复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别

为提升场面运行安全管理水平,统筹考虑路网结构与轨迹数据,研究复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别问题。首先,析取并整合场面物理结构特征要素,构建场面滑行网络的原始模型与对偶模型;然后,针对“静态结构”和“动态交通流”2个视角,构建1套场面滑行网络特征指标体系及其具体度量方法,设计基于累计信息贡献率的指标筛选机制;最后,采用CRITIC-VIKOR法对场面滑行网络中的热门“节点-路段”进行分类识别,并进行实例验证。研究结果表明:以5%为评价基准得到的热门“节点-路段”识别结果符合机场实际运行情况,主要集中在主滑行道S/W、平行滑行道C/E、15/33号跑道入口以及APN02的部分区域。研究结果可为场面运行安全和高效管理提供决策参考和方法指导。

基于组合赋权-VIKOR的电能质量综合评估

针对大量高渗透率的分布式电源接入配电网导致的电能质量恶化问题,提出了一种基于组合赋权和多准则妥协解排序(VIKOR)法相结合的电能质量评估方法。首先,根据现有标准和工程实际情况,从幅值质量、波形质量和频率质量3个维度建立电能质量综合评估体系。其次,考虑到传统的9标度层次分析(AHP)法存在的缺陷,采用3标度对AHP法进行改进从而得到主观权重;为了避免单一赋权方法的不足,将熵权法中的熵值与指标相关法(CRITIC)中的信息量相结合得到客观权重,该方法统筹考虑了指标间的离散程度、相关度和对比度,并采用Lagrange乘子法将主客观权重进行结合。然后,采用VIKOR法得到各电能质量指标的综合评价值并对其进行优劣排序。最后,利用某地区的5个监测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析并与其他评价方法进行对比分析,验证了所提方法的可行性。

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。

基于混合决策的城市固定避难所选址优化

为了提高震后城市避难资源供需匹配效率,根据应急避难灾民的需求特征,分析了避难人员分层疏散和不同类型避难所规划布局,提出了基于模糊集理论、多属性妥协解决策(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)方法和双目标机会约束模型的混合决策方法。根据定性因素评价结果优化开放避难所的适宜性,并最小化避难所开放数量。通过加权ε-约束、中心极限定理和分段线性函数逼近得到近似单目标混合整数线性规划模型,借助实例验证模型的有效性。对比确定性和机会约束性模型得到的优化结果,为考虑避难所选址问题中的需求多样性和不确定性提供依据。结果表明,该方法不仅可以从多个决策者的专业知识中受益,还能更好地对冲震后需求的不确定性,确保在时间、空间有限的情况下,避难救援行动有序和高效开展。

VIKOR Method-An Effective Compromising Ranking Technique for Decision Making

The VIKOR(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)method,which is a multi-criteria decision-making method,is examined in this paper.The VIKOR method,like other MCDM techniques such as the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS),is widely used to solve complex decision-making problems in various fields such as engineering,management,and finance.This paper provides an overview of the VIKOR method,including its application areas,advantages,and disadvantages.Besides,in this survey paper,the process steps of the VIKOR method are described,including determining the decision matrix,normalizing the matrix,determining the weights of the criteria,calculating the utility and regret values,calculating the VIKOR index,and finally ranking the alternatives.By providing an overview of the VIKOR method and its process steps,this paper aims to provide a better understanding of the method and its potential application in different decision-making contexts.

基于累积前景理论和学识评级的PL-VIKOR群决策

为解决概率语言环境下评价信息提取不合理、由学识差异导致决策不够科学高效、传统排序方法区分度不足等问题,提出一种基于累积前景理论和学识评级的改进的概率语言多准则妥协解(probabilistic linguistic vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje, PL-VIKOR)群决策方法。首先,基于累积前景理论将概率语言的术语值和概率值融合为综合值;其次,结合主观自我评估与客观社会评级,确定综合权重,以最大化专业贡献度;然后,建立以综合权重为调节依据的修正公式快速实现群体共识;而后,通过引入夹角余弦值提升了VIKOR方法的性能;最后,通过抽水储能项目的选址应用及对比分析,验证了所提方法的有效性和合理性。

基于耦合赋权VIKOR法的网络学习平台评价

支持学与教的网络学习平台能满足当前线上线下混合教学的需求,在我国各类学校中广泛应用。对网络学习平台进行评价很有必要。针对评价指标权重确定不合理的问题,在评价指标上运用层次分析法(AHP)与熵权法(Entropy)耦合得出权重,再通过模糊多准则VIKOR法对网络学习平台进行模糊多准则评价,为网络学习平台评价提供一种客观易操作的方法。

基于直觉模糊熵和VIKOR的装备器材供应商选优决策

针对装备征用动员中器材需求不确定性大、响应时效性和质量要求高等特点,构建基于军事供应链的装备器材供应商选优评价准则体系,为解决不同准则带来的多种异质评价信息及准则权重、决策者权重均未知的多准则群决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和扩展多准则妥协解(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)框架的决策方法。首先,采用包含隶属度与非隶属度偏差及犹豫度信息的直觉模糊熵,基于熵权法和权重协调系数确定综合准则权重;其次,综合考虑决策矩阵直觉模糊熵和距离测度,建立一种新的决策者权重方法;然后,采用直觉模糊加权平均算子得到决策者和决策群体综合评价矩阵;最后,将VIKOR方法扩展到直觉模糊语言环境,对备选供应商进行折衷排序和选优。

考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法

针对传统模糊集方法处理不确定性多属性决策问题时只考虑隶属度信息的缺点,提出了基于区间直觉模糊集的VIKOR决策方法。区间直觉模糊集用来处理区间语义评价信息。考虑属性权重未知的问题,基于区间直觉模糊数间的支持度确定属性权重,属性的支持度越高,则其权重越小。将区间直觉模糊交叉熵引入区间直觉模糊VIKOR方法用于计算区间直觉模糊数间的距离。最后以某手机设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。

基于粒子群改进算法的信息系统外包组合决策模型

针对外包项目优选决策涉及到成本和效益这两类相互冲突的评价准则,提出了多准则妥协解排序法与投影寻踪模型相结合的组合决策模型,进行外包项目的优先排序。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。决策过程中去掉了主观确定权重的步骤,避免了人为因素的干扰,实现了完全由数据驱动的外包项目选择。通过实例证明了模型和算法的有效性和实用性。

基于博弈思想的主动配电网故障灵活分层恢复策略

为加快配电网故障恢复速度,并在恢复过程中考虑各个参与主体的利益,提出一种基于博弈思想的主动配电网故障灵活分层恢复策略,并建立一种基于博弈思想的包含参与层和均衡层的主动配电网故障灵活分层恢复模型。根据故障恢复的参与主体,将参与层又划分为负荷层、联络开关层和分段开关层三个子层次。在负荷层,提出基于电量拍卖模型的切负荷策略;在联络开关层,以恢复可能性指标值最大为目标进行联络开关和分布式电源的联盟;在分段开关层,以网损最小为目标调用改进的蚁群算法进行寻优。在均衡层,将各个子层的策略进行组合,以实现各参与恢复主体总收益最优的目标。基于上述分层策略构建的多代理恢复系统和VIKOR算法进行合作博弈决策求得纳什均衡解。根据故障失电场景的不同,灵活调用相关的参与层进行恢复方案的制定,降低恢复方案的冗余,提高计算的快速性。最后,通过IEEE 69节点算例验证了所提策略的灵活性和有效性。

基于直觉模糊距离测度和VIKOR的反导系统作战效能评估

针对已有评估方法存在的不足,提出了一种基于模糊距离测度和扩展多准则妥协解(VIKOR)的反导系统作战效能评估方法。构建了反导系统作战效能评价指标体系,借助直觉模糊熵的概念,很好地解决了在属性与决策者权重未知的情况下进行评估这一难题。在此基础上,建立了基于模糊距离测度和VIKOR的反导系统作战效能综合评价模型,给出了反导系统作战效能的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,具有一定参考价值。

基于三角模糊熵-折衷排序法的终端区管制运行效率评估模型

为了科学准确地对终端区管制运行效率进行评估,考虑终端区管制系统运行过程与特点,建立了终端区管制系统运行效率评估指标体系。应用三角模糊数法和熵权法分别求出各指标的主观权重和客观权重,利用最小相对信息熵法得出两种权重的组合权重。基于折衷排序法(vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法构建终端区管制运行效率评估模型,计算终端区管制运行效率指数值,根据运行效率指数值的大小对终端区管制系统进行效率评估,并将评估结果灰色关联分析(gray relation analysis,GRA)和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)结合法的评估结果进行对比,验证了该评估模型的合理性。

高风险企业组织安全行为重要度评价

为全面客观地探究高风险企业组织安全行为的组成结构,首先,通过文献回顾及企业调查,将企业组织安全行为详细划分为5个一级指标和18个二级指标;其次,从企业外部和内部环境深入分析影响企业组织安全行为的因素,建立企业组织安全行为综合作用树模型;最后,采用区间Pythagorean模糊集,并结合逼近理想解排序(TOPSIS)交叉熵及多准则妥协解排序(VIKOR)方法,构建多属性安全决策模型,评价多因素条件下的高风险企业组织安全行为决策指标的重要度。结果表明:企业的内、外部环境因素具有综合“光合”作用效应,影响企业组织安全行为的决策水平;企业安全绩效占据企业组织安全行为的首要地位,定期开展职业安全卫生管理为企业安全绩效的首要任务;企业安全文化为次要地位,巩固加强企业精神安全文化建设为其重要目标。

基于DEMATEL和VIKOR的服务外包风险评估

服务外包风险评估是企业供应商管理的重要依据。传统风险评估方法 FMEA没有考虑风险模式间的相互影响关系,模糊DEMATEL方法用来分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统FMEA方法将风险因子简单相乘的缺陷,采用模糊VIKOR方法对风险模式的严重度、发生频率和难检度进行综合评估。传统模糊VIKOR计算过程中需要进行模糊数的反模糊化处理,造成信息的损失,相对偏好关系分析引入模糊VIKOR计算解决这一问题。以某公司服务外包风险评估为例,验证了所提方法的有效性。

Analysis of Critical Factors in Manufacturing by Adopting a Cloud Computing Service

The advantages of a cloud computing service are cost advantages,availability,scalability,flexibility,reduced time to market,and dynamic access to computing resources.Enterprises can improve the successful adoption rate of cloud computing services if they understand the critical factors.Tofind critical factors,this studyfirst reviewed the literature and established a three-layer hierarch-ical factor table for adopting a cloud computing service based on the Technology-Organization-Environment framework.Then,a hybrid method that combines two multi-criteria decision-making tools—called the Fuzzy Analytic Network Process method and the concept of VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje acceptable advantage—was used to objectively identify critical factors for the adop-tion of a cloud computing service,replacing the subjective decision of the authors.The results of this study determinedfive critical factors,namely data access secur-ity,information transmission security,senior management support,fallback cloud management,and employee acceptance.Finally,the paper presents thefindings and implications of the study.

基于新距离测度的直觉模糊VIKOR多属性决策方法

针对属性与决策者权重未知且方案属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,并充分考虑直觉模糊环境下信息波动性与不具体性,提出了一种基于新的直觉模糊距离测度和多准则妥协解排序(VlseKriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法的多属性决策方法。首先拓展补充了直觉模糊距离测度的定义,在此基础上构建了新的直觉模糊距离公式以减少决策信息缺乏,利用直觉模糊熵确定属性与决策者权重,然后再运用新的直觉模糊距离计算VIKOR法中的群体效用和个体后悔度进而得到决策结果,最后,通过实际案例分析验证了该方法的合理性与有效性。

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。

云模型与VIKOR集成的多属性群决策方法

针对以往定性概念量化过程中只考虑到模糊性这一不确定性因素的不足,采用云模型从模糊性和随机性两个方面实现语义评价变量的量化,并对专家组的语义评价信息进行集结。针对以往云差异性度量方法的不足,基于云模型构成的本质特点,从云滴分布的角度提出了云距离测度算法,进而提出了云相似度算法。考虑到决策指标间相互影响关系,将云模型与决策试验与实验评估法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)相结合,采用云DEMATEL法对专家主观评价给出的指标初始重要度进行修正,进而计算得到指标权重。采用云距离算法计算备选方案与正、负理想解间的距离,并最终由云VIKOR求得备选方案的妥协解。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于云模型的改进FMEA风险评估方法

针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。