GMSK信号的非相干解调技术研究

介绍了GMSK信号的两种非相干解调——1bit差分解调和改进型的Viterbi算法解调。通过计算机仿真对这两种非相干解调算法进行了研究,最后在相互之间进行了解调性能仿真比较。仿真结果表明,1bit差分解调算法完全能够实现对GMSK信号的正确解调,改进型的Viterbi解调算法在解调过程中用MSK信号的相位路径进行高斯滤波后作为参考路径,并选取与接收信号的相位路径的Euclidean距离最小的作为解调路径,取得了良好的解调效果。在同等误码率要求下,改进的Viterbi算法比1bit差分解调性能具有更高的SNR优势。

GMSK信号维特比解调算法研究及其在信道衰落下性能分析

GMSK无线通信系统具有恒包络、滚降衰减快、带外抑制强、抗干扰能力高等优点,是一种高数据率、高频谱效率的通信体制。该文对基于最大似然检测原理的Viterbi解调算法进行研究,构建GMSK系统仿真模型,给出了GMSK解调方式中延迟差分解调算法和Viterbi解调算法的误码率性能对比。最后在几种典型信道衰落环境下对GMSK解调算法进行仿真,仿真结果表明,Viterbi解调算法可以显著提高系统增益,且具有较好的抗多径衰落和多普勒频偏的能力。

一种提高AIS信号检测性能的设计方法及其应用

提出了一种提高船舶自动识别系统(AIS)信号检测性能的设计方法,主要包括两部分算法:一部分是针对AIS系统的码间串扰,采用基于GMSK调制方式的Viterbi解调算法;另一部分是针对AIS报文长度的不固定,采用报文自动检测算法。在设计过程中,依据软件无线电设计思想,将基于GMSK调制方式的Viterbi解调算法和报文自动检测算法组合成的设计方法,应用在Spartan-6系列的FPGA和简单外围电路组成的双通道AIS中频数字化接收机中,从而提高了AIS信号检测性能,使得中频信号载噪比大于10 dB时,误码率小于10-4。

基于CRC纠错与迭代干扰消除的星载AIS接收机

为了提升星载船舶自动识别系统（AIS）的卫星接收性能,提出了一种采用4b循环冗余校验（CRC）纠错与迭代干扰消除算法的星载AIS接收方案.针对星载AIS系统中多路信号碰撞明显的情况,首先,通过分析星载AIS系统中CRC错误类型,采用比特反转的方式进行纠错;其次,对纠错后的序列进行AIS数据重构,采用迭代干扰消除方法消除重构信号,并将余下信号作为输入信号再次进入系统进行解调.仿真结果表明,和传统的CRC纠错系统相比,针对典型的两路信号碰撞情况,基于4bCRC校验与迭代干扰消除的星载AIS系统能够带来1-2dB的误码率增益,对星载AIS系统的性能提升有重要指导意义.

连续相位调制信号的检测

本文主要介绍了CPM信号的解调方法,研究了基于最大似然接收原理的网格搜索最优算法—维特比(viterbi)算法,并且通过Matlab计算机仿真,给出了一定信噪比条件下影响CPM调制体系误码率性能的因素。