基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习研究

目前针对基于关键词的用户模型不能从语义上表达用户需求真正内涵,基于领域本体的用户模型多数忽略研究概念间非分类关系和语义应用环境较分散等缺陷。本文提出一种循环式的基于Web挖掘技术的用户兴趣本体学习模型,即综合应用统计分析、关联规则和聚类分析等技术进行电子商务领域用户兴趣概念及概念间分类与非分类关系学习,面对用户兴趣的迅速变化,还提出一种传递激活方法来实时更新本体或重新进行本体学习,以不断提高该本体的质量。经验证,基于该本体的用户模型在文本过滤等应用中能较上述两种用户模型满足用户个性化服务需求。

Web挖掘技术在搜索引擎中的应用

As a new knowledge mining means,Web mining provides a new solution for the utilization of Web information resources This article describes the application of Web mining technologies in search engines,and discusses how to mine the latest technologies for search engines so as to improve their retrieving

Web挖掘技术在企业危机管理中的应用研究

叙述了危机管理的基本概念和Web挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域,讨论了利用Web挖掘技术开展危机管理的途径、手段和方法.

基于WEB挖掘技术的在线英语语法课程建设研究

在线教学发展迅猛,但教学模式单一的问题也日益凸显。要想持续有效的发展,需要建设个性化的在线教学平台。Web挖掘技术使个性化教学成为可能。本研究利用web挖掘技术,追踪并收集学习者在学习《现代英语语法》这门在线课程中留下的大量数据,分析学习者的学习习惯、学习进度、学习效果等,为其定制合理的个性化学习平台,改进在线教学个性化服务系统,优化教学资源,建设定制化的在线教学平台。

Web挖掘技术在远程教学系统中的应用

远程教学系统是从事远程教学的重要环境。本文分析了传统远程教学系统的不足,给出了一种基于Web挖掘技术的远程教学系统模型,并对组成该系统的关健模块进行了介绍。利用Web挖掘技术,提高了系统的整体性能,满足了远程教学的个性化需求。

使用Web挖掘技术优化图书馆数字资源管理

传统的图书馆数字资源管理往往以系统自身为中心,没有充分考虑用户的个性化需求。本文使用Web挖掘技术,对用户使用数字资源的访问行为进行深入分析、捕获有益数据,形成完善的数字资源使用数据分析体系,既提高了资源的使用效率,也满足不同用户的个性化需求,提高了图书馆服务性能。

Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的应用研究

当前,随着高等职业院校需求信息的丰富,以及互联网所提供的海量信息时代的到来,图书馆用户在网络当中查询真正需要的信息已经变得复杂废时。随着信息技术的不断发展,图书馆用户对于个性化服务的要求越来越普遍。将Web挖掘技术运用在高职院校图书馆个性化服务当中,不仅效率高、安全性高、风险低,而且有着很好的发展前景。文章在分析了高职院校数字图书馆个性化服务重要性的基础上,研究了Web挖掘技术,以及Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的具体应用。

纺织业电子商务中的Web挖掘技术分析

纺织业是我国比较传统的产业,随着我国经济的发展,纺织业的发展也产生了很大的变化,当前纺织业逐渐向着多品种、高品质发展,要求企业具有较高的生产能力、高度自动化能力以及快速反应能力等。信息时代的发展,纺织行业逐渐开始开展电子商务来拓宽市场,Web数据挖掘有利于企业分析市场发展趋势,使企业处在有力的竞争地位。本文先简单分析Web数据挖掘技术,进而分析Web数据挖掘技术在纺织业电子商务中的作用,重点研究Web挖掘技术在纺织业电子商务中的应用,希望能为纺织业的发展提供一些参考。

Web挖掘技术在竞争情报系统中应用

文章介绍了Web挖掘技术的几种基本门类和该技术在竞争情报搜集与处理分析子系统中的应用方法。

Web挖掘技术在网络教学中的应用研究

对传统网络教学模式进行了扩展和改进,利用Web挖掘技术,挖掘受教育者的兴趣点和需求点,并通过关联规则分析中的Apriori算法生成受教育者所需的学习内容页面集合,为受教育者提供个性化网络教学服务,使受教育者获得较好的用户体验。

基于Web挖掘技术的校园网络舆情预警系统模型探讨

面对互联网的信息冲击和挑战,为提高校园网络突发事件应急能力,降低校园网络舆情对学生产生的负面影响,促进学生健康成长。基于Web挖掘技术提出了校园网络舆情预警系统模型。介绍了系统模型所必须包含的功能及Web数据挖掘的处理流程,探讨了信息采集所采用的技术。

基于Web挖掘技术的远程教育个性化服务应用研究

本文通过对远程教育个性化学习模式的探究,结合Web使用挖掘技术,通过对数据进行采集、预处理、模式发现以及模式分析和评价,提升远程教育平台服务能力,使Web挖掘技术在远程教育个性化教学中为学生提供更加智能化、个性化的服务。

Web搜索中的数据挖掘技术研究

WWW已经成为世界上是大的分布式信息系统,如何快速有效地搜索用户所需的资源一直是研究热点。Web挖掘也已经成为数据挖掘中相对成熟的一个分支。本文针对Web资源搜索中利用的相关Web挖掘技术做一个综述。文章首先对目前流行的Web内容挖掘方面的常用技术进行了研究分析,然后着重研究了Web结构挖掘技术,介绍并评价了多种算法模型。接着介绍了用户使用的挖掘,并提出了Web内容挖掘技术,结构挖掘技术和用户使用挖掘相结合,应用于开发智能型搜索引擎的趋势。

Web数据挖掘技术及应用研究

大数据时代的到来,推动了Web数据挖掘技术的快速发展与应用。文章重点探讨了数据挖掘与Web数据挖掘的基本概念,阐述了Web数据挖掘的分类及挖掘流程,并对Web数据挖掘的常用技术手段及在电子商务中的具体应用进行了探讨和研究。

基于WEB的数据挖掘技术及其应用

为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。

结合Web服务技术探究数据挖掘体系的构建思路

随着信息技术的不断发展,传统的主要面向集中的数据源的数据挖掘系统已经不能满足时代发展的需要,web分布式数据挖掘技术应运而生,作为新兴的数据挖掘技术,建立了分布式计算平台,解决了传统数据挖掘技术中常见的操作困难、效率低、传输过程中安全性不能得到保证等问题。在web服务的基础上建立的分布式数据挖掘体系,可以挖掘出分布式异构环境下的大量数据,并且对数据隐私保护起着重要的作用。这样不仅使分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据得到用户的满足,也大大提高了系统的安全性、可扩展性、可交互性等。本文内容主要涉及到web服务、web挖掘技术的概念、于Web服务的分布式数据挖掘体系结构。

电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析

电子商务管理活动是Web数据挖掘技术合适的应用领域,Web服务器数据、客户登记信息、代理服务器数据、业务往来数据等为Web数据挖掘提供了丰富的数据资源。只要在电子商务管理中遵循一定的Web数据挖掘流程,就有可能促进企业决策优化管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理。

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

使用Web数据挖掘技术发挥网络教育中资源共享以及无时间局限性的优势,达到帮助学习者快速有效地寻找满足其个性需求的教学资源的目的,并且对其学习进程进行准确指导。

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用价值探析

最近几年,伴随着电力电子技术和互联网技术等的发展,以网络平台为基础的电子商务得到了巨大的进步,各类数据信息的数量不断增加,如何在海量的信息中及时快速地找出有用的数据,是需要重点关注的内容。在这种情况下,应用Web数据挖掘技术,提升对于数据信息的处理效率,是电子商务企业实现持续稳定发展的关键。本文结合Web数据挖掘技术,对其在电子商务中的应用进行了分析和探讨。

WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,怎样在海量数据中获得有价值的信息是非常必要的,WEB技术是电子商务中重要部分之一。本文就结合电子商务与WEB挖掘技术基本概述,重点分析web数据挖掘技术分类,并根据分析结果,探讨WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用,具体如下。