天河区石牌街社区卫生服务中心就诊的儿童家长进行2次问卷调查。按照调查时间将研究对象分为2019年组(n=419)和2022年组(n=307)。本研究以安德森模型为理论指导,自行设计上呼吸道感染儿童的就医行为及影响因素的调查问卷。采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨上呼吸道感染儿童基层首诊的影响因素。结果2019年组的419例儿童,第1次(首诊)、第2次、第3/4次就诊者分别为301例(71.84%)、87例(20.76%)、31例(7.40%),首诊、第2次、第3/4次选择社区卫生服务中心就诊比例分别为47.49%、27.12%、16.13%;2022年组的307例儿童,第1次、第2次、第3次就诊者分别为219例(71.34%)、72例(23.45%)、16例(5.21%),首诊、第2次、第3/4次选择社区卫生服务中心就诊比例分别为41.04%、39.77%、43.75%。多因素Logistic回归分析结果显示,最近的医疗机构不是社区卫生服务中心[OR=0.220,95%CI(0.147,1.056),P<0.001]、父母文化程度为高中及以下[OR=0.584,95%CI(0.365,0.936),P=0.025]、家长评估疾病严重程度较轻、一般[OR(95%CI)=0.399(0.207,0.768)、0.388(0.226,0.665),P=0.006、0.001]、儿童年龄3岁以下相比7~13岁[OR=0.537,95%CI(0.309,0.930),P=0.027]时选择社区卫生服务中心首诊的可能性较低;家长对分级诊疗认知比较了解[OR=2.139,95%CI(1.284,3.564),P=0.003]及家长对分级诊疗态度比较赞同[OR=2.841,95%CI(1.937,5.779),P=0.004]时选择社区卫生服务中心首诊的可能性更高。结论儿童上呼吸道感染的多次就诊现象较普遍,基层就诊比例较低。家长的文化程度、分级诊疗的认知及态度、评估疾病严重程度,儿童年龄及最近的医疗机构是上呼吸道感染儿童基层首诊的影响因素。加强儿童常见病和分级诊疗制度的宣传教育、提高社区卫生服务中心的可及性并完善其儿科诊疗条件是促进儿童常见病基层诊治的可能途径。

BIM技术在“云”实习教学中的应用

BIM技术是推动建筑业利用数字化手段转型升级的关键技术和重要支撑。现阶段,在国家政策引导及行业高度重视与推广下,BIM技术已经进入快速发展和深度应用期。在“新工科”建设背景下,结合现代化教学技术及手段,积极探索实践教学的新模式,将BIM技术应用于实习教学,采用“云+现场”的实习教学方式,有利于培养符合行业需求的新兴工程科技人才。

基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式在门诊护理中的应用

目的研究并分析基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式在门诊护理中的应用效果。方法随机选取2021-03~07月在作者医院门诊部就诊的共计130例非预约首诊患者,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组65例,对照组患者实施普通护理服务模式,观察组患者实施基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式,对比两组患者满意度、挂号时间、缴费时间、分诊准确度、焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)得分数据,进而分析比较两种护理模式的效果。结果(1)实施基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式组患者的满意度为92.31%、分诊准确度为95.38%;实施普通护理服务模式组患者的满意度为78.46%、分诊准确度为87.69%,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);(2)实施基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式组患者的挂号时间和缴费时间分别为(3.3±1.6)min、(9.8±4.1)min,实施普通护理服务模式组患者的挂号时间和缴费时间分别为(8.2±2.1)min、(15.8±7.4)min,观察组患者的挂号时间、缴费时间与焦虑评分均明显低于对照组患者,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于Caprini风险评估模型的护理主动服务模式运用在门诊治疗当中,可以显著提高患者满意度和分诊准确度,缩短患者的挂号时间和缴费时间,降低患者就诊焦虑,值得在门诊治疗中推广应用。

大气污染对呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探究银川市大气污染物浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集2019年1月1日至2021年12月31日银川市多院区医院门诊逐日就诊资料、同期气象数据和大气污染物资料。采用Poisson分布的广义相加模型计算不同大气污染物对呼吸系统疾病日门诊量的单日滞后效应(lag0~lag7)和累计滞后效应(lag01~lag07),采用季节分层分析研究不同亚组大气污染与日门诊量的关系。结果 单污染模型中PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)浓度每增加10μg·m^(-3),日门诊量分别增加1.398%(95%CI:1.229%~1.567%)、17.179%(95%CI:0.678%~36.384%)、2.940%(95%CI:2.470%~3.412%)和0.426%(95%CI:0.175%~0.677%),分别在lag01、lag06、lag07、lag04达到最大效应。季节分层分析显示,除去PM_(10)在冷、暖季最大效应值基本持平外,PM_(2.5)、NO_(2)和O_(3)最大效应值均出现在暖季,最佳滞后天数分别为lag1、lag7、lag2。结论 银川市大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)和O_(3)浓度升高均能增加呼吸系统疾病日门诊量,且具有滞后效应,其中污染物PM_(10)对日门诊量的影响最大。

基于跨理论模型的家庭访视护理对老年慢性病患者自我效能及生活质量的影响

目的探讨基于跨理论模型的家庭访视护理在老年慢性病患者中的应用效果。方法选取2020年2月至2021年3月收治的80例老年慢性病患者为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和观察组,各40例。对照组实施常规护理,观察组实施基于跨理论模型的家庭访视护理。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的一般自我效能感量表(GSES)评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组的躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能、社会功能评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的总依从率高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组的护理满意度高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论基于跨理论模型的家庭访视护理用于老年慢性病患者中可提高自我效能、生活质量、依从性、护理满意度。

2018—2021年呼和浩特市大气污染物对儿科呼吸系统疾病门诊量的影响

目的研究探讨2018—2021年呼和浩特市六种大气污染物(NO_(2)、SO_(2)、CO、O_(3)-8 h、PM_(10)、PM_(2.5))对儿科呼吸系统日门诊量的影响。方法收集2018—2021年呼和浩特市两所三级以上医院的儿科呼吸系统疾病日门诊量、大气污染物浓度数据及气象资料,对A1期(COVID-19发生前期)与A2期(COVID-19影响期)进行分层分析,使用时间序列quasi Poisson分布的广义相加模型(generalized additive model,GAM),分别建立单污染物与双污染物模型定量分析大气污染物浓度对儿科呼吸系统日门诊量的影响。结果A1期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度与A2期差异具有统计学意义(P<0.05)。单污染物模型分析结果显示,A1期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度每增加10μg/m 3造成儿科呼吸系统门诊超额就诊风险分别增加1.55%、4.46%、0.14%、0.18%、0.35%;A2期NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)日均浓度每增加10μg/m 3造成儿科呼吸系统门诊超额就诊风险分别增加8.25%、9.40%、2.84%、0.32%。除O_(3)-8 h外,双污染模型分析NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病日门诊量的关系均有统计学意义(P<0.05)。结论呼和浩特市2018—2021年大气主要污染物日均浓度A1期高于A2期,气态污染物与PM_(10)对儿科呼吸系统疾病门诊量健康危害效应在A2期高于A1期,NO_(2)、SO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度升高导致儿科呼吸系统疾病日门诊量增加且具有滞后效应。

角色定位模式在急性缺血性脑卒中病人就诊流程中的应用

目的:探讨急性缺血性脑卒中就诊流程中引入角色定位模式的效果。方法:将2020年9月—2021年5月我院收治的55例急性缺血性脑卒中病人作为对照组,实施常规就诊流程护理;将2021年6月—2022年2月的57例急性缺血性脑卒中病人作为试验组,在就诊流程中引入角色定位模式护理。比较两组就诊时间、住院时间、预后及并发症情况等。结果:试验组入院至医生接诊时间、入院至出CT检查结果时间、入院至出实验室检查结果时间、入院至溶栓给药时间、住院时间均短于对照组(P<0.001);试验组溶栓3个月后格拉斯哥预后评分(GOS)评分、生活质量量表(QOL)评分高于对照组,改良Rankin评价系统(mRS)评分低于对照组(P<0.001);试验组总并发症发生率为7.02%,低于对照组(29.09%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:优化急性缺血性脑卒中就诊流程中引入角色定位模式可缩短就诊时间,降低并发症发生率,从而缩短住院时间,改善预后效果。

西部地区农村居民两周患病未就诊影响因素研究

背景 近年来,卫生服务研究成为我国卫生事业的重要研究领域。既往研究多针对居民两周患病、两周就诊情况及其相关影响因素进行分析,而作为负向指标的两周患病未就诊研究较为少见。目的 了解农村居民两周患病未就诊现状,对其影响因素进行探讨并分析原因,从而提出针对性建议。方法 于2019年12月,采取多阶段分层整群随机抽样方法,抽取宁夏回族自治区农村地区4县27 196例居民,采用自制调查问卷展开两周患病情况的问卷调查。问卷内容包括居民的人口学特征、居民的健康特征及医疗卫生服务可得性和可及性,根据调查结果构建两周患病未就诊情况的结构方程模型,分析其影响因素并进行检验。结果 本研究共收集问卷27 196份,有效问卷21 451份,有效回收率为78.88%。宁夏农村地区居民两周患病率为14.97%(3 212/21 451),两周就诊率为4.57%(981/21 451),两周患病未就诊率为69.46%(2 231/3 212)。不同性别、年龄、受教育程度、职业、自评健康状况、患有慢性病情况、两周患病卧床天数及到二级及以上医疗机构时间的居民两周患病未就诊情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结构方程模型拟合结果显示,人口学特征对居民两周患病未就诊情况影响的总效应为-0.101(β=0.110),其中直接效应为0.107,间接效应为-0.208;健康特征对居民两周患病未就诊情况的影响为直接效应,总效应为-0.210(β=-0.313)。结论 宁夏回族自治区农村地区居民两周患病未就诊率较高且居民健康特征对两周患病未就诊影响较大,说明该地区居民的主动健康意识较差,应针对其影响因素,采取相应措施、制定相关政策,从而优化医疗卫生资源配置,提高该地区卫生服务利用水平。

面向网络的数控装备可靠性分析技术

随着Internet/Intranet技术的发展和成熟,数控装备可靠性研究急需开发和应用面向网络的计算机辅助分析技术。根据数控装备可靠性的特殊性,提出了远程、异质数据库的相互访问参考模型,该模型可进行数控装备可靠性信息远程采集,可靠性信息动态反馈、自动处理,数据库的远程异地动态更新以及可靠性分析。

基于行为阶段转变理论模型的个体化访视对产后尿潴留患者盆底肌锻炼依从性及生活质量的影响

目的:探究基于行为阶段转变理论模型(TTM)的个体化访视对产后尿潴留患者盆底肌锻炼依从性及生活质量的影响。方法:选取2019年7月—2021年6月样本医院收治的110例产后尿潴留患者作为研究对象,按照入院时间分组,每组各55例。对照组实施常规护理,TTM组在对照组基础上实施TTM的个体化访视。统计两组患者膀胱复常时间、2 h排尿量、住院时间、盆底肌锻炼依从性、护理前后简明健康状况量表(SF-36)评分、护理满意度。结果:护理后,TTM组膀胱复常时间、住院时间较对照组短,2 h排尿量较对照组多,差异有统计学意义(t=-8.721、15.087、-11.980,P<0.05);护理后,组间比较,TTM组盆底肌锻炼总依从率较对照组高,差异有统计学意义(χ^(2)=5.986,P<0.05);护理后,TTM组生理功能、身体疼痛、精神健康、健康变化评分较对照组高,差异有统计学意义(t=6.206、5.203、7.208、4.853,P<0.05);护理后,TTM组护理总满意度94.55%较对照组80.00%高,差异有统计学意义(χ^(2)=5.238,P<0.05)。结论:产后尿潴留患者实施TTM的个体化访视,可促进患者正常排尿,增强其盆底肌锻炼依从性,改善生活质量,提高护理满意度。

数字化医院门诊就医流程管理模式

本文主要阐述利用信息技术解决患者门诊就医过程中存在的问题。具体方法为IC卡使用,电子预约叫号系统,影像报告集中打印,检验条码扫描,PACS系统,系统集成、病历电子化、以脏器解剖部位安排门诊布局等。探讨数字化医院门诊就医流程管理模式。

北京市气温对腹痛急诊日就诊人数的影响

定量分析北京市气温对腹痛急诊日就诊人数的影响.收集2009-2012年北京市海淀区某三甲医院腹痛急诊资料和同期北京市气象、大气污染物资料,采用广义相加模型在控制时间、其他气象要素和大气污染物（SO2,NO2,PM10）的混杂效应下,拟合日均气温、最高温度、最低温度、气温日较差、24 h变温对腹痛急诊日就诊人数影响的剂量-反应关系.几项气温指标对腹痛急诊日就诊人数均有不同程度影响,日均气温、最高温度和最低温度每增加1℃,腹痛急诊日就诊的相对危险度RR分别为1.0052（95%CI：1.0034-1.0070）,1.0049（95%CI：1.003 2-1.0066）和1.004 7（95%CI：1.002 9-1.006 5）.温度日较差和24 h变温对腹痛急诊日就诊人数有正向的影响,但结果无统计学意义.研究结果表明腹痛急诊日就诊人数夏季较多,日均气温、最高温度和最低温度对其均有影响.

基于Peplau人际关系模式的社区老年2型糖尿病患者家庭访视效果分析

目的探讨基于Peplau人际关系模式的社区老年2型糖尿病(T2DM)患者家庭访视的效果。方法采用Peplau人际关系模式护患关系的4个阶段,对2011年6—12月从石河子市3个社区选取的46例老年T2DM患者进行家庭访视。采用问卷调查的形式对患者在家庭访视前后进行评价,比较家庭访视前后患者的糖尿病相关知识认知水平和健康(遵医)行为,并对患者在家庭访视后采用《家庭访视满意度调查表》(共5个维度18个条目)进行满意度评价。结果 (1)家庭访视后T2DM患者中了解糖尿病症状、并发症、饮食方式,低血糖的症状、处理、预防,降糖药物的不良反应,糖尿病足的预防,血糖监测频率、体质指数者所占比例较访视前提高,差异均有统计学意义(P<0.01)。(2)与家庭访视前比较,访视后患者的健康(遵医)行为如盐油摄入量降低、合理控制饮食者及规律服药者比例提高、自我血糖监测频率提高,差异均有统计学意义(P<0.01)。(3)家庭访视后,46例患者《家庭访视满意度调查表》18个(100.0%)条目的平均得分>4分(比较满意),其中13个(72.2%)条目的平均得分为5分(非常满意)。结论基于Peplau人际关系模式的社区老年T2DM患者家庭访视,能建立良好的护患关系,提高患者糖尿病相关知识的认知水平和健康(遵医)行为,且家庭访视满意度较高。

基于ARIMA模型的我国医院就诊人次预测分析

目的预测和分析2011—2015年我国医院就诊人次和卫生服务需求。方法建立ARIMA(1,2,2)模型,预测我国医院就诊人次。结果未来5年我国医院就诊人次呈增长趋势,平均每年增长9.32%。结论要加大卫生投入,合理配置卫生资源,加快公共卫生服务体系建设,完善医疗保障体系建设,以满足人们的卫生健康需求。