基于机器学习的Web网络爬虫算法优化研究

随着互联网的不断发展,网络爬虫在信息获取和数据挖掘等领域中的应用越来越广泛。同时在互联网相关应用中,机器学习技术成为一种非常重要的手段,能够完成更加高效和准确的网络爬取。然而,现有的网络爬虫算法还存在着很多问题,比如效率低下、容易被封禁等。因此,本文对现有的网络爬虫算法进行分析和总结,找出其中存在的问题和不足之处,提出一种基于机器学习的网络爬虫算法优化方法,使其更加智能和自适应,以期更好地满足实际应用的需求。

基于H.264的嵌入式Web网络视频监控系统设计

针对传统的视频压缩技术不适合在恶劣的网络环境下应用的问题,提出了一种基于H.264的远程视频监控系统的设计方案。该系统将嵌入式技术、网络技术和视频编码技术结合在一起,嵌入式系统中的摄像头采集到的视频信号经H.264标准编码压缩后,通过系统内置的Web服务器实时地传递给远程监控端,从而实现了远程监控端的浏览器与嵌入式Web服务器之间的互联通信。测试结果表明,该系统的视频压缩率高、图像清晰、实时性强。

Web网络中的离群数据挖掘技术研究与改进

离散数据在Web网络中分布较广,是造成数据挖掘有用信息容量低的主要原因。霍金斯离散数据挖掘方法自提出以来获得了很高的成就,但仍存在挖掘数据分类性能不高的缺点,在此,使用BP神经网络对其进行改进。霍金斯离散数据挖掘方法分离散数据扫描和离散信息挖掘两个步骤进行,所提改进方法通过优化原方法中离散数据的排序规律,挖掘最优BP神经网络连接节点权值集群,改进离散数据集群的正确分区能力,降低离散信息挖掘过程的时空复杂度,提高原方法的分类精度和分类效率。实验结果表明,所提改进方法在Web网络离散数据中能获取高度可靠的挖掘结果。

基于WEB网络平台上报护理不良事件的应用效果

目的:探讨采用WEB网络平台上报护理不良事件的应用效果。方法:对比分析2013年5月至2014年4月采用WEB网络平台及2012年5月至2013年4月未采取WEB网络平台上报护理不良事件的上报率、跟踪率、护理质量考核得分及护士满意度等指标进行分析。结果:采用WEB网络平台上报护理不良事件后上报率由67.14%提高至94.55%,跟踪率由14.69%提高至86.65%,差异具有显著的统计学意义(P<0.05)。护理质量考核得分由(91.24±2.42)分上升至(93.41±2.28)分,护士满意度得分由(90.14±3.47)分上升至(97.68±4.64)分,差异具有显著的统计学意义(P<0.05)。结论:采取WEB网络平台上报护理不良事件有助于提高不良事件上报率及跟踪率,避免可预防不良事件的发生,使护理管理真正实现规范化、科学化及系统化。

大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术研究

针对大型Web网络数据中心资源共享存在资源分配失衡和利用率低等问题,提出基于多维资源协调聚合的分组遗传资源挖掘算法。将Web网络数据中心资源共享矛盾看成是多维资源聚合数学模型,通过基于模糊逻辑的多维协同适应度函数对关键算子实施选择和多属性决策优化,提升工作效率和求解质量。最后通过分组遗传虚拟机调度算法得到最佳虚拟机调度结果,实现数据中心资源的均衡分配。实验结果表明,该算法能够提升数据中心资源综合利用率,运行效率较高,可完成资源的均衡分配。

Web网络平台在医院科研管理中的应用效果评价

目的:探讨采用Web网络平台对医院科研项目管理的应用效果。方法:对比分析采用基于Web网络平台的科研信息化管理系统及未采取前的医院管理部门及临床科研人员对科研项目管理的满意度进行分析。结果:采用Web网络平台进行医院科研项目管理前后医院管理部门及临床科研人员的满意度存在显著性的统计学差异(x^2分别为18.76,191.01),满意度均明显得到了提高(P<0.05)。结论:采用基于Web网络平台的科研信息化管理系统不仅改变了医院科研管理方式,提高了医院管理部门的管理水平,而且医院科研管理平台简便、快捷、实用,为科研人员提供了坚实的技术支撑。

基于DC元数据的Web网络搜索引擎系统设计

传统搜索引擎通常靠抓取全文关键词进行分析,由此带来三大缺陷:缺乏语义描述导致查准率低;检索结果冗余模糊导致检索效率低;检索途径不足.基于DC元数据描述网络资源的优越性,课题组设计了一个基于DC元数据的网络搜索引擎系统DCSE,力图克服传统搜索引擎的上述缺陷.DCSE系统自动抓取含DC描述的Web网页,把DC描述信息存入到数据库,排序索引后提供用户检索.检索界面设计成以15个DC元素为检索项的多项逻辑组合检索,检索结果以各DC元素的描述内容来显示,如标题、创建者、描述、日期等.用户通过多项组合检索提高查准率,并通过清晰的结果显示对所需信息做出快速判断、选择,从而达到提高检索效率的目的.

基于Web网络的环境信息通信系统设计

传统环境信息通信系统存在通信信息传输效率低下、信息丢包率高等缺点。为了有效解决此问题,设计基于Web网络的环境信息通信系统。通过硬件网络总体框架设计、硬件网络功能结构设计、程序模块设计,完成基于Web网络的硬件系统设计。通过环境信息通信软件架构设计、协调节点程序设计、终端节点程序设计,完成环境通信软件系统设计。模拟新型系统的应用环境,设计对比实验结果表明,与传统系统相比,应用新型系统后,环境通信信息传输效率明显提升,信息丢包率也得到了有效控制。

基于Web网络技术的皮革企业集成化信息管理系统设计

基于皮革企业实际应用需求,以Excel平台为载体,通过内嵌VBA编程进行二次开发,并合理利用数据库与Web网络技术,设计了集成化信息管理系统,此系统改变了以往皮革企业信息分布过于分散与滞后的现象,推动了皮革企业相关信息的自动化与集成化管理,为皮革企业的稳定可持续发展奠定了坚实的基础.

基于Web网络的身份识别系统的设计与实现

当前身份识别系统大多采用密码识别技术,容易被窃取或遗失,导致用户有一定的损失,识别精度较低.为此,设计了一种新的基于web网络的身份识别系统,主要由浏览器端录音模块、声纹数据传输模块和声纹训练及识别模块构成.给出系统架构,依据系统架构在浏览器端安装一个Activex录音控件,对用户的语音进行录制.通过预加重、端点检测等方式对声纹信号进行预处理.对声纹信号进行特征值提取,通过信号转换过滤信号中没有用的部分,提取出能够体现用户录制语音本质属性的特征参量,依据提取特征值得到D值,通过D值实现身份识别.实验结果表明,所设计系统有很高的识别精度.

大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术研究

在大型Web网络数据中心构架中包含海量的多媒体信息资源,为了高效挖掘资源,提高资源的调度能力,提出一种基于模糊语义本体映射的大型Web网络数据中心资源高效挖掘技术。对大型Web网络数据中心的资源信息流进行信息流重建,采用泛化学习方法进行资源信息流的模糊聚类处理,结合语义本体映射方法实现互信息特征提取,以提取的特征为训练集,进行数据迭代,实现资源优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行大型Web网络数据中心资源挖掘的准确性较好,资源调度的效率得到提高。

藏文Web网络环境下的搜索策略研究

该文分析了藏文Web网络的度分布和最大度优先搜索算法存在的问题,提出了搜索效率更高的二分度搜索算法和双遍历器的二分度与最大度同步搜索算法。根据社区划分原理,设计和构建了藏文Web社区环境下的搜索算法,实验结果表明,其平均搜索步数和平均查询信息量都优于实验中其他搜索算法。

Web网络及应用运维安全问题与应对措施

随着网络技术的飞速发展,Web网络应用安全日益严峻,Web网络安全问题的发生往往会给人们的财产安全带来巨大的影响。为了提升Web网络的安全性,必须采取有效的Web网络运维管理办法,将网络安全事件的发生概率降到最低。本文全面探讨并介绍了Web网络运维安全问题,然后有针对性地提出了具体的应对措施,仅供参考。

Web网络技术的教学系统研究与应用

介绍了一个基于Web网络教学系统的设计与实现,研究了课件系统的体系结构和功能模块.该系统分为教师模块、学生模块和管理员模块3个逻辑模块.介绍了支持Web网络教学实现的组件技术,结合实例重点介绍了“数据结构”课件系统中4个逻辑模块中完成主页浏览、布置批改作业、讨论答疑和自主学习子系统开发过程及实现方法.

Web网络大数据分类系统开发应用

网络大数据是真实社会的网络映射,包含了丰富的信息,知识和智慧。对网络的潜在价值进行深度挖掘,给人们带来了前所未有的机遇,但同时,也给现有的存储容量,计算能力,等等带来了巨大的挑战。本文分析了网络大数据的特点,总结了网络大数据研究的意义,通过实例论证了网络大数据在现实中的成功应用,并且阐述了大数据在信息化时代背景下将面临的一些问题。

基于大型Web网络的环境污染追查系统设计研究

传统环境追查系统能够对环境污染源进行追踪调查,但由于传统追查系统数据识别能力有限,导致追查分辨力较低,为此提出基于大型Web网络的环境污染追查系统设计。采用多模块识别探头设计,依托红外传输技术连接系统组网,通过Ad-hoc协议的调制,完成现场设备系统的架构;对追查数据进行理论计算,实现环境污染的追查与标记,完成基于大型Web网络的环境污染追查系统设计。提出的环境污染追查系统比传统追查系统分辨力提升50.7%,且具有良好的运行稳定性。

在网络环境与现代教改的冲击下：WEB网络考评系统设计

在网络教学环境的要求下及现代教学改革的冲击下，各高校为了适应现代教学手段的更新，对传统的教学考试方法进行改革。本文正是基于现代教学规律与教学原则条件下，为突出学生的实践操作能力、分析问题及解决问题的能力，设计了wEB网络考评系统。全文叙述了网络考试系统的设计及系统应实现的功能，从采用的设计方法、功能特点、系统简介等几个方面进行阐述，希望对现代教学的考试方法改革有一定的促进作用。

Web网络大数据的聚类中心调度技术研究

针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度。设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性。

基于NIOSⅡ的嵌入式Web网络构建

从嵌入式Web网络的总体设计、基于NIOSⅡ的嵌入式Web服务器设计及系统软件设计三个方面进行了阐述,提出了利用SOPC技术设计一种以嵌入式软核处理器(NIOSⅡ)为CPU,uClinux为操作系统的动态Web服务器,并将这种嵌入式的WEB服务器与网络相结合,构建嵌入式WEB网络。