基于自适应权重MOEAD的台区电能表误差在线预测

对台区电能表的运维管理主要采用现场定期轮换检定,此意味着人力、物力的大量浪费。该文基于物联网技术搭建电能表在线校准评价系统,利用台区电能量守恒原理构建电能表误差预测模型。采用双权重自适应调整的MOEA/D(WA-MOEA/D)实现快速多目标优化,构建电能表状态评价数学模型。通过实验对比WA-MOEA/D与MOEA/D。收敛性方面,WA-MOEA/D收敛性指标IGD为0.235,而MOEA/D为0.16;准确性方面,WA-MOEA/D其电能表误差综合效用为0.2,而MOEA/D为0.0018;快速性方面,在迭代200次时,WA-MOEA/D计算时间为2.66s,而MOEA/D为7.87s。因此采用WA-MOEA/D算法更加快速地分析得到更加准确的电能表误差值,实现台区电能表误差在线预测。