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基于多媒体WAV文件的语音特征识别
被引量:
1
1
作者
徐济仁
陈家松
谢成山
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期123-125,共3页
Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系...
Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系统模板存储量少,系统训练和识别的运算量小.
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关键词
wav
文件
讲话者识别
语音特征识别
多媒体
下载PDF
职称材料
基于声韵分割的语音信号特征提取技术
被引量:
2
2
作者
徐祎
徐济仁
+1 位作者
朱俊樵
谢明详
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第2期172-175,共4页
WINDOWS的 WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求 ,首先在时域内提取出鼻音声母 ,根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点 ,使用极零模型 ,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数 ,实现汉语讲话音辨别 ....
WINDOWS的 WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求 ,首先在时域内提取出鼻音声母 ,根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点 ,使用极零模型 ,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数 ,实现汉语讲话音辨别 .所选择的参数有效 ,系统模板存储量少 。
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关键词
wav
文件
鼻音声母
语音信号
特征提取
声韵分割
预处理
下载PDF
职称材料
题名
基于多媒体WAV文件的语音特征识别
被引量:
1
1
作者
徐济仁
陈家松
谢成山
机构
电子工程学院
信息产业部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期123-125,共3页
文摘
Windows的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别.所选择的参数有效,系统模板存储量少,系统训练和识别的运算量小.
关键词
wav
文件
讲话者识别
语音特征识别
多媒体
Keywords
wav
file
:
speaker
recognition
:
nasal
sound
:
pole-zero
model
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于声韵分割的语音信号特征提取技术
被引量:
2
2
作者
徐祎
徐济仁
朱俊樵
谢明详
机构
合肥电子工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第2期172-175,共4页
文摘
WINDOWS的 WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求 ,首先在时域内提取出鼻音声母 ,根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点 ,使用极零模型 ,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数 ,实现汉语讲话音辨别 .所选择的参数有效 ,系统模板存储量少 。
关键词
wav
文件
鼻音声母
语音信号
特征提取
声韵分割
预处理
Keywords
wav
file
speaker
recognition
nasal
sound
pole zero
model
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多媒体WAV文件的语音特征识别
徐济仁
陈家松
谢成山
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2000
1
下载PDF
职称材料
2
基于声韵分割的语音信号特征提取技术
徐祎
徐济仁
朱俊樵
谢明详
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
2
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职称材料
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