隧道涌水长期记忆特性R/S与DFA法实证

为了研究隧道涌水长期记忆特性,利用某隧道的涌水监测数据,基于R/S理论(重标极差方法)进行分析,并用Vn检验R/S分析的稳定性,进一步和DFA法(消除趋势波动法)分析的结果进行对比研究,同时,采用"正反划分法"对涌水数据进行处理以保证涌水序列信息不丢失,表明:隧道涌水的Hurst指数具有分时段和长期记忆特征,未来隧道涌水量将减少;负Hurst指数的出现可能与天气突变等因素有关,其代表隧道涌水具有反持续性;越大尺度的隧道涌水系统越具确定性特征;若隧道涌水监测数据具有波动离散性,采用DFA方法分析将优于R/S分析。研究结论可为隧道的涌水预测和涌水的非线性动力特性提供参考。