一种改进的自适应滤波算法及其在回波消除中的应用

该文改进了一种自适应滤波算法,并对新算法进行了收敛性分析。作为应用,将新算法应用于混沌调制通信系统在回波信道中的回波消除问题。仿真结果表明,改进后的算法比原算法具有更好的收敛速度和收敛精度;在低信噪比下,新算法更为稳定。

一种基于小波变换的自适应滤波新方案

本文基于L^2(R)函数的尺度函数表示法提出一种适用于声回波对消应用的自适应系统辩识的新方案。该方案可以利用小波变换的抽取特性,降低自适应迭代的次数且保持小波准正交变换的优点。计算机模拟证实了上述论断的正确性。

语音信号实时降噪软件的设计

介绍基于多媒体计算机的语音信号实时软件降噪的基本实现方法,详细说明了具体的实现流程及设计要点。实验表明:利用该方法可以实时有效地消除语音信号中的噪声,大大提高复杂环境下获取的语音信号的清晰度。

采用块更新和NLMS算法的线性回波消除器实现

描述采用16位定点DSP处理器TMS320C54X系列实现线性回波消除器的方法。详细讨论两种不同的自适应横向回波消除滤波器的具体实现,即块更新和归一化最小均方法 NLMS(随机梯度法)。给出LEC两种实现方式内核代码周期数及内存要求的估值,测试并记录LEC两种算法基于抽头数和迭代步长的误差输出。结合DSP芯片的特征,该方法充分有效地利用了其软硬件资源。经验证,该方案易于实现和控制,性能以及可靠性均得到大幅增强。对于两种算法的选择,应在实际的电话网络环境中,根据工业标准测试作最终判断。

自适应信号处理在语音回声消除中的应用

介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.

脉冲压缩多普勒雷达信号处理系统仿真

运用数字信号处理理论和Matlab软件研究了二相编码信号体制的脉冲压缩多普勒雷达的信号处理仿真问题,提出了一个仿真模型,该模型能够仿真雷达信号、系统噪声与杂波的产生和脉冲压缩多普勒雷达系统中信号的动态处理过程,并以某部雷达为例进行了仿真,仿真效果良好,显示了使用Matlab仿真雷达信号处理系统方便快捷的特点。

多载频相位编码信号的多普勒处理研究

由于多载频相位编码信号在频谱利用率、模糊函数以及包络峰均比三者之间达到了较好平衡,因而在近年来备受关注。针对这种雷达信号,研究基于子载频分离的脉冲多普勒处理技术,详细推导整个处理过程,分析速度对回波正交性及多普勒处理的影响,提出一种解决速度模糊的新方法。仿真分析表明,该方法能够较好地估计目标真实速度,对噪声具有一定的稳健性。

一种新的组合时延自适应滤波器

本文旨在介绍一种新的自适应滤波器及其算法。这种新的自适应滤波器称为组合时延自适应滤波器,它将通常 FIR 自适应滤波器的某些优点结合在一起。尤其是它的简单结构,对具有长周期信号响应的复盖以及较快的收效速度,都表明这种滤波器具有独特的优点。这种自适应滤波器适用于基带二线全双工传输系统,特点是可作为 ISDN U-接口用户环路的回波消除器。在实现上,这种新的结构主要基于一片 DSP 芯片。

基于频域逐级回归的声学回声控制

传统声学回声控制算法一般采用基于随机梯度法更新的频域分块自适应滤波(PBFDAF)方法,但在以语音为主要回声信号的室内混响环境中,由于回声路径不稳定,往往收敛速度较慢,难以实现足够的回声抑制。该文提出一种基于频域逐级回归的声学回声控制算法。通过逐级回归分析远端信号和麦克风信号之间的线性关系,可以在保持较小的偏差的同时实现收敛较快的系统估计。同时,由于逐级分析了两通道间的短时相干性,因而该算法无需像常见方法一样,额外进行基于通道间相干函数的残余回声抑制或双讲检测,从而保持系统的紧凑性。若进一步假定近端背景噪声准平稳,则可利用基于近端信号非平稳程度的自适应平滑因子,在实现系统估计快速收敛的同时确保其稳定性。实验表明,该方法在常见的近端环境噪声水平下,在收敛速度和稳态误差上相对传统方法有显著优势,非常适合应用在室内远讲模式下的声学回声控制中。

基于谱优势与非线性变换混合的立体声声学回声消除方法

立体声声学回声控制系统中,两通道信号间的强相关性导致自适应算法的解不唯一,滤波器失调较大。为了解决此问题,并尽可能地保留语音质量,该文基于心理声学上的谱优势效应提出一种新型的混合立体声声学回声消除方法。根据谱优势效应,在3个低次谐频处注入能量较弱的正弦信号,以减弱低频相关性。同时对非线性变换法进行改进,以用于中高频去相关处理。与传统方法的多方面性能测试对比结果表明:所提方法能有效改善失调性能并提高收敛速度,且具有较小的语音失真。

一种基于DSP的音频实时处理系统

声学回声消除器一直是视频会议系统不可缺少的组件。将回声消除算法结合噪音消除和静音检测算法等,提出一种改进的实时音频处理系统方法,并在TMS320C6713B上实现,能够有效改善噪音、双工检测、非线性回声等导致自适应滤波器发散的问题。该系统在保证正常双工通话的同时,对非线性回声的抑制有着明显的改善效果。

一种车载语音回声消除的方案设计

为提高车载语音语音唤醒率、定位准确率和文字识别率,基于XF6020SYE芯片设计了一种车载语音的回声消除方案。首先阐述了该模块配合车载信息娱乐系统的工作过程,回声消除的工作原理。再通过对麦克风要求的评估,选择符合车载语音使用条件的麦克风,同时根据汽车内部结构合理布置麦克风。最后经过实车录音采样分析对比XF6020SYE处理前后的音轨,结合实车测试比较回声消除和降噪前后的语音唤醒率、定位准确率和文字识别率,得出结论证实所设计的方法有效可行。

声回声抵消系统中后处理滤波器的研究

提出一种回声抵消系统中残留回声的抑制方法,利用回声信号的估计值和包含残留回声的输出误差信号计算得到的后处理滤波器,将残留回声进一步消除。提出的后处理滤波器可以有效地与频域自适应算法融合,并非常适用于多通道处理。实验和仿真结果均证明了该后处理滤波器的有效性。

多处理器技术在30路回波抵消器中的应用

介绍了多处理器的构成及其在３０路回波抵消器中的应用。在分析比较了几种多处理器控制方案的基础上，根据３０路回波抵消器的特点，提出了一种改进的多处理器逻辑控制方案，在３０路回波抵消器的实际应用中取得了较好的效果。

回声抵消器的DSP方案

阐述了高速DSP芯片在数字通信系统回声抵消中的应用设计。

一种加白化预滤波的回波抵消算法

研究了话音通信中的回波抵消问题，尤其是传统ＬＭＳ算法的收敛性问题。提出了一种加白化预滤波的块修正ＬＭＳ自适应抵消算法（ＷＢＬＭＳ）。计算机模拟结果表明，ＷＢＬＭＳ算法的收敛性明显优于传统的ＬＭＳ算法，增加的运算量也极少。

同时实现LD-CELP和EC的研究

本文提出一种将回波抵消器（EC）作为LD－CELP编解码器的部分工作的方法，将EC功能融入LD－CELP编解码器之中。文中讨论了用两片TMS320C30实时实现LD－CELP与EC于一个系统中的可能性。

Implementation of a LD-CELP Codec with Echo Canceller Functions

In this paper, the authors present a method to handle the Echo Canceller as an on-side job of LD-CELP codec and a circuitry to embed echo canceller into a LD-CELP codec. The Possibility to implement a system with the integration of LD-CELP codec and echo canceller in real time by two chips of TMS320C30 isdiscussed.

LD-CELP语音编码算法研究及微机模拟

国际电报电话咨询委员会（ＣＣＩＴＴ）１６ｋｂｉｔ／Ｓ低延迟码激励线性预测编码算法（ＬＤ-ＣＥＬＰ算法，Ｇ．７２８建议）是一种低时延、高效率的算法，该算法和传统的激励线性预测编码算法（ＣＥＬＰ）相比，编码时延从２ｍｓ缩短到０．６２５ｍｓ，计算复杂度也有所降低。文章从语音线性预测编码和语音的矢量量化两个方面阐述了该算法的基本原理，并在微机上对其浮点算法进行了模拟，获得了较好的语音恢复质量。

一种改进的声回声抵消算法

NL MS(normalized least mean square)算法是是自适应信号处理中应用最广泛的算法之一 ,它的最大缺点是收敛速度慢 ,对非平稳信号自适应能力差。为提高声回声抵消算法的收敛速度 ,采取了将语音分析中常用的线性预测作为前置滤波器的方法来减少参考信号的相关性 ,采用步长控制的方法来提高收敛速度 ,同时保持了 NL MS算法稳定性好和算法简单的优点。最后在模拟环境下对算法进行了测试 ,证明了比 NL