基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化

为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。

WCDMA基站位置和参数配置的建模及进化算法

通过分析影响WCDMA基站位置与参数配置模型准确性的几个核心因素,充分利用已有的2G基站,在数学模型上,综合考虑了上行链路、下行链路和多业务的情况,并且针对WCDMA功率切换和呼吸效应的特点,增加其目标函数的约束条件,从而模拟了WCDMA这一技术特点,建立了WCDMA基站位置与参数配置的数学模型。通过设计适合这类模型的进化算法的编码、解码,和构造进化算子,提出求解该问题的进化算法。计算机仿真结果表明了算法的有效性。

WCDMA系统基站导频功率的联合优化

优化基站导频功率对提高WCDMA系统的网络服务性能具有重要意义,为了解决WCDMA网络基站导频功率联合分配问题,给出了一个基于免疫优化算法的基站导频功率优化方案。设计了基站导频功率分配问题的数学模型,并利用免疫优化算法进行求解,最后与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:本文算法方案能在可接受的运行时间内找到大型通信网络中导频功率分配问题的近似最优解,具有较好的应用价值。

基于滚动窗口的WCDMA无线网络规划

借鉴滚动窗口优化的基本原理,研究了大规模WCDMA无线网络基站的规划问题．提出了基于滚动窗口的WCDMA无线网络基站滚动规划方法,把原优化问题的整体求解分散在滚动窗口内进行,设计了二维空间内的滚动策略,同时对WCDMA网络中的相互干扰滚动预测,证明了这种基于滚动窗口的规划方法能够保证全局优化目标单调下降,通过对不同滚动策略的仿真计算,说明了滚动策略设计对二维空间内滚动窗口优化的重要性．

多目标优化量子免疫算法求解基站选址问题

为了解决带容量约束WCDMA网络的基站选址问题,提出了一个基于多目标优化量子免疫算法的基站选址优化方案.设计了基站选址问题的数学模型,给出了多目标优化量子免疫算法框架,并进行了实验验证.实验结果表明:算法方案能以较小的基站建设代价满足覆盖要求,具有较好应用价值.