内窥镜超高清图像摄录及处理关键技术研究

针对内窥镜图像摄录系统存在的捕获图像质量清晰度不够、控制系统对白平衡和曝光控制的智能化程度较低等问题,采用模块化方式设计图像摄录及处理系统,分别设计各功能模块,最后再统一整合。该系统通过采用优化结构后的镜头和相机获取4K超高清图像,同时优化控制系统的AEC算法和WB算法,实现了内窥镜超高清图像获取、智能控制及处理,有效提高了内窥镜成像质量及控制方式的智能化程度。

AMR-WB+中帧错误隐藏算法的优化

AMR-WB+是应用于第3代移动通信系统的最新音频压缩编解码标准。分析AMR-WB+中基音延迟参数的帧错误隐藏算法,给出算法优化方案。实验结果表明,优化后的基音延迟参数的帧错误隐藏算法在平均情况下,客观测试得分高于原算法,主观测试得分与原算法相当。

基于线索二叉树的WBS算法

提出了一种对二叉树加线索的新方法,并给出了完备性证明。新算法生成的线索二叉树比传统的线索二叉树优越,从而使WBS搜索更加简单、有效。

基于MIPS处理器的AMR-WB语音解码器优化

在分析自适应多速率宽带语音编码标准(AMR-WB)编解码技术的基础上,结合MIPS32 4Kec处理器的结构特点,完成算法的移植工作,并采用精简与汇编相结合的方式对系统进行优化,测试结果表明该系统具有较高的实时性和语音质量。

基于TM1300实现AMR-WB语音压缩算法优化

本文首先简要介绍了AMR-WB语音压缩算法的基本原理,描述了媒体处理机TM1300芯片的体系结构;然后重点论述了基于TM1300硬件平台下对AMR-WB定点算法各种优化方法;最后给出了优化前后主要函数处理速度比较,并对结果进行了分析。

三代移动通信变速率语音编解码AMR-WB+算法优化

首先简要介绍了AMR-WB+语音压缩算法的基本原理,描述了AMR-WB+编解码流程;然后通过两类优化策略对AMR-WB+算法进行优化;最后给出了优化前后编解码复杂度比较,并对结果进行了分析。

一种改进的AMR-WB矢量量化码字搜索算法

AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码技术,其矢量量化时一般采用全搜索算法,该算法虽然精度比较高,但却存在计算复杂度高、搜索速度慢的问题.针对以上问题,提出了一种改进的矢量量化码字搜索算法.该算法引入了部分失真搜素算法,并对其初始匹配码字的设置进行了优化.仿真结果表明,改进后的算法在保证语音质量的前提下,提高了码书搜索的速度,从而改善了AMR-WB编码的效率.

Astonish算法-提高骨显像图像质量的有力工具

[目的]探讨Astonish算法在骨显像后期处理中的优越性。[方法]骨显像的采集:静脉注射99Tcm-MDP925MBq(25mci),3h后行全身骨扫描(等待期间患者尽可能多饮水,扫描前排空小便)。采集矩阵512×1024,非步进方式,采集速度10～15cm/min,前后位采集总计数≥3M。图象处理:20例骨显像阳性病例扫描图像分别用Astonish算法和常规处理方法(扣本底,增减阈值)进行处理,由两位高年资医师阅片,观察两种处理方法对骨显像图像质量的影响。[结果]Astonish算法能更好地消除噪声,增加图像对比度,提高图像分辨率和信噪比,增加检出细小病灶的能力。[结论]Astonish算法能够有效地提高常规骨显像地图像质量,提高细小病灶的检出率。

超宽带/宽波束SAR的后向投影(BP)算法

超宽带/宽波束(UWB/WB)SAR的相参积累角很大,会引起严重的距离徙动现象,使传统窄带/窄波束成像算法(RD算法等)不再适用。后向投影(BP)算法避免了菲涅耳近似,通过计算双程时延将信号进行相干累加,从而获得方位向高分辨率。文中对SAR成像以及BP算法的原理进行推导,然后通过计算机仿真验证理论分析的正确性和算法的有效性,最后详细讨论图像的像素间隔对成像的影响。

人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断

为解决传统施工作业信息处理速度慢和信息判断结果准确性不高的问题,设计了含人工智能技术的一体化信息处理系统,实现了信息识别、分析与判断能力的提升。采用多模态信息分析技术将作业信息划分为不同形态的模态数据,便于判断模型的比对校验。根据不同模态数据之间的关联性建立工作分解结构判断模型,提高了人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断能力。试验结果表明:信息处理速度和增速均为最快,增速达到1.62 MB/s;在算法验证准确上稳定在95%以上。

基于活动的工作流建模及其动态调度研究

首先用扩展有向图的方法构造一种基于活动的工作流建模方法 .在此模型的基础上 ,通过对完成活动所需的资源、角色、时间、成本的分析 ,用人工智能的思想和方法对所建立的工作流模型进行基于规则的启发式动态调度 ,从而实现对工作流模型的动态仿真 .所提出的模型和算法紧密集成 ,易于实现 .并用一个实例对所提出的建模方法和调度过程进行了说明 .