原发性肝癌病人健康素养管理移动护理辅助应用程序的构建及应用分析

目的:构建原发性肝癌(primary liver cancer, PLC)病人健康素养管理移动护理辅助应用程序,并对其使用效果进行验证分析。方法:构建由病人使用端、医护使用端及处理器组成的PLC病人健康素养管理移动护理辅助应用程序,将2021年2月-2022年10月于菏泽市立医院住院的100例PLC病人按随机数字表法分为干预组和对照组各50例。对照组采用常规护理管理,干预组在对照组基础上实施基于移动护理辅助应用程序的健康素养管理。采用慢性病病人健康素养调查量表及肝癌病人生活质量量表对两组病人干预前及干预1个月和3个月的健康素养和生活质量进行评估,验证程序的应用效果。结果:两组病人健康素养和生活质量的时间效应、组间效应及交互效应均有统计学意义(P<0.05),两组除干预前各项评分比较差异无统计学意义外,其余时间点各维度评分比较,干预组均高于对照组(P<0.05)。结论:构建PLC病人健康素养管理移动护理辅助应用程序是一种科学有效的医疗护理管理辅助手段,可有效提升病人健康素养水平,改善病人生活质量。

基于博弈的Web应用程序中访问控制漏洞检测方法

针对工业互联网中程序的访问控制策略隐藏在源码中难以提取,以及用户的访问操作难以触发所有访问路径而导致逻辑漏洞的通用化检测难以实现的问题,将博弈思想应用于访问控制逻辑漏洞检测中,通过分析不同参与者在Web应用程序中对资源页面的博弈结果来识别漏洞,使得不同用户的访问逻辑能被有针对性地获取。实验结果表明,所提方法在开源的11个程序中检测出31个漏洞,其中8个为未公开的漏洞,漏洞检测覆盖率均超过90%。

单向加密流量的移动应用程序分类技术研究

在加密移动应用程序流量分类领域,传统方法均基于双向流量的特征对流量进行分类,但在实际场景中,非对称路由会导致远程网络管理员仅能获得单向流量,使得传统方法分类准确率下降。因此设计了一种仅使用单向流量特征的加密移动应用程序流量分类方法。由于下行流量包含的信息多于上行流量,因此选择对下行流量的有效负载进行分析。同时,由于移动应用程序流量具有时间、空间相关性,因此提出利用双向长短期记忆网络捕获数据流的时序相关性,并利用卷积神经网络学习特征的空间相关性,通过引入注意力层关注重要特征,进一步提高分类准确率。该方法比之前方法的使用范围广,可用于单向流量和双向流量场景,并可通过更少的特征获取更高的准确率。

边缘计算系统应用程序切片架构研究

文章提出一个以应用程序为中心的端到端切片框架,为应用程序切片设计一个多用户的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)架构,该架构能够将不同的业务实体集成起来,同时提出与多用户管理架构兼容集成网络的应用程序切片管理架构。

移动医疗应用程序在德国糖尿病管理中的应用及其启示

移动医疗应用程序的飞速发展为糖尿病管理提供了新思路,能有效控制糖尿病患者的血糖水平、降低并发症发生率,也有助于减少医疗成本,提高全民健康水平。阐述德国移动医疗应用程序在糖尿病领域的发展背景,结合其发展历程及经验,选取德国手机应用市场中的多种糖尿病管理应用程序,从血糖管理、生活方式管理、服药管理、心理支持方面阐述德国糖尿病管理中移动医疗应用程序的应用现状,提出完善配套法律体系,规范行业发展、严格准入制度,加强医保纳入、以用户为中心,完善功能设计、建立评价机制,促进高质量运行建议,为我国糖尿病管理提供参考。

面向全分布式智能建筑系统应用程序的并行化编译方法

群体智能系统通过邻居个体的信息交互实现群体级别的应用任务,具有良好的鲁棒性和灵活性.与此同时,大多数开发人员难以对分布式、并行的个体交互机制进行描述.一些高级语言允许用户以串行思维方式、从系统全局角度来编程并行的群体智能计算任务,而无需考虑通信协议、数据分布等底层交互细节.但面向用户、全局声明式的群体智能系统应用程序与个体并行执行逻辑存在的巨大语义差距,使得编译过程复杂进而导致应用程序开发效率不高.提出一个编译系统及其支撑工具,支持将高级的群体智能系统应用程序转换为安全、高效的分布式实现.所提编译系统通过并行信息识别,计算划分,交互信息生成技术,将面向系统全局、串行编程的群体智能应用程序编译为面向个体独立执行的并行目标代码,从而使用户不必了解个体间的复杂交互机制.设计一种标准化中间表示,将复杂群体智能计算任务转换为群体智能算子和输入输出变量组合而成的标准化语义模块序列,其以独立于平台的形式表示源程序信息,屏蔽目标硬件平台的异构性.在一个群体智能系统案例平台中部署和测试所提编译系统,结果表明该系统能够有效将群体智能应用程序编译为平台可执行的目标代码并提升应用程序开发效率,其生成的代码在一系列基准测试中具有比现有编译器更好的性能.

糖尿病个人管理应用程序的使用意向及相关因素分析

目的 了解社区糖尿病个人管理应用程序的使用意向以及相关因素进行分析。方法 以社区糖尿病患者为研究对象,采取随机抽样的方法,使用糖尿病个人管理应用程序使用意向量表,糖尿病电子健康素养量表,糖尿病自我管理能力量表以及一般资料问卷进行调查。结果 286例社区糖尿病个人管理应用程序使用意向得分为(44.38±8.56)分,合格率67.4%,糖尿病电子健康素养得分(22.38±7.56)分,合格率28.2%,糖尿病自我管理能力得分(43.41±7.96)分,通过分析发现糖尿病个人管理应用程序使用意向、电子健康素养和自我管理能力均受患者文化程度、年龄、收入的影响,相关因素分析显示糖尿病个人管理应用程序使用意向与患者的电子健康素养及自我管理能力呈正相关(P <0.05)。结论 社区糖尿病个人管理应用程序使用意向受收入、文化程度、年龄、电子健康素养及自我管理能力的影响,糖尿病患者电子健康素养及自我管理能力总体水平偏低,应提高糖尿病患者电子健康素养及自我管理水平。

天然气物性参数计算与移动应用程序设计

参考相关文献,整理出依据LKP状态方程计算天然气物性参数的公式与方法,。对比了目前常见的移动端开发模式的优缺点,选择以Cordova为移动开发框架设计了一款以LKP状态方程为计算方法的天然气物性参数移动应用程序。通过计算实例,将软件计算与现场实测对比,结果表明,该软件的计算结果与现场实际值相差较小,计算结果准确。证明了LKP方程计算各项物性参数计算的精确度较高,同时移动应用程序能够满足现场作业人员使用。

Android应用程序开发课程的混合式教学模式探索

针对Android应用程序开发课程中存在以教师演示讲授为主、学生参与度低、能力培养单一、个性化指导少等问题,实施课程混合式教学改革。基于雨课堂教学平台,对Android应用程序开发课程进行全面分析,设计出线上线下三段进阶混合式教学模式,从课前、课中、课后三个教学环节入手开展实际教学,通过教学内容的优化设计、翻转课堂的实施以及多元化评价体系的构建,实现以学生为中心的教学理念,最终提高学生的自主学习能力、课堂参与度和课后技能拓展效果。这不仅有助于解决当前课程教学中存在的问题,也为其他类似课程的教学改革提供了有益的参考和借鉴。

应用于Android应用程序的新型多因素认证方法及其安全性分析

在移动应用程序的广泛应用的信息化时代下,Android应用程序是全球三大应用程序之一,因此,Android应用程序的安全性日益成为关注焦点。针对传统单一认证方式存在的安全性和局限性,本研究提出一种基于先进技术的新型多因素认证方法,旨在提高Android应用程序的安全性和用户体验。通过对Android应用程序的新型多因素认证方法展开分析,设计一套结合密码学、生物特征识别和行为分析等多种技术手段的认证框架。在此基础上,本研究对该方法的安全性进行全面的讨论和分析,并讨论潜在的安全风险和威胁。本研究得出新型多因素认证方法在提高Android应用程序安全性的同时,兼顾了用户体验的便捷性。

5G时代背景下国内体育类移动应用程序的传播、应用与展望

本文从传播和应用两个维度分析我国体育类移动应用程序现状,并提出我国体育类APP未来展望。研究发现:目前我国体育类移动应用市场以国内研制应用程序为主导,形成良好保护性市场;国内研制的高使用率应用程序在国际影响力相对较低。国内将体育类移动应用程序运用在运动训练、学校体育、体育消费、体育赛事、幼儿体育等领域。提出了以下展望:建立国内体育类移动应用四益模型,分别从经济发展、竞技水平、国民体质、学校体育方面介入改进。

甘肃省区域自动气象站数据质量评估应用程序研究

文章利用python编程语言开发了一款对甘肃省区域自动气象站质控疑误数据自动统计分析应用程序,能够自动链接甘肃省气象资料业务系统(MDOS)区域自动站后台数据库,对全年各月质控出的全省区域自动站疑误数据进行分站点、分要素、分疑误类型的筛选、分析,快速自动生成EXCEL统计图形和表格,自动生成WORD格式的甘肃省区域站逐月数据质量分析报告模板;程序的业务应用对提高区域站设备运行的可靠性和数据可用性具有重要意义。

移动健康应用程序对冠心病患者临床结局和健康行为的影响:系统评价

目的系统评价基于移动健康应用程序的干预对冠心病患者临床结果和健康行为的影响。方法检索PubMed、Embase等10个数据库及临床试验注册平台中相关的随机对照试验,检索时限为建库至2023年12月31日。由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取、文献质量评价,采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入34篇文献,包括5319例患者。Meta分析结果显示:使用移动健康应用程序能有效改善冠心病患者心脏缺血事件发生率(RR=0.68,P=0.03),再入院率(RR=0.56,P<0.001),总胆固醇(WMD=-0.19,P=0.030),甘油三酯(WMD=-0.24,P<0.001),腰围(WMD=-1.92,P=0.01),焦虑(WMD=-6.70,P<0.001)和抑郁自我评分(WMD=-7.87,P<0.001),同时提高左室射血分数(WMD=6.50,P<0.001)、最大摄氧量(WMD=1.89,P<0.001)、六分钟步行距离(WMD=19.43,P=0.004)、Morisky服药依从性评分(WMD=0.96,P=0.004)和依从率(RR=1.24,P=0.03);但对低密度脂蛋白、血压、体重指数等其他指标的效果尚不明确。结论移动健康应用程序不仅能够降低冠心病患者心脏缺血事件发生率和入院率,还能改善血脂水平、心功能、服药依从性和焦虑抑郁症状等。

“助康”应用程序在桡骨远端骨折患者术后康复管理中的应用

利用随机数字表法将79例桡骨远端骨折(DRF)患者随机分为对照组(39例)和干预组(40例)。对照组接受常规术后康复护理及随访,干预组除接受同对照组常规术后康复护理及随访外,还接受基于“助康”应用程序的早期功能锻炼康复管理。干预组出院时、术后第3周及术后第6周功能锻炼依从性得分均高于对照组,出院时和术后第6周Cooney腕关节评分高于对照组,术后第6周腕关节活动度高于对照组。说明对DRF患者术后实施基于“助康”应用程序的早期功能锻炼康复管理,可提高其锻炼依从性和有效性,从而促进腕关节功能和腕关节活动度的恢复。

Java Web应用程序开发课程教学设计优化策略研究

文章首先对Java Web应用程序开发课程教学内容进行了概述,通过对传统教学环节的分析,发现存在学生学习兴趣不高、实操能力不强、课后沟通不畅的问题。针对传统教学中存在的问题,文章从课堂教学前、课堂教学、课堂教学后3个环节进行教学内容优化,将三个阶段形成一个完整的闭环,从教学设计、教学方法、信息化教学平台、考核方式方面,提出Java Web应用程序开发课程教学设计优化策略,有效提高了学生学习兴趣,提升了学生课程参与度,为学生以后进入职场工作打下坚实的基础。

应用程序设计课程用于本科护生护理信息能力培养的实践

目的探讨基于项目管理内涵制定的应用程序设计课程用于建立本科护生护理信息能力的可行性,为护生相关能力培养提供参考。方法成立培养团队,基于项目管理内涵制定课程材料,对77名本科护生进行培养,每周1次,每次90 min,共9次。采用护理信息能力自评量表、学习动机策略问卷评估有用性,采用课程学习评价表、应用程序项目产出和报告评分表评估适用性。结果培养后,护生在信息角色、基本计算机知识和技能、计算机应用能力和无线设备4个维度的得分显著提高(分别t=7.148,2.029,5.767,5.729均P<0.05),自我效能感得分得到显著改善(t=2.944,P=0.004)。学生共产出9个应用程序项目,评分均在85分以上。在课程内容、知识、态度和专案管理方面的满意度均分为中上水平。结论基于项目管理内涵制定的应用程序设计课程具有可行性和适用性,初步取得较好成效和较高满意度。可进一步合作开展随机对照组研究,以探讨长期效果。

书名:鸿蒙应用程序开发

作为完全自主知识产权的操作系统,华为公司推出的鸿蒙操作系统(HarmonyOS)不仅填补了国内操作系统的空白,更是一举改变了我们“受制于人”“卡脖子”的被动局面。自鸿蒙“出道”以来的短短几年内,已经完成生态建设布局,成为万物互联的重要基石。构建鸿蒙生态,加速国产化进程已是大势所趋,也将打破西方国家系统垄断的新局面。

Android应用程序漏洞检测方法和工具新进展

Android是移动设备和智能设备的主流操作系统,其安全性受到广泛关注。然而Android应用程序普遍存在漏洞或恶意代码,许多学者对Andriod应用程序的漏洞检测方法开展了研究。由于Android系统发展迅速,且近年来机器学习和深度学习方法成功应用于漏洞检测,该文对2016年至2022年间发表的Android应用程序漏洞检测的最新成果进行了总结,阐述了涉及的源代码特征提取方法、基于机器学习/深度学习的检测方法、传统检测方法等,并给出了详细对比表。研究表明,仍缺乏Android专用的源代码漏洞数据集和工具等,以便对基于机器学习/深度学习的Android漏洞检测方法提供更有效的支撑。

美国FDA发布关于Insulet公司因可能过量注射问题召回Omnipod 5应用程序的警示信息

召回原因:在更改单次剂量时,如果第1个输入值是小数点,则注射量计算器不会记录小数点。如果用户在开始注射前没有在注射量计算器屏幕或确认屏幕上发现错误,则可能导致过量注射胰岛素。召回措施:1.将单次剂量改为小于1单位时,一定要在小数点前输入零(0)(例如,输入0.3而不是.3)。2.在点击确认之前,请务必检查“总注射量”框中显示的剂量。3.在按下START进行注射之前,请再次检查“确认注射量”屏幕上的数值,以确保这是您想要注射的量。

美国遏制中国应用程序的策略及其影响

中国应用程序近年来在美国市场迅猛发展,同时也在该国引发诸多争议。自特朗普执政以来,美国基于“国家安全关切”对在美运营的中国应用程序开展评估,并推动一系列限制性措施。具体而言,美国遏制中国应用程序的策略围绕“政策限制”“法律规制”“舆论抵制”的主线展开,是美国以“全政府”“全社会”组织模式诉诸对华战略竞争的集中体现。美国系统性遏制中国应用程序的背后,存在科技竞争、资源竞争、经济竞争与叙事竞争四种相互关联的逻辑。美国遏制中国应用程序是美国对华“科技战”的重要一环,此举不仅在美国国内引发了广泛争议,导致中美关系“过度安全化”,同时也进一步加剧了全球数据流动的碎片化态势。