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题名基于W-Gea算法的汽车尾气数据精准预测研究
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作者
曹意
吴倩倩
冯欣悦
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机构
佛山职业技术学院
广东外语外贸大学
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出处
《无线互联科技》
2024年第17期69-72,80,共5页
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文摘
随着我国人民生活水平和汽车制造技术水平的快速提升,社会汽车保有量迅速增长,然而汽车排放的有害物质(CO、HC、NO)引发的城市大气污染问题也日益严重。目前,遥感检测技术在检测汽车尾气含量时容易受到天气影响,导致取样数据不准确等问题,给汽车监管部门的精准执法带来了较大困难。文章利用遥感检测仪对汽车尾气数据进行采集,研究了精准预测汽车排放有害物质(CO、HC、NO)数据的方案,提出了W-Gea算法,实现了对汽车尾气数据的精准预测。
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关键词
w-gea
汽车尾气
预测算法
增强梯度
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Keywords
w-gea
automobile exhaust
prediction algorithm
gradient enhancement
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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