基于Selenium的Web智能测试研究

回归测试需要大量的测试成本,如果无法很好地跟进测试脚本的修改,将导致测试跟不上系统更新的速度,这就需要解决测试脚本的易读性与易迭代性,研究重点集中在测试脚本的框架结构优化上,以实现测试最少的人工参与、最低的熟悉代码成本及高效的脚本迭代率。

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物.首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,WebAgent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向.

基于中间件的Web智能系统集成开发平台

针对现有中间件技术存在的不足,即难以有效支持领域特性问题的抽象、封装和扩展,且难以满足快速建造和高效运行Web智能应用系统的需求,在充分分析现有中间件技术和智能应用系统的基础上,提出了一种支持Web智能应用系统快速开发和高效运行的智能中间件解决方案,以实现分布异构智能组件的协作和分布异构知识的访问、重用与共享。采用该方案开发了基于中间件的Web智能系统集成开发平台和一批面向不同生产领域的专家系统,在实践中取得了较好的效果。

基于Web智能的网络广告监测器研究与设计

为了解决网络广告投放效果监测困难的问题,基于网络广告的搜索引擎和网络爬虫等Web智能技术,设计了一种独立的、第三方的网络广告监测器,描述了当前网络广告的发展现状、系统的结构模块设计、时序调度设计以及相应的系统实现方案和核心算法。通过实验评测表明,该系统能够取得较好的效果。

数据挖掘在Web智能化中应用研究

分析了Web信息的特点和目前开发利用的局限,提出在Web上采用数据挖掘技术即Web挖掘,促进Web智能化的观点。全面阐述了Web挖掘在Web智能化中的几个重要应用。指出Web挖掘是Web技术中一个重要的研究领域,是发现蕴藏在Web上知识、区分权威链接、理解用户访问模式和网页语义结构的关键,它使充分利用Web大量的真正有价值的信息成为可能,为智能化Web奠定了基础。

Web智能检索中动态相关反馈技术研究

The paper mainly discusses the application of dynamic relevance feedback technique in Web intelligent retrieval and stresses the dynamic similarity in the course of feedback.It discusses the application of dynamic relevance feedback technique from the Web page text and image aspects,and proposes to use the user interest model and the neural network to raise the precision and feasibility of the search result in relevant feedback.

计算Web智能研究综述

计算Web智能是近年来提出的一个崭新的研究方向,它结合了计算智能和Web技术,致力于提高Internet和无线网络上电子商务等Web应用的智能化程度。首先分析了计算Web智能的研究背景,然后阐述了计算Web智能的概念和相关技术,概括了计算Web智能当前的主要研究内容和应用,最后展望了计算Web智能未来的研究方向及面临的挑战。

基于数据挖掘技术的Web智能服务算法

提出了一种基于数据挖掘技术的 Web智能服务算法 ,它通过对 Web数据模型的转换 ,发现并建立有关用户意向关联知识库 ,然后再利用知识库中的关联规则来预测用户行为 ,从而提高了用户浏览器访问速度。该研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题 ,具有一定的理论和实践意义。

基于web智能的网络广告监测系统

从网络广告情报需求的角度出发，利用针对网络广告的搜索引擎和网络蜘蛛等web智能技术，设计了一种独立的、第三方的网络广告监测系统。该系统通过网络蜘蛛及时在大型网站上搜集在线广告活动数据进行加工处理，获得广告元数据，以分析报表形式提供给用户作情报分析，该系统有一些明显的优缺点。

基于虚拟现实的WEB智能教学系统研究

阐述了虚拟现实技术、Web智能教学系统的概念,进而构建和探讨了Web智能教学系统的形式化模型及虚拟现实技术在网上智能教学系统中的应用,指出虚拟现实技术对Web智能教学系统产生的影响.

2013年Rough集与软计算、Web智能、粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC2013)将在漳州召开

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、闽南师范大学承办的“第十三届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2013）”、“第七届中国Web智能学术研讨会（CW12013）”和“第七届中国粒计算学术研讨会（CGrC2013）”定于2013年10月18日至20日在福建省漳州市闽南师范大学召开。联合会议将组织统一的开幕式、特邀报告，与会者注册其中一个会议，即可以旁听其他两个会议。现将CRSSC-CWI-CGrC2013有关事宜通知如下，请相关人员积极参会。

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度高、检索方式多样、用户界面友好等特点。

基于Web的智能化远程教学系统研究

远程教学系统是从事远程教学的重要环境。本文在分析传统远程教学系统不足的基础上,引入Agent技术及数据挖掘技术,设计了一种基于Web的智能远程教学系统。利用Agent技术及数据挖掘技术,提高了系统的整体性能,满足了远程教学的智能化需求。

基于AJAX的智能检索在Web搜索的研究

为了实现Web智能检索，提出一种Web智能搜索引擎的模型，它是基于自然语言库和本体库对关键词进行解析，在AJAX模式中实现启发式检索，收集和使用用户反馈的重要叁数，并在此基础上设计和实现了一个Web搜索引擎。

基于本体的智能Web服务

The IWS (Intelligent Web Services) is the result of the development of the network computing model.This paper discusses that it's necessity for the ontology to be brought into the IWS and introduces the vision of the I-WSBO (IWS Based on the Ontology). Focusing the need of the IWSBO, this paper brings forward the WODOS (WebOriented Distributed Ontology System), which is a model of the Distributed Ontology System in Web environment.The characteristic of the WODOS is that it can store, refer and process the ontology distributively and ensure the con-sistency and uniformity of the ontology in Web environment.

智能Web工具的体系结构

1 前言 Internet正在迅猛发展，每天不仅有大量新的信息进入其中，而且有大量旧的信息经常被更新，有一些还以非常高的频率被更新。对个人来说，不可能得到所有这些信息和对这些信息做出的更新，这样就产生了帮助用户来获取、定位和管理Web文档的软件工具，称为Web工具[1]。

智能Web站点技术研究

为了使 Web站点进一步适应当前复杂的电子商务 ,必须引入智能技术 .通过融合 XML信息交换、智能文档分析与搜索、数据库动态网页、数据仓库 ,虚拟现实和流式多媒体等技术 ,将能够建立起支持生动的个性化服务、智能搜索与信息推送、实时交互与协同工作、事务处理与决策支持、通用数据访问与数据挖掘等功能的智能站点 .

智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计

本文介绍了智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计思想和方法。针对Web主题信息收集所具有的许多新特性,系统采用了对待收集URL进行相关度预测为主,对已收集页面进行相关度评价结合的收集机制。尤其在URL的相关度预测中,深入考虑了Web主题信息结构和组织特性的多种因素,综合提高了系统的性能。相比已有的研究,系统的精度和收集效率更高,且更为稳定,并能够自动获得主题领域内重要资源的列表。

一种混合搜索算法在智能Web中的应用

一种好的智能搜索算法对智能Web应用是非常重要的。为了在智能Web应用中实现快速智能搜索且能有效地去除垃圾信息,首先介绍了Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构以及PageRank算法。按照Lucene的框架规范,将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中,利用爬虫从互联网上收集数据,使用目前流行的Lucene和PageRank搜索技术在收集的数据上进行了实例研究。研究表明若在Lucene搜索中添加PageRank分数,进行混合搜索排序时,相关性高的网页就会排到前面,从而有效提高在智能Web中搜索的准确率及效率。

基于Web的智能工厂机床远程监控技术研究

提出了一种基于Web的智能工厂机床远程监控解决方案,设计了三层网络架构并描述了各层的作用,分析了所采用的关键技术,包括OEM二次开发技术、Socket技术及Active X技术。在此基础上,利用VB开发了开放型CNC中央控制软件及CNC机床OEM应用软件,并采用html5与Java技术设计了基于B/S架构的Web应用程序系统,运行结果表明:系统稳定可靠,能满足应用需求。