基于W-F定律和PNN模型的西安市潜水脆弱性评价

鉴于现有的地下水脆弱性评价方法存在主观性大和不能评价水量脆弱性等问题,将心理物理学中的韦伯费希纳(W-F)定律拓广,并与概率神经网络法(PNN)相结合,提出了一种可以评价水量和水质脆弱性的方法——基于W-F拓广定律的概率神经网络法。利用该方法评价了2005年西安市潜水水质及水量的脆弱性,结果表明基于W-F拓广定律的概率神经网络法能避免传统方法的主观性和局限性,评价结果合理、可靠,评价范围更广,可推广应用。

韦伯-费希纳定律模型在环境生态评价中的实证应用

韦伯-费希纳定律(W-F定律)是表明心理感觉和物理量之间关系的定律,将其理论内涵引入环境质量评价和生态系统健康评价研究具有实践意义。该文总结分析W-F定律在环境生态领域评价中多方面的实证研究案例,证实这一定律物理意义明确、计算过程简便,综合评价精准程度更高,结论科学合理,是一种具有发展前景的新颖评价方法。

基于心理-物理定律的对偶判断语言标度模型

判断语言的标度模型能够直接影响复杂系统决策综合计算结果的科学性、准确性。从心理-物理关系角度分析了系统决策中外界客观刺激与心理主观判断过程的基本原理,建立了标度模型数值体系与对偶判断语言集的心理-物理关系模型;构建了基于W-F(Weber-Fechner)定律及Stevens幂定律的2种对偶判断语言标度模型,并确定了标度模型的具体数值体系。从标度模型应用计算结果及自身特性两个方面,以标准均匀判断矩阵实例验证了基于心理-物理定律的标度模型具备的优点,及W-F定律较Stevens幂定律更加适合用于复杂系统决策研究。

韦伯-费希纳定律在钦州湾近岸海域水质评价中的应用探讨

钦州工农业和港口的不断发展使得钦州湾近岸海域环境压力与日俱增。为准确可靠地掌握钦州湾近海水质状况,本研究基于韦伯-费希纳定律(W-F)分析了钦州湾近岸海域29个监测站点的水质状况,结果表明钦州湾近岸海域水质污染状况较为严峻。DIP和DIN是钦州湾近岸海域的主要污染因子,营养盐污染较为突出。W-F法能将各评价指标纳入评价体系,综合反映水质状况,其结果更为完善合理、准确可靠。

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅸ）──均衡函数的构造与Weber－Fechner特性

本文是文［１－８］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究均衡函数的构造，并且引入了激励型均衡函数和混合型均衡函数。特别，从混合型变权出发，我们得到与ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ定律一致的综合函数。

模糊数学在铀矿山辐射环境综合评价中的应用初探

依据W-F定律,将氡析出率等9个铀矿山环境评价因子的国家标准值从0到限值分成"优、良、中、差"四个等级,然后引入模糊数学综合评价法建立了铀矿山辐射环境评价模型。选取了南方具有代表性的三个铀矿山为评价对象,对模型中所涉及的9个铀矿山环境评价因子进行了实地监测。将监测数据通过模型计算并依据模糊数学中最大隶属度原则,依据计算结果来判定评价对象所属的级别。