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嗓音模仿认知神经加工的多阶段模型
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作者 胡砚冰 蒋晓鸣 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期499-513,共15页
嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到... 嗓音模仿是言语交流中关键的认知过程,即对话一方(说话人)将感知到的另一方(目标说话人)的嗓音信号映射为自己的发声器官运动表征,达到发声器官运动表征复制和目标说话人嗓音再现的目的。成像结果表明,嗓音模仿的认知加工涉及颞上回到左侧额下回,再到发声相关初级运动皮层的神经网络,并且基底神经节在该网络中发挥协调作用。嗓音辨别能力、嗓音信号至发声运动表征的映射能力以及发声器官肌肉的控制能力的个体差异都会影响嗓音模仿的认知加工。未来研究应该考虑将嗓音模仿与发声障碍以及侵入电极技术结合起来,旨在共同揭示脑与行为的因果机制,并进一步应用于言语的终身发展、认知可塑性以及言语预期领域。 展开更多
关键词 嗓音模仿 嗓音再现 发声器官运动复制 模仿神经网络 个体差异
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基于语音信号特性的沙漏网络下的人声与伴奏分离算法
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作者 孙超 余勤 +1 位作者 龚晓峰 雒瑞森 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期89-95,共7页
沙漏神经网络最初是为了解决人体姿态估计而设计的,最近有的工作将其迁移到人声与伴奏分离的任务之中,然而这种网络结构较简单,并且分离性能较差,分离出的信号会产生伪影。为了进一步提高分离性能,针对语音信号的特性构造一种新的损失函... 沙漏神经网络最初是为了解决人体姿态估计而设计的,最近有的工作将其迁移到人声与伴奏分离的任务之中,然而这种网络结构较简单,并且分离性能较差,分离出的信号会产生伪影。为了进一步提高分离性能,针对语音信号的特性构造一种新的损失函数,可以使网络更好地学习和优化;在整个网络中加入批标准化和Leaky-ReLU激活函数,改进网络的反向梯度传播,稳定学习过程。在MIR-1K数据集上的实验结果表明,改进后的算法分离后的人声在源-失真比,源-算法引入伪像比上原始沙漏网络分别提高了0.18 dB和0.26 dB,分离后的伴奏在源-失真比、源-干扰比和源-算法引入伪像比上分别提高了0.23 dB和0.32 dB,明显超过了目前的人声伴奏的算法。 展开更多
关键词 沙漏神经网络 人声与伴奏分离 语音信号特性 反向传播
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特定人汉语数码语音抗噪识别方法 被引量:1
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作者 徐文盛 戴蓓倩 +1 位作者 方绍武 陆伟 《电路与系统学报》 CSCD 2000年第2期58-61,共4页
本文提出一种连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法,用于噪声环境下特定人数码语音识别。该方法以CHMM的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音... 本文提出一种连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法,用于噪声环境下特定人数码语音识别。该方法以CHMM的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音预识别矢量,再由识别矢量对预识别结果进行识别输出。实验证明,这种基于CHMM/ANN的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性,适用于中小词表语音识别系统。 展开更多
关键词 汉语 特定人 神经网络 噪声鲁棒性 数码语音识别
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基于神经网络的声乐演奏评价系统研究及其在钢琴教学中的应用 被引量:3
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作者 何鸿雁 《微型电脑应用》 2020年第8期125-128,共4页
现阶段的声乐教学面临的教师资源短缺日益严重,因此利用计算机辅助教学功能开发一款声乐教学系统显得尤为重要。首先,根据计算机神经网络技术原理对系统的算法流程进行了详细设计,利用傅里叶变换及其改进函数对声乐的演奏特征进行提取,... 现阶段的声乐教学面临的教师资源短缺日益严重,因此利用计算机辅助教学功能开发一款声乐教学系统显得尤为重要。首先,根据计算机神经网络技术原理对系统的算法流程进行了详细设计,利用傅里叶变换及其改进函数对声乐的演奏特征进行提取,根据系统框架结构和数据处理流程对系统的重点模块进行设计,并给出了关键设计代码,最后以钢琴演奏为例,选取了不同钢筋等级的演奏者对系统评判准确性进行测试,测试结果表明该系统能反映表演者的真实水平,有利于声乐教学。 展开更多
关键词 神经网络 声乐演奏 系统 评价 教学
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BP神经网络在声乐评价中的应用 被引量:1
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作者 袁剑 《计算机与数字工程》 2010年第12期44-46,84,共4页
评价表演者的演唱是受多个因素综合影响。评价者在打分中受主观因素影响较大。BP神经网络可模拟由各因素构成的非线性映射。建立声乐评价体系,将各个评价指标客观化,使用成绩向量作为输入,经由BP神经网络输出得到合理的分数。实验仿真表... 评价表演者的演唱是受多个因素综合影响。评价者在打分中受主观因素影响较大。BP神经网络可模拟由各因素构成的非线性映射。建立声乐评价体系,将各个评价指标客观化,使用成绩向量作为输入,经由BP神经网络输出得到合理的分数。实验仿真表明,通过训练的BP网络可模拟一个稳定的评分系统。 展开更多
关键词 神经网络 声乐 Assessment System vocal Neural network Back Propagation 非线性映射 主观因素 因素构成 网络输出 实验仿真 评价指标 评价体系 评分系统 模拟 评价者 客观化 表演者 综合 演唱
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基于RBF径向基网络的演唱评价模型研究 被引量:1
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作者 袁剑 《计算机与数字工程》 2017年第6期1101-1104,共4页
针对演唱评分方法易受到主观因素的影响,提出采用广义回归RBF神经网络模拟评委进行稳定打分并分析网络结构在声乐评价中的优势,对声乐艺术评价建立评价指。将定性评价转换为定量成绩向量输入神经网络生成评分。用单声部民族唱法进行实验... 针对演唱评分方法易受到主观因素的影响,提出采用广义回归RBF神经网络模拟评委进行稳定打分并分析网络结构在声乐评价中的优势,对声乐艺术评价建立评价指。将定性评价转换为定量成绩向量输入神经网络生成评分。用单声部民族唱法进行实验,将输出结果与预期分值进行比对。结果表明,该模型能有效降低人为因素的干扰,模拟专家进行稳定打分。 展开更多
关键词 RBF径向基函数网络 广义回归神经网络 演唱 评价模型
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基于ESN-RBF框架的声效模式检测 被引量:1
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作者 晁浩 董亮 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期114-119,共6页
针对声效检测过程中基于帧的谱特征不能描述语音现象中固有的时间相关性和动态变化信息的问题,提出一种结合回声状态网络和径向基函数网络的声效检测方法。首先将声学观测特征序列输入到回声状态网络,根据回声状态网络中储备池的节点状... 针对声效检测过程中基于帧的谱特征不能描述语音现象中固有的时间相关性和动态变化信息的问题,提出一种结合回声状态网络和径向基函数网络的声效检测方法。首先将声学观测特征序列输入到回声状态网络,根据回声状态网络中储备池的节点状态对输入的观测矢量序列进行编码,从而将基于语音帧的声学观测矢量序列映射到高维编码空间;然后径向基函数网络被用于拟合每种声效模式编码后的概率密度函数;最后使用最小错误率贝叶斯决策方法来确定声效模式。对拥有5 000个孤立词的测试集进行声效检测试验,获得79.5%的识别精度。结果表明,所提方法可以有效获取语音帧之间的相关性信息,克服帧间独立假设的缺陷。 展开更多
关键词 声效检测 回声状态网络 储备池 径向基函数 支持向量机
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社会网络分析法及其在动物行为学研究中的应用 被引量:2
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作者 邓可 刘伟 王德华 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期311-322,共12页
近年来,社会网络分析法被广泛用于动物行为学研究。它通过量化动物社会关系中的特定属性(如中心度和中心势),可辨识动物群体中的关键个体及其在群体中的作用,揭示动物社会交往的形成机制,深化人们对动物社会性起源、个体行为与种群动态... 近年来,社会网络分析法被广泛用于动物行为学研究。它通过量化动物社会关系中的特定属性(如中心度和中心势),可辨识动物群体中的关键个体及其在群体中的作用,揭示动物社会交往的形成机制,深化人们对动物社会性起源、个体行为与种群动态格局间关系的理解。本文简要介绍了社会网络分析法的发展史和基本概念,阐述了如何建立网络及选择常用指标,强调了创建原模型的必要性及途径。最后着重评述了社会网络分析法在动物行为学研究中的应用现状,并提出未来应当关注直接身体接触(如打斗和理毛)和非肢体接触(如声音通讯)等不同交往形式的变动过程,以此构建社会交往的动态网络。同时也需要加强种间社交网络的研究,以便增进人们对社会行为的生态功能以及合作理论等问题的理解。 展开更多
关键词 动态网络 社会交往 声讯网络 随机化 中心度 中心势
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基于加权全局时频特征的易混淆词识别
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作者 顾明亮 王太君 +1 位作者 史笑兴 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 1998年第3期320-325,共6页
针对易混淆词特征差异小、分类决策困难的特点,提出了一种新的语音识别特征.该特征可以根据待识单词的发音特点,通过选用合适的基函数及加权处理,突出混淆单词特征之间的差异性;同时,根据其矢量维数相等的特点,利用静态神经网络... 针对易混淆词特征差异小、分类决策困难的特点,提出了一种新的语音识别特征.该特征可以根据待识单词的发音特点,通过选用合适的基函数及加权处理,突出混淆单词特征之间的差异性;同时,根据其矢量维数相等的特点,利用静态神经网络分类决策能力强、容错性好的优点进一步提高系统的识别性能.实验结果表明,所用方法比传统的DHMM方法和其他神经网络语音识别方法具有更好的识别效率. 展开更多
关键词 易混淆词识别 语音识别 全局时频特征 DHMM
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神经网络语音识别新特征
10
作者 顾明亮 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 1998年第2期30-32,共3页
根据声道模型与AR模型的对应关系,提出一种可用于神经网络语音识别的新特征———语音信号的全局时频特征,从整体上描述LPC倒谱系数的变化规律.其特点是:(1)特征长度固定,为传统的静态神经网络应用于语音识别创造了良好条... 根据声道模型与AR模型的对应关系,提出一种可用于神经网络语音识别的新特征———语音信号的全局时频特征,从整体上描述LPC倒谱系数的变化规律.其特点是:(1)特征长度固定,为传统的静态神经网络应用于语音识别创造了良好条件;(2)与其他语音识别系统所用的神经网络相比,新特征极大地降低了神经网络的规模及训练时间;(3)基于新特征的系统的识别性能明显优于传统的HMM方法及GMDS算法. 展开更多
关键词 声道模型 全局时频特征 神经网络 语音识别
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网络环境下声乐教学的分析 被引量:2
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作者 陈素娟 张瀚玉 《甘肃高师学报》 2018年第3期116-118,共3页
随着互联网技术的不断发展,人们的学习与生活方式发生了天翻地覆的变化,声乐教学作为日常教学的重要组成部分,也受到了互联网技术的影响。主要从互联网技术运用于声乐教学中的意义、价值、实例以及发展趋势进行了具体的分析。
关键词 网络环境 声乐教学 分析
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网络多媒体在声乐教学中的应用研究 被引量:1
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作者 刘蕊蕊 《齐鲁师范学院学报》 2020年第5期57-61,共5页
在信息化时代,网络多媒体在声乐教学中的应用越来越广泛,对声乐教学的作用也日益突出,它能创建开放且交互的教学环境,增加课堂容量,进行个性化教育,网络多媒体教学越来越受到学生的喜爱。目前网络多媒体技术在声乐教学中的应用还存在的... 在信息化时代,网络多媒体在声乐教学中的应用越来越广泛,对声乐教学的作用也日益突出,它能创建开放且交互的教学环境,增加课堂容量,进行个性化教育,网络多媒体教学越来越受到学生的喜爱。目前网络多媒体技术在声乐教学中的应用还存在的一定问题,我们应加大传统声乐教学模式的改革力度,提高声乐教学效率,为社会培养更多的声乐人才。 展开更多
关键词 网络多媒体 声乐教学 应用途径
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声乐教学如何发挥网络传媒的作用及其意义探索
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作者 赵超 《电子测试》 2013年第12S期191-192,共2页
网络及关联的传媒,被用在声乐类别的教学内,产出了优良的授课效应。这样的整合性授课,有助于提升声乐传递质量,也构造出了传媒的独有优点。在声乐类别授课内,发觉网络属性传媒的侧重价值,可以设置声乐资源的有序储存,延展授课存有的空... 网络及关联的传媒,被用在声乐类别的教学内,产出了优良的授课效应。这样的整合性授课,有助于提升声乐传递质量,也构造出了传媒的独有优点。在声乐类别授课内,发觉网络属性传媒的侧重价值,可以设置声乐资源的有序储存,延展授课存有的空间。要摸索声乐的特性,确认实效性的教学架构。 展开更多
关键词 声乐教学 网络传媒 作用 意义
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Improved vocal effort modeling by exploiting echo state network and radial basis function network
14
作者 Chao Hao Dong Liang Liu Yongli 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2019年第3期98-104,共7页
The independent hypothesis between frames in vocal effect(VE) recognition makes it difficult for frame based spectral features to describe the intrinsic temporal correlation and dynamic change information in speech ph... The independent hypothesis between frames in vocal effect(VE) recognition makes it difficult for frame based spectral features to describe the intrinsic temporal correlation and dynamic change information in speech phenomena. A novel VE detection method based on echo state network(ESN) is proposed. The input sequences are mapped into a fixed-dimensionality vector in high dimensional coding space by reservoir of the ESN. Then, radial basis function(RBF) networks are employed to fit the probability density function(pdf) of each VE mode by using the vectors in the high dimensional coding space. Finally, the minimum error rate Bayesian decision is employed to judge the VE mode. The experiments which are conducted on isolated words test set achieve 79.5% average recognition accuracy, and the results show that the proposed method can overcome the defect of the independent hypothesis between frames effectively. 展开更多
关键词 vocal EFFORT ECHO state network RESERVOIR RADIAL BASIS function support vector machine
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渡鸦鸣叫所隐藏的神经状态解析
15
作者 杨利琼 徐帆 刘昉昉 《实验动物科学》 2022年第6期45-51,共7页
目的通过声音交流区分生物体的神经或精神状态。方法本研究采用人工网络方法(反向传播神经网络),对渡鸦(Corvus corax)鸣叫背后的神经生物学意义进行分类。结果渡鸦鸣叫分为四种:警报、飞行、乞求和歌唱。人工智能分类,可帮助我们通过... 目的通过声音交流区分生物体的神经或精神状态。方法本研究采用人工网络方法(反向传播神经网络),对渡鸦(Corvus corax)鸣叫背后的神经生物学意义进行分类。结果渡鸦鸣叫分为四种:警报、飞行、乞求和歌唱。人工智能分类,可帮助我们通过动物发声情况,区分动物的精神状态。结论反向传播神经网络,是一种很有前途的渡鸦鸣叫分类的候选方法。 展开更多
关键词 声音交流 渡鸦鸣叫 人工智能 反向传播神经网络 神经状态
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网络分析法在动物声音通讯及生物声学研究中的应用与前景 被引量:1
16
作者 邓可 崔建国 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期54-65,共12页
动物社会网络分析法(animal social network analysis,ASNA)是一套用于研究动物社会性、量化个体间各种社会关系、揭示个体行为与社会结构动态之间联系的工具,被广泛应用于多种动物类群的行为学研究。该分析方法所提供的一系列指标也非... 动物社会网络分析法(animal social network analysis,ASNA)是一套用于研究动物社会性、量化个体间各种社会关系、揭示个体行为与社会结构动态之间联系的工具,被广泛应用于多种动物类群的行为学研究。该分析方法所提供的一系列指标也非常适用于探究动物的声音交流及鸣声结构。在此,本文首先简要介绍了网络分析法的基本概念及一些常用的指标;然后基于野外和室内研究实例,阐述了如何利用ASNA建立声音通讯网络、量化声音交流,以及将ASNA与被动声学监测技术相结合的应用前景;随后探讨了ASNA在分析鸣声相似性及鸣声地理变异中的优势;最后概述了ASNA在解析鸣声结构和句法规则中的应用。ASNA为研究动物通讯网络以及声音信号的适应性进化提供了新的视角和新的思路。 展开更多
关键词 中心度 声音通讯网络 鸣声网络 鸣声相似性 鸣声序列 传递模体
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激光治疗早期喉癌术后对声带不同功能特征影响的网状Meta分析 被引量:2
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作者 黄冠江 罗梦思 +3 位作者 张靖萱 朱财明 刘月辉 刘红兵 《临床耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS 北大核心 2017年第5期382-387,共6页
目的:评价早期喉癌激光术后对声带不同功能特征的影响。方法:通过计算机网页检索医学相关的主要数据库:PubMed、Web of Science和Embase数据库,由2位工作人员同时对搜索的相文献进行阅读和筛选,从筛选的文献中提取与研究目的相关的数据... 目的:评价早期喉癌激光术后对声带不同功能特征的影响。方法:通过计算机网页检索医学相关的主要数据库:PubMed、Web of Science和Embase数据库,由2位工作人员同时对搜索的相文献进行阅读和筛选,从筛选的文献中提取与研究目的相关的数据。对提取的数据用Stata 14.0软件进行网状Meta分析,获取早期喉癌激光术后对声带不同声音特性的影响。结果:通过文献检索和筛选结果共纳入符合要求的文献9篇,统计学分析结果表明,激光手术治疗早期喉癌能够显著降低声嘶评估量表和嗓音障碍指数评估总分。结论:激光治疗早期喉癌术后,可以降低声嘶评估量表和嗓音障碍指数评估总分,提高术后声带总体功能,改善患者术后的生活质量,但喉癌术后早期声带在功能和生理方面没有明显的改善。 展开更多
关键词 激光治疗 喉肿瘤 声带功能 网状Meta分析
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互联网及网络多媒体环境下的声乐教学改革创新设计探讨 被引量:5
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作者 吕军成 《中国多媒体与网络教学学报(电子版)》 2018年第9S期119-120,共2页
互联网的发展给人们的生活、学习、工作带来很大的变化,随着人们生活水平的提高,其对精神生活也提出新的要求。声乐是一种重要的艺术形式,深受人们的欢迎和青睐。在互联网及网络多媒体环境下,声乐教学迎来许多机遇,对于声乐教学的改革... 互联网的发展给人们的生活、学习、工作带来很大的变化,随着人们生活水平的提高,其对精神生活也提出新的要求。声乐是一种重要的艺术形式,深受人们的欢迎和青睐。在互联网及网络多媒体环境下,声乐教学迎来许多机遇,对于声乐教学的改革创新有十分重要的意义。本文对在声乐教学中引入互联网及多媒体环境的意义,以及在此环境下开展声乐教学应坚持的原则进行分析,并就互联网及网络多媒体环境下的声乐教学改革创新设计进行探讨。 展开更多
关键词 互联网 网络多媒体 声乐教学 改革创新设计
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