由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Stud...由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理。展开更多
文摘由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理。
文摘为实现波浪传播的高保真数值模拟,采用包含单元均值和点值(volume-average/point-value method,VPM)的有限体积法求解纳维-斯托克斯方程和具有二次曲面性质和高斯积分的双曲正切函数(THINC method with quadratic surface representation and Gaussian quadrature,THINC/QQ)方法来重构自由面,建立以开源求解库OpenFOAM底层函数库为基础的VPM-THINC/QQ模型.在本模型中添加推板造波法实现波浪的产生功能,采用松弛法实现消波功能,构建高精度黏性流数值波浪水槽.分别采用VPM-THINC/QQ模型和InterFoam求解器(OpenFOAM软件包中广泛使用的多相流求解器)开展规则波的数值模拟,重点探究网格大小和时间步长等因素对波浪传播过程的影响,定量地分析波高衰减程度;为验证本模型的适应性,对长短波进行模拟.结果表明,在相同网格大小或时间步长条件下,VPM-THINC/QQ模型的预测结果与参考值吻合较好,波高衰减较少,且无相位差,在波浪传播过程的模拟中呈现出良好的保真性.本文工作为波浪传播的模拟研究提供了一种高精度的黏性数值波浪水槽模型.