利用Taylor展开结合Pade逼近求解Volterra人口模型

Volterra人口模型是在Logistic模型的基础上加入积分表达式,以表示毒素积累对种群的影响.利用Taylor级数结合Pade逼近的方法求解Volterra模型,得到模型的解析近似解,并分析模型参数的影响.

家庭住房负担对流动人口生育行为的影响——基于个体和流入地多层线性模型的检验

能否揭示住房负担对流动人口生育行为的影响机制是促进住房市场和人口和谐发展、提振生育的关键所在。在构建住房负担与流动人口生育行为关系模型基础上,采用能将流动人口微观个体和流入地宏观特征相联结的多层嵌套模型,检验住房负担对流动人口生育行为的影响及长期居住意愿在其中的重要作用。在此基础上,分别按结婚时间、第一胎性别将样本分组,剖析二者关系的异质规律。研究发现:住房负担加重是流动人口生育低迷的重要原因,且流入地的人均GDP会强化其对流动人口生育的抑制作用;长期居住意愿在住房负担对流动人口生育行为的影响中起到了部分中介作用,住房负担加重造成流动人口社会融入感和长期居住意愿下降,进一步加剧生育抑制效应;住房负担对流动人口生育行为的影响会随流动人口结婚时间长短、第一胎性别的不同而呈现异质性特征。

基于投影寻踪模型的水-能源-粮食-人口系统安全评价

河北省作为京津冀城市圈中不可或缺的一部分,其水、能源、粮食、人口等资源安全稳定对于整个区域经济和社会的发展尤为重要。为了深入了解河北省水-能源-粮食-人口系统的安全状况,将人口因素纳入水-能源-粮食系统进行分析,构建水-能源-粮食-人口系统的安全评价指标体系,运用基于麻雀算法改进的投影寻踪模型对河北省2010—2019年水-能源-粮食-人口系统安全进行时空演变综合评价。结果表明:在研究期,河北省水-能源-粮食-人口系统安全等级逐渐升高,各市的水-能源-粮食-人口系统安全差异性降低;河北省各市水-能源-粮食-人口系统安全等级值在1.32~3.95之间,说明该系统安全处于不安全、亚安全、安全3个等级。建议河北省根据自身资源优势,合理分配资源,实现水、能源、粮食和人口的协调发展。

城市产业结构如何影响流动人口的定居意愿——基于结构方程模型的实证研究

在经济高质量发展的大背景下,产业结构转型升级正在持续进行,如何提高流动人口的定居意愿、实现以人为核心的新型城镇化是学界广泛关注的话题。然而现有针对定居意愿的研究多局限于收入、心理等个人属性,忽略了产业结构等客观因素对定居意愿的制约与塑造。通过多群组结构方程模型,从理论和实证两方面研究了城市产业结构对流动人口定居意愿的路径和机制。研究发现,个人就业质量和心理认同作为中介变量,解释了产业结构对定居意愿所产生的较强的间接影响;流动人口所从事的行业类型在该影响路径中具有显著的调节效应;不同产业的流动人口在定居意愿的影响路径上存在显著差异,第二产业群体更关注就业质量,第三产业群体则近似相同的受到心理认同和就业质量的影响。基于此,本文提出制定差异化的政策,提供符合产业需求的就业机会,增强流动人口心理认同的建设,进而推动当地的城镇化和市民化进程。

基于灰色Verhulst模型的江西省人口预测

引言。江西是一个人口大省,但经济落后于周边省份,随着国家生育政策的调整,准确预测江西人口变化规律对于江西经济腾飞以及城市规划具有举足轻重的作用,有利于自然资源有序分配和自然环境保护,因此,必须将人口预测上升到实现江西省各方面有序发展的战略高度。把握经济发展和人口变化的相互关系,做好人口发展规划,逐步完善人口发展政策体系,对实现江西省人口与经济、资源协调和可持续发展、全面建成小康社会具有重大意义。

人口老龄化背景下中国老年消费市场开发模型探究

2021年,中国由“人口老龄化社会”迈向“深度人口老龄化社会”,在此背景下,中国共产党十九届五中全会提出“实施积极应对人口老龄化国家战略”。老年人力市场蕴藏着巨大的劳动力资源,老年消费市场更是扩内需、促消费的“潜力股”,顺应时代要求,发展银发经济、促进老年消费,满足老年人多层次、多样化的需求,是实现中国经济高质量发展的必然要求。目前,中国老年消费市场仍存在制度不健全,政策落实不到位;产品服务种类单一,养老产业尚未形成规模化;消费习惯固守传统,消费观念尚有待提升;适老化消费环境仍需改善提升等问题。在此背景下,文章认为我国应从政府、企业、老年人自身、社会环境多角度深入剖析老年消费市场存在的问题,构建多元化老年消费市场开发模型。

基于改进的Logistic阻滞增长模型的人口预测研究

人口对中国经济发展和能源需求影响重大,为了预测2030年中国的人口数量,文章基于改进的Logistic阻滞增长模型,采用了3种参数估计方法进行求解,包括向后差分线性最小二乘参数估计、向前差分线性最小二乘参数估计、非线性最小二乘参数估计。相比于其他方法,基于非线性最小二乘参数估计法采用改进后的Logistic阻滞增长模型求解的拟合优度与平均相对误差更优,更适合进行中国人口数量的预测。其中1960—1969年预测的中国人口数量相较于实际的人口数量存在一定异常,通过3次样条插值法对该时间段的人口数据进行修正能使预测效果更好。计算结果表明:中国2030年人口预计将达到145 353万人。根据中国人口预测数据,建议政府在未来的经济和能源规划中,加快推进能源结构转型,促进经济可持续发展。

人口集聚、空间溢出与城市创业——基于278个城市面板数据的空间杜宾模型实证研究

基于278个城市的面板数据,在理论分析的基础上,运用空间杜宾模型等计量方法进行了实证研究。研究发现:第一、城市人口集聚能够显著促进城市创业。城市创业具有空间溢出效应,本地城市创业会显著促进周边城市创业。第二、城市人口集聚对城市创业的影响呈现倒U型变化过程。这种关系对于本地城市和周边城市创业具有空间的联动效应和相同趋势。这表明对于城市创业而言存在人口集聚的最优水平和动态变化过程。

基于P-E-R和成本收益模型的青岛市适度人口规模研究

基于P-E-R模型,选取反映经济发展和资源利用水平的各项指标,通过加权分析建立回归模型,对青岛市适度人口规模进行了研究,同时从成本收益角度分析构建了适度人口测度模型考察了青岛市的城镇化质量,以新型城镇化发展为焦点,为应对未来人口增长提供了资源配置方案及建议.结果表明:青岛市经济人口承载力优势显著,明显高于资源人口承载力;现阶段青岛市人口发展符合适度人口规模,人口增长存在一定空间,但人口增长速度低于全国水平;预计到2035年,青岛市人口约为1200万人.

我国省域人口结构对碳排放的影响研究——基于面板回归模型

文章选取2010—2021年全国31个省市的面板数据,首先使用面板回归模型研究人口结构对碳排放的影响效应,其次加入科技创新和产业升级两个变量进行调节效应分析,最后进行异质性分析,揭示了人口结构与碳排放之间的关系。主要结论如下:人口老龄化会加重碳排放,人力资本和城镇化会抑制碳排放;技术创新和产业升级能够有效缓解老龄化对碳排放的促进作用,并增强人力资本、城镇化对碳排放的减排作用;异质性分析发现,中西部地区人口老龄化对碳排放量的影响相对更大,中部地区人力资本的减排效果最为明显,中西部地区城镇化水平的提高对碳排放量的影响更为明显。

基于CA-Markov模型人口收缩下的辽宁省国土空间优化配置研究

为了探究人口收缩下国土空间格局优化配置,研究以辽宁省2012-2022年遥感影像为基础,运用ArcGIS,对各类用地变化情况进行时空格局分析,并运用CA-Markov模型,对辽宁省未来的土地利用格局进行模拟预测。研究结果表明:2022年土地利用变化的kappa系数值为0.9368,预测结果可信;2012年-2022年土地利用变化的幅度不大,趋于稳定。在2022-2028年间,辽宁省人口可能仍呈下降趋势,城乡流动明显,农田和森林面积有所下降,其他用地数量变化趋于稳定增长,空间变化总体较为稳定。2017-2022年期间森林和不透水地表呈正向增长趋势,其他用地均有不同程度的减少。应合理调整各类用地情况,促进不透水地表面积增长与区域人口变化相协调,形成合理的用地扩张秩序,为国土空间优化提供参考。

基于Leslie模型不同生育政策下的人口预测

人口对中国经济发展影响巨大,而生育政策直接影响着人口的发展趋势。本文通过建立Leslie人口预测模型,研究了在计划生育政策下总和生育率取1.4和全面二孩政策下总和生育率取1.6我国中长期的人口总量变化趋势以及老龄化发展趋势。结果表明,在全面二孩政策下,至2088年,我国人口将稳定在13.5亿左右,短期内依旧面临着巨大的人口压力;同时,全面二孩政策有助于减缓人口老龄化的程度,但是短期内无法做到避免老龄化程度加剧。进一步地,为了更好地研究影响人口变化的因素,本文针对总和生育率,选取了生育政策、经济发展水平、城镇化水平这三个因素建立了总和生育率的线性回归模型,显著性检验表明三个因素的影响是显著的,并预测了至2053年的总和生育率。

一类时滞人口动力学模型的稳定性分析

利用波动引理和微分不等式技巧研究了一类具有时滞依赖系数的人口动力学模型的稳定性,获得了解的正性与有界性,证明了在与时滞相关的充分条件下关于零平衡点和正平衡点的渐近稳定性,同时刻画了平衡点的吸引域。本文的证明方法改进并完善了文献[Journal of Differential Equations 354(2023)183–206]中的相应结果。

基于人口与经济组合模型的区域能源消费预测

为了更好地了解我国东南沿海某地区能源消费的发展趋势,对某区域2010—2020年的人口变化与经济水平变化进行分析,建立连续人口合理变化模型,考虑年龄结构、生育模式、人口出生与死亡率对人口数量增长与人口结构的影响,预测区域人口于2029年达到峰值9195.04万人,基于GM(1,1)对该区域经济水平进行预测,模型后验差比值为0.01,平均相对误差为1.868%,结合2035年与2050年两个时间节点,建立能源消费与人口和经济水平的岭回归模型,模型MAPE为2%,R~2为0.93,模型预测效果较好。

基于灰色模型的内蒙古人口预测研究

该项研究的目标是深入探索利用灰色系统理论中的灰色预测模型(GM(1,1))来预测内蒙古自治区未来的人口规模的实用性和精确度。根据内蒙古各城市历年统计数据建立了相应的数学模型。鉴于内蒙古地区特有的社会经济环境和人口增长趋势,传统的人口预测手段可能不能充分地考虑到这一地区的复杂性和不可预测性。同时,在实际工作中人们也常常会遇到由于缺乏相关统计数据而导致无法准确判断未来人口数量发展趋势的情况。因此,我们选择使用灰色模型来进行未来的预测分析,目的是为政策制定者和规划者提供一个更加高效的工具,以应对可能出现的未来人口变化的挑战。依据2010~2022年内蒙古的人口统计数据,采用灰色系统GM(1,1)模型来预测和分析2023~2050年间的人口数量的变化趋势。基于灰色模型的预测结果,研究给出了一系列政策建议,这些建议涵盖了调整生育政策、完善相关配套政策、加强和完善社会保障体系,以及尊重老年人群的职业选择倾向等方面。

基于史密斯模型的农业转移人口市民化政策执行分析——以浙江省K县为例

运用史密斯政策执行过程模型,分析K县农业转移人口市民化政策执行过程,发现其存在政策体系不够完善、执行机构存在短板、目标群体接受度低、政策环境支撑不足等问题,从而提出完善和优化政策体系、提高执行机构能力和效率、增强目标群体认同优化政策环境等优化执行路径,以加强农业转移人口市民化政策的执行效果.

河南省全民参保人口趋势分析——基于Leslie和Lee-Carter算法模型应用

作为一个人口大国,人口的质量和数量变化是制约中国发展的关键因素。河南是我国的人口大省,按照国家统计局公布的第七次人口普查公报,截至2020年12月,河南人口数为99 365 519人,与2010年第六次人口普查相比增加5 341 952人,全国占比7.04%,仅次于广东、山东,排名全国第三。

基于UTAUT模型的老年流动人口智能手机使用行为影响因素分析

目的 探讨老年流动人口智能手机使用行为的影响因素,为促进老年流动人口融入智能生活提供参考。方法 随机抽取杭州市254名老年流动人口开展智能手机使用行为问卷调查,基于UTAUT模型构建老年流动人口智能手机使用行为影响因素的结构方程模型。结果 254名老年流动人口智能手机使用行为得分为(11.76±3.25)分,不同年龄、文化程度、月收入的流动老人年智能手机使用行为评分差异有统计学意义(P<0.05)。使用行为与绩效期望、努力期望、社会影响、感知趣味性呈显著正相关(r=0.730,0.657,0.732,0.675,均P<0.001);与感知风险呈显著负相关(r=-0.570,P<0.001)。结构方程模型显示,绩效期望(β=0.281)、社会影响(β=0.207)、努力期望(β=0.186)对使用行为具有显著的正向影响,感知风险(β=-0.109)对使用行为具有显著的负向影响,4个潜变量可解释67.6%的变异量。结论 老年流动人口的智能手机使用行为有待优化,绩效期望、社会影响和努力期望显著增强其使用意愿,感知风险降低其使用意愿。未来社会应采取多种措施,如提供个性化培训课程、建立亲友支持网络、推动智能手机适老化改造、加大反诈宣传等,以全面支持老年流动人口更好地融入数字化社会。

中华民族文化中抗逆力的自然-社会-文化生态模型——以云南人口较少民族古典史诗为基础的研究

课题组采用先自上而下再自下而上的编码策略,聚焦中华民族如何应对生存逆境的早期文化遗产,对八个较少人口民族13部古典史诗进行抗逆力因素的内容分析,发现这些史诗表现了中华民族优秀传统文化中应对逆境、危机的宏观、中观与微观系统的抗逆力因素,呈现出具有整体观与系统观的自然-社会-文化生态文明模型。其中,自然、社会、文化系统间跨生态互动(如向动植物学习、与其互惠;统一领导、族际互助、族内合作;维持民族同宗等信念)是最为显著的抗逆力因素集合。这与中国神话的内容要素、当代抗逆力的研究结果高度一致。作为中华民族共同体意识与新时代生态文明内容的重要组成部分,中华民族文化中的抗逆力因素在铸牢中华民族共同体意识,开展生态文明教育,提升个体与集体抗逆力方面具有重要的应用价值。

基于多源数据与XGBoost模型的上海市人口空间化研究

以特大城市上海为研究对象,融合珞珈一号夜间灯光、兴趣点、DEM、分空间土地利用、河流等多源数据,建立多源特征数据库,基于GridSearchCV得分评价构建XGBoost模型,实现上海市100 m×100 m人口空间化,并与Worldpop人口数据集进行精度对比分析。结果表明,上海市人口分布呈多中心分布特征,LJ-01夜光数据与POI数据对人口空间化起重要的辅助作用,土地利用数据虽然对人口空间化重要性程度不高,但用地空间划分同样能体现出不同用地空间功能的差异,且本研究结果精度(R^(2)=0.98)高于Worldpop人口数据集(R^(2)=0.78),说明XGBoost模型具有较高的可靠性,可为其他大型城市人口空间化研究提供参考。