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一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法
1
作者
姚宏亮
艾刘可
+1 位作者
王浩
李俊照
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第11期1484-1490,共7页
由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分...
由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分析,引入W形态结点成熟度,并且给出了价格的波动对均线走势影响的证明,利用贝叶斯网络表示W形态中结点成熟度之间的结构关系,实现对波段信息的有效融合;然后利用非对称信息熵计算结点间的关系强度,生成基于AR的结构成熟度模型;最后利用该模型进行股市态势预测。在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度。
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关键词
贝叶斯网络
结构关系
自回归预测模型
w形态
波浪理论
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职称材料
题名
一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法
1
作者
姚宏亮
艾刘可
王浩
李俊照
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第11期1484-1490,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175051
61175033)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604)
文摘
由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分析,引入W形态结点成熟度,并且给出了价格的波动对均线走势影响的证明,利用贝叶斯网络表示W形态中结点成熟度之间的结构关系,实现对波段信息的有效融合;然后利用非对称信息熵计算结点间的关系强度,生成基于AR的结构成熟度模型;最后利用该模型进行股市态势预测。在实际数据上进行了算法比较分析,实验结果表明算法具有更高预测精度。
关键词
贝叶斯网络
结构关系
自回归预测模型
w形态
波浪理论
Keywords
Bayesian net
w
ork
structural relationship
autoregressive prediction model
w
shape
w
ave theory
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法
姚宏亮
艾刘可
王浩
李俊照
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
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