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基于半参数估计的W-CIC Copula函数选择准则
1
作者
王乃莹
梁冯珍
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期94-97,112,共5页
基于全参数极大似然估计的AIC准则是常用的模型选择标准.在实际应用中,往往将其用于半参数伪极大似然估计,其中存在模型选择的偏差.CIC准则适用于半参数伪极大似然估计,但对于大部分在边界处增长过快的Copula密度函数该准则失效.基于此...
基于全参数极大似然估计的AIC准则是常用的模型选择标准.在实际应用中,往往将其用于半参数伪极大似然估计,其中存在模型选择的偏差.CIC准则适用于半参数伪极大似然估计,但对于大部分在边界处增长过快的Copula密度函数该准则失效.基于此,对原有的CIC准则进行改进建立W-CIC准则,即降低Copula密度函数在边界处的权重,是CIC准则的加权版本.W-CIC准则打破了原准则的局限性,适用于更多的Copula函数模型.
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关键词
模型选择
AIC
CIC
copulae
w-cic
最大伪似然估计
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题名
基于半参数估计的W-CIC Copula函数选择准则
1
作者
王乃莹
梁冯珍
机构
天津大学理学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期94-97,112,共5页
文摘
基于全参数极大似然估计的AIC准则是常用的模型选择标准.在实际应用中,往往将其用于半参数伪极大似然估计,其中存在模型选择的偏差.CIC准则适用于半参数伪极大似然估计,但对于大部分在边界处增长过快的Copula密度函数该准则失效.基于此,对原有的CIC准则进行改进建立W-CIC准则,即降低Copula密度函数在边界处的权重,是CIC准则的加权版本.W-CIC准则打破了原准则的局限性,适用于更多的Copula函数模型.
关键词
模型选择
AIC
CIC
copulae
w-cic
最大伪似然估计
Keywords
model selection
AIC
CIC
copulae
W - CIC
maximum pseudo - likelihood estimators
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于半参数估计的W-CIC Copula函数选择准则
王乃莹
梁冯珍
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
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