基于Voronio图的居民地渐进式选取方法研究

为了实现居民地的自动选取,在分析手工选取过程的基础上,提出了基于Voronio图的居民地渐进式选取方法,将居民地的属性特征、面积大小与空间几何分布、拓扑特征等一并考虑,确定出居民地选取向量Fp,对Fp进行排序,删除选取向量最小的居民地,对剩下居民地重新计算选取向量,反复迭代,从而实现居民地的渐进式选取。实例给出了基于Voronio图的居民地渐进式选取方法的实现过程以及试验结果。

战场大地形空间格网点的高斯曲率算法研究及可视化

论述了在细节层次模型简化技术中,空间格网点的高斯曲率的计算方法,以及在.NET平台下如何用C#语言对算法进行编程。然后依照此算法得出格网点曲率值的大小,删除曲率小的中心点并对删除中心点后留下的空洞进行三角化,从而实现细节层次模型的简化。为体现算法的效果,应用高斯曲率算法将全细节的三维地形模型实现了细节层次模型的可视化,并提出用曲率的几何性质来对算法进行了误差分析,将其结果与其他算法进行了比较。通过实例和误差分析,其结果表明此算法速度快且效果好。

基于无人机多源遥感的输电线下树冠分割方法研究

架空输电线路走廊内高杆树种的快速生长是引起的线路跳闸故障的重要因素,为提高线路安全,须快速提取输电线下树木的高度与覆盖宽带。基于激光雷达点云数据,通过不规则TIN格网方法精确构建树木形态特征;基于多光谱数据计算林区的NDVI构建树木的光谱特征,结合二者的优势,先通过CHM的极大值,判断出了树木的顶点;然后利用Voronio图进行空间分割,判断出树冠的范围;最后统计每个树冠多边形内CHM和NDVI情况,剔除非树木,得到有效的单木树木顶点及树冠多边形。