WBS-RBS在网络信息采集著作权风险识别研究中的应用

首先把网络信息采集划分为用户上传信息采集、与第三方机构合作信息采集、运营商独立信息采集三种形式,按信息资源是否具有版权以及其载体形式的不同构造信息采集WBS,并依据侵权风险的种类构建著作权风险RBS。然后使用WBS-RBS方法对网络信息采集过程中的著作权侵权风险点进行识别,同时构造RBM模型并对风险点进行数据处理和风险评价分析。最后以用户上传信息采集精神权利RBM的构建为例,完成风险的量化、排序和分析。

基于WBS-RBS的网络信息采集著作权风险识别研究

以网络信息采集划分的用户上传信息采集、与第三方机构合作信息采集、运营商独立信息采集3种形式为基础,把D.Hillson风险管理理论引入到网络信息资源风险识别领域,采用WBS-RBS耦合矩阵分析法,构造信息采集WBS,并依据侵权风险的种类构建著作权风险RBS。最后使用WBS-RBS方法对网络信息采集过程中的著作权侵权风险点进行识别,并用风险分类矩阵RBM进行风险点的量化、排序、比较、归类,科学准确地分析出网络信息采集著作权风险的特征。