基于多模型级联的VSV调节机构装配智能检错方法

在航空发动机可调静子叶片(Variable stator vane,VSV)调节机构的装配过程中,目前仍需要人工检测其连杆防松钢丝的装配正确性,效率低且易出错。为替代人工检错,提出了一种基于多模型级联的智能检错方法。该方法是多个卷积神经网络级联的模型集成,其中包含检测模块、分类模块以及后处理比对检错3个部分。首先在检测模块上提出混合不同尺寸卷积核的深度可分离卷积与轻量化解耦头来对YOLOv5s进行改进,改进的YOLOv5s在测试集上的平均精度达到97.9%,相较于YOLOv5s、YOLOv8s分别提升了3.4%、1.5%。其次在分类模块上使用7×7深度卷积替代全局平均池化以改进ConvNeXt分类头,改进后性能得到提升,在连杆数据集和螺纹数据集上的准确率分别达到97.5%和95.4%。最后在后处理模块对两个分类模型的结果进行匹配,得出装配检测结果。利用现场装配车间采集的图片数据集对该智能检错方法进行验证,结果显示该方法平均精度达到92.7%,进一步验证了智能装配检错方法的可靠性。

小鼠VSV病毒性脑膜脑炎感染模型的建立

目的摸索稳定、确实的VSV病毒性脑炎的感染指标,为筛选有效的抑制性ODN建立动物模型。方法经滴鼻给Balb/c雌性小鼠接种VSV病毒,感染后每天记录小鼠体重变化,在感染鼠体重最低点取小鼠脑组织:用HE染色法观察病理改变,用伊文氏兰染色法观察血脑屏障的破坏情况;用VSV易感的Vero细胞测定脑组织VSV毒力。结果Balb/c小鼠经滴鼻感染VSV病毒后第6天体重下降最为明显,此后体重呈平缓升高。取感染后第6天的小鼠脑组织作HE染色,发现如下病理改变:血管出血、充血和淋巴细胞套;噬神经细胞现象;软化灶和胶质小结的形成;脑膜炎反应;海马颗粒消失。此外用伊文氏兰染色发现VSV感染小鼠血脑屏障破坏。但是脑组织悬液中VSV病毒含量在感染后第6天已呈现下降的趋势。结论观察到VSV病毒感染后炎症改变最为明显的时间点要滞后于脑组织中病毒含量最高的时间点,推测病毒本身并非造成炎症改变的直接原因,结合文献报道,考虑可能是免疫系统在应答过程中攻击了机体自身组织的结果,所以该模型可以作为筛选抑制免疫反应过强的抑制性ODN的体内筛选平台。

VSV系统对CFM56发动机喘振的影响分析

航空发动机喘振是发动机衰退过程中的常发的故障,而发动机VSV系统的工作状态直接影响发动机的喘振裕度。以CFM56—3发动机的VSV系统为研究对象,讨论其工作机理,分析其对处于衰退期的CFM56—3发动机稳定工作的影响,提出相应的维修注意事项。从而为研究以VSV故障为诱因的喘振提供理论依据,为相关维修提供工程参考。

应用支持向量回归机探索发动机VSV调节规律

发动机可调静子叶片(VSV)调节规律极其复杂,通过挖掘快速存取记录装置(QAR)数据对VSV调节规律进行了深入研究。首先,通过PW4077D发动机健康状态的QAR数据,建立基于粒子群优化(PSO)算法的支持向量回归机(SVR)模型,来探索VSV调节规律;然后,利用后续航班数据对PSO-SVR模型进行验证,并将验证结果与传统的PSO-BP神经网络模型进行对比;最后,应用PSO-SVR模型进行发动机故障诊断。研究结果表明:PSOSVR模型的回归预测精度优于PSO-BP神经网络模型,能够准确反映VSV的调节规律。可将其用于发动机的状态监控和故障诊断,亦可为VSV控制系统设计提供参考。

S/D在不同pH条件下灭活静注丙球中VSV的研究

Ｓ／Ｄ在不同ｐＨ条件下灭活静注丙球中ＶＳＶ的研究１００８５０军事医学科学院全军血液制品研究中心周锡鹏卜凤荣孙文种王桂山为保障血液及其制品的安全性，除严格筛选献血者外，进行病毒灭活处理是非常必要的。在诸多的病毒灭活方法（包括物理、化学、生物的）中有机溶...

应用改良法连续增殖VSV

应用改良法连续增殖ＶＳＶ２５００１４山东省血液中心伊林曲秀君自１９５７年Ｉｓａａｃｓ和Ｌｉｎｄｅｎｍａｎｎ发现干扰素至今，已有许多干扰素活性测定方法［１～４］问世。这些方法均以ｖｅｓｉｃｕｌａｒｓｔｏｍａｔｉｔｉｓｖｉｒｕｓ（ＶＳＶ）为攻击病毒，因此...

VSV的RT-PCR快速检测方法的建立

选取水泡性口炎病毒 N基因序列 ,设计 1对引物 ,建立检测水泡性口炎病毒的 RT- PCR方法。对VSV各毒株进行检测 ,结果均为阳性 ,而对反刍动物病毒性疾病相关病毒进行检测 ,结果均为阴性。结果表明所建立的 RT-

利用VSV标记具有特定投射的特异类型神经元的精细结构

神经元是构成神经系统的基本单位之一,对其精细形态结构的研究是了解神经网络构筑和信息处理方式的基础,然而目前缺乏能够标记具有特定投射特征的特异类型神经元精细结构的有效方法.在糖蛋白基因缺失的水泡性口炎病毒(VSV)毒株基础上突变其核蛋白,我们获得了重组病毒VSV-(35)G-NR7A-EGFP,并发现该病毒在一定窗口期内可实现神经元形态的快速高亮度标记;我们进一步在此基础上构建了VSV-(35)G-EnvA-NR7A-EGFP病毒,并基于特定的转基因动物及辅助病毒rAAV-EF1α-Dio-Bfp-Tva,通过控制注射位点,分别实现了有NAc-LH投射特异性的D2R神经元和VTA-NAc投射特异性的多巴胺神经元的标记,展示了一种可用于稀疏、高亮地标记具有特定投射特征的特异类型神经元精细结构的新方法.

V2500发动机VSV系统及其主要故障分析

航空无小事,发动机是飞机的心脏,其运行状态关系整个航空器的运行安全。发动机气路系统犹如人体的呼吸系统,其工作状态关系发动机是否"窒息"。本文从发动机VSV系统的原理出发,分析常见故障发生原因,以及目前的应对举措方面做简要分析。以供各同仁,专家交流参考。

鸡胚细胞扩增VSV病毒及毒力稳定性的考察

目的:考察我所扩增 VSV 病毒的方法及稳定性。方法:利用鸡胚细胞扩增 VSV 病毒,于24小时收集冻存在液氮罐中。利用稀释法测定病毒的能力。结果:我所扩增的 VSV 病毒毒力随时间延长而下降扩增8周时毒力基本消失。结论:本方法扩增 VSV 病毒尚需进一步提高和完善。

SARS-CoV S蛋白基因的克隆及其与VSV-G融合表达载体的构建

为了解重症急性呼吸综合征冠状病毒(SARS-CoV)表面S蛋白的受体结合功能域及其在宿主细胞上的作用受体,应用PCR技术从SARS-CoVcDNA中克隆到S蛋白的全长基因,并构建了S蛋白与疱疹性口腔炎病毒胞膜蛋白(VSV-G)融合表达载体pVSV-G'-SG,进而为制备含有SARS-CoVS蛋白膜外区的逆转录病毒假毒粒奠定了实验基础。

航空发动机VSV作动系统多物理场耦合建模与故障影响分析

为了准确分析航空发动机高压压气机可调静子(Variable Stator Vane, VSV)液压调节机构故障对作动系统测量参数的影响,基于Matlab及Modelica语言建立了VSV液压作动系统的机–电–液多物理场耦合的联合仿真系统模型,在此基础上,开发了液压作动系统故障注入与分析工具,研究了电液伺服阀、作动筒、传感器等故障模式对作动系统的影响,影响分析表明,不同故障类型及故障等级对作动系统的测量参数影响具有明显的特征变化规律,为进一步建立航空发动机机载模型及基于模型与数据的故障诊断研究奠定了基础。

PGT25+燃气轮机VSV系统扭矩轴轴承磨损失效分析

中亚天然气管道是我国西北能源战略通道的重要组成部分,其中中乌天然气管道是中亚天然气管道的起始管线,沿线各站场安装了9套PGT25+燃气轮机驱动的压缩机组。以燃气轮机VSV系统为研究对象,介绍了PGT25+燃气轮机VSV系统的结构组成和工作原理,并对现场机组多次发生的轴承磨损失效故障进行了详细分析和研究。通过对VSV系统扭矩轴轴承的故障分析,明确了轴承磨损失效的4种形式,从磨损粉末、运行参数、轴承材料和加工工艺入手找到了轴承磨损失效故障的原因。针对故障原因加强了对VSV系统的检查,对轴承设计和加工工艺进行了优化,此解决方案对类似的机组故障排除具有借鉴和参考意义。

空客VSV故障信息分析

分析了空客飞机V2500-5A型发动机可调静子叶片工作原理及典型故障,介绍了利用飞行操作手册、飞机维护手册,结合经验对其进行可靠维护及飞行操作的实现方法,以提高飞机发动机的安全性和可靠性。

基于PSOBP神经网络的民航发动机VSV故障诊断

现代民航发动机大多使用VSV系统来提高发动机工作稳定性和避免发动机失速或喘振。为了诊断VSV系统故障,提出了一种基于PSOBP神经网络对VSV位置进行监控的方法,当PSOBP神经网络模型的预测值与实际值的偏差超过一定值时,则判断VSV系统故障。利用发动机健康状态的QAR数据,基于PSO算法优化的BP神经网络建立了发动机VSV在飞机下降段的调节规律模型,同时建立BP神经网络模型。经过对比分析,通过PSOBP神经网络建立的VSV调节规律模型的诊断精度,高于传统的BP神经网络模型,可为民航发动机状态监控和故障诊断提供依据,具有一定的工程实用价值。

变频及电能质量综合装置(VSV)及其应用

介绍了一种变频及电能质量综合装置(VSV)的原理及其应用,该装置具有变频驱动电机(VSD)和电能质量治理(SVG)2种工作模式,可以根据客户的需要灵活切换,尤其适用于现场有变频器备机或变频器软启动的应用场合。此外,还介绍了该装置在钢铁行业高炉鼓风机和天然气长输管道压气站上的应用情况。

CFM56-3系列发动机VSV动态校装探讨

起动、加速性慢是老龄的CFM56-3系列发动机的常见故障,本文分析了发动机起动、加速性变差的原因;阐述了VSV动态校装的原理;说明了具体VSV动态校装的操作方法,为航空公司改善CFM56-3发动机起动、加速性从而延长发动机在翼时间提供一种参考方法。