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A Scalable Data-Distributed Algorithm for Volume Rendering on Parallel Virtual Machines 被引量:1
1
作者 邓俊辉 唐泽圣 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2001年第4期377-382,共6页
An algorithm is presented for volume rendering in environments of parallel virtual machines. To reduce the communication cost, as well as to guarantee the locality of all subtasks, the volume data is divided into an... An algorithm is presented for volume rendering in environments of parallel virtual machines. To reduce the communication cost, as well as to guarantee the locality of all subtasks, the volume data is divided into and organized as a series of slices. The task subdivision algorithm produces acceptable load balancing by maintaining and employing a database of performance indices. An asynchronous binary method merges all partial images in O(logn) time. An efficient development platform based on TCP/IP and Socket standards can help parallelize various rendering algorithms on virtual machines. Our algorithm was implemented on this platform using the classical client/server paradigm. The scalabilities of both task size and host number were tested experimentally. 展开更多
关键词 volume rendering parallel virtual machine load balancing scalability
原文传递
虚拟现实应用中的并行渲染技术 被引量:10
2
作者 汪伟 范秀敏 武殿梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期282-284,F0003,共4页
虚拟现实应用要求图形系统具备实时渲染复杂、精细场景的能力。基于PC机群的并行渲染系统具有性价比高、扩展性好的特点,适合虚拟现实应用。该文针对虚拟现实应用设计并实现了一个保留模式的sort-first并行实时渲染系统,对影响渲染性能... 虚拟现实应用要求图形系统具备实时渲染复杂、精细场景的能力。基于PC机群的并行渲染系统具有性价比高、扩展性好的特点,适合虚拟现实应用。该文针对虚拟现实应用设计并实现了一个保留模式的sort-first并行实时渲染系统,对影响渲染性能的关键因素进行研究,给出具体实现步骤、试验验证数据和结论。应用表明,该方法能够实现系统的高效并行计算及虚拟现实应用中的复杂场景实时处理。 展开更多
关键词 虚拟现实 并行渲染 负载平衡 归属判断
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基于虚拟机的并行体绘制 被引量:6
3
作者 邓俊辉 唐泽圣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期1087-1093,共7页
介绍了一种基于并行虚拟机结构的体绘制算法 .该算法以切片为单位来划分和组织体数据 ,既降低了通信代价 ,也保证了各子任务的数据局部性 .在任务分配时 ,维护并使用性能指数数据库 ,自适应式地确定各个子任务 ,实现了负载平衡 .使用一... 介绍了一种基于并行虚拟机结构的体绘制算法 .该算法以切片为单位来划分和组织体数据 ,既降低了通信代价 ,也保证了各子任务的数据局部性 .在任务分配时 ,维护并使用性能指数数据库 ,自适应式地确定各个子任务 ,实现了负载平衡 .使用一种异步二分方法 ,所有局部图像可以在 O(logn)时间内完成合并 .针对可视化算法在虚拟机环境中的并行化实现 ,自行设计并实现了一个基于 TCP/ IP和 Socket标准开发平台 .所提出的算法利用该平台而实现 ,系统采用客户 /服务器结构 .对系统在任务规模、虚拟机规模方面的可扩展性进行了实际测量 ,并对结果进行了分析比较 . 展开更多
关键词 体绘制 并行虚拟机 可扩展性 图像合成
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NCSE:一个支持网络并行计算的图形化开发工具 被引量:1
4
作者 陶杰 鞠九滨 杨凤杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期264-269,共6页
本文介绍了一个基于X-Window的支持网络并行计算的图形化开发工具NCSE(NetworkCOmputingSoftwareEnvironment),它为用户创建、编译、执行以及调试并行程序提供了一个简单而方便的图形接口.在NCSE中,用户只需给出程序关系图,而不... 本文介绍了一个基于X-Window的支持网络并行计算的图形化开发工具NCSE(NetworkCOmputingSoftwareEnvironment),它为用户创建、编译、执行以及调试并行程序提供了一个简单而方便的图形接口.在NCSE中,用户只需给出程序关系图,而不必了解任何并行程序设计原语,即可实现井行计算.NCSE还采用了负载平衡策略和进程迁移机制.负载平衡策略使得并行任务可以有选择地在处理机之间合理分配,从而使并行计算性能最佳;进程迁移机制使得正在运行中的进程在CPU争用时被迁移出去,从而保证负载平衡.NCSE支持FORTRAN及C语言程序在U-NIX工作站网络上的并行执行. 展开更多
关键词 网络计算 并行虚拟机 图形接口 工作站网络 负载平衡
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PVM环境中提高并行计算效率的途径 被引量:1
5
作者 叶澄清 崔振乾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1996年第4期12-16,共5页
本文通过对PVM的分析与实际应用开发,分析了为提高基于工作站群机环境的并行计算效率应考虑的因素及应采取的一般措施。提出了在多网络构成的群机环境中采用按构成的网段分组实施动态负载平衡策略的方法以减少实施策略本身所带来的... 本文通过对PVM的分析与实际应用开发,分析了为提高基于工作站群机环境的并行计算效率应考虑的因素及应采取的一般措施。提出了在多网络构成的群机环境中采用按构成的网段分组实施动态负载平衡策略的方法以减少实施策略本身所带来的通信开销,这是通过减少节点间的负载平衡消息交互和任务迁移而达到的,模拟表明这是一种有效的策略。 展开更多
关键词 PVM 软件开发 并行计算 效率
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异构型并行分布计算系统PVM的结构分析 被引量:1
6
作者 张博 张勋 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期14-22,共9页
本文描述了异构型并行分布计算系统PVM的组成和特征,详细分析了它的软件结构、工作流程和消息通信机制,并提出了它存在的不足之处。
关键词 并行分布计算 负载均衡 PVM 结构分析
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集群系统进程迁移机制研究 被引量:2
7
作者 黄嵘 苗放 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2002年第3期273-278,283,共7页
进程迁移是提高集群系统整体性的基础机制之一。作者在本文中首先详细地论述了进程迁移机制的关键技术 ,然后描述了在集群系统中PVM迁移原理 ,接着重点分析了在Linux集群中进程迁移算法的设计 ,最后对集群系统中与进程迁移机制相关的技... 进程迁移是提高集群系统整体性的基础机制之一。作者在本文中首先详细地论述了进程迁移机制的关键技术 ,然后描述了在集群系统中PVM迁移原理 ,接着重点分析了在Linux集群中进程迁移算法的设计 ,最后对集群系统中与进程迁移机制相关的技术做了讨论。 展开更多
关键词 集群系统 进程迁移 负载平衡 进程映像 并行虚拟机 PVM LINUX
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集群系统进程迁移算法研究
8
作者 帅军 《湖南有色金属》 CAS 2005年第2期47-51,共5页
进程迁移是提高集群系统整体性能的基础机制之一。文章详细论述了进程迁移机制的关键技术,描述了集群系统中PVM迁移原理,重点分析了Linux集群中进程迁移机制的设计,指出了那种进程具有较好的可迁移性。
关键词 集群 进程迁移 负载平衡 进程映像 并行虚拟机PVM LINUX
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基于XGBoost的四分屏绘制系统负载平衡算法
9
作者 贾文娟 《现代计算机》 2019年第1期63-66,86,共5页
将负载预测问题抽象为机器学习中的回归问题,同时考虑到复杂场景中的绘制参数较多所带来的特征维度高、各特征之间可能存在较强的相关性,以及实时应用对效率的要求等,在繁多的回归算法中,选择XGBoost作为学习和预测负载的机器学习模型,... 将负载预测问题抽象为机器学习中的回归问题,同时考虑到复杂场景中的绘制参数较多所带来的特征维度高、各特征之间可能存在较强的相关性,以及实时应用对效率的要求等,在繁多的回归算法中,选择XGBoost作为学习和预测负载的机器学习模型,实现上述负载平衡划分的关键在于利用建立好的机器学习模型对绘制帧在特定的子屏幕下的负载进行准确且高效地预测。以并行绘制系统中的四分屏作为研究对象,以测试集上的均方误差(MSE)作为预测准确率的评价标准,基于帧间相关性的方法在测试集上的MSE为3.56,XGBoost算法在测试集上的MSE为2.06,其预测更为准确。 展开更多
关键词 并行绘制 负载平衡 机器学习 XGBoost 预测 均方误差(MSE)
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