智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用

目的探讨智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果。方法深圳市第二人民医院2023年1~12月共调配15870袋化疗药物,将其中2023年1~6月人工药物调配的9566袋作为对照组,2023年7~12月智能静脉用药调配机器人调配的6304袋作为观察组。比较两组药物调配效果、药物调配不良事件发生率和调配人员健康损伤事件发生率。结果观察组药物的审方时间为(3.37±0.69)min,明显短于对照组的(6.82±1.27)min,配药时间为(1.69±0.55)min,明显长于对照组的(1.54±0.51)min,差异均有统计学意义(P<0.05);每组随机抽查的200瓶化疗药物中,观察组化疗药液残留率为4.00%,明显低于对照组的10.00%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组药物调配不良事件总发生率为0.02%,明显低于对照组的0.10%,差异有统计学意义(P<0.05);对照组在操作期间发生10起调配人员刺伤事件,观察组无健康损伤事件发生。结论智能静脉用药调配机器人在日间化疗药物调配中的应用效果明显,可缩短审方时间、配药时间,提高工作效率、减少调配人员健康损伤事件发生率,值得临床推广。

静脉用药调配中心应用智能机器人配置化疗药物的临床效果研究

目的探讨静脉用药调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)应用智能配药机器人配置化疗药物的临床效果。方法回顾性研究该院PIVAS配置的5种化疗药物(斑蝥酸钠维生素B 6注射液、注射用环磷酰胺、氟尿嘧啶注射液、奥沙利铂注射液、注射用表柔比星)的处方量。其中用传统人工配置的5468袋设为对照组,用智能配药机器人配置的855袋设为观察组。比较2组药物的配置效率、药物残留量、配置准确性及化疗药物输液不良反应。结果观察组1 h内5种化疗药物配置袋数均多于对照组(P<0.05);观察组5种化疗药物残留量均少于对照组(P<0.05);观察组化疗药物处方袋数成功率高于对照组(P<0.05);观察组化疗药物输液不良反应低于对照组(P<0.05)。结论在PIVAS使用智能配药机器人配置化疗药物可有效提高药物的配置效率,提升化疗药物的配置效果及准确性,避免化疗药物输液不良反应的发生。

智能静脉药物调配机器人批量调配技术在PIVAS工作中的应用实践

目的:探讨智能静脉药物调配机器人批量调配技术在静脉用药调配中心(Pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)工作中的应用,以提高自动化调配工作的质量和效率。方法:选取2020年1月~2020年6月在深圳市宝安区妇幼保健院静脉用药调配中心进行静脉输液集中调配的护士28例,随机分为实验组(14例)和对照组(14例),实验组采用智能配液机器人批量调配,对照组采用传统人工调配。比较两组的调配时间、调配差错率、药品残余率和护士职业损伤情况。结果:实验组每小时调配输液袋数(53.75±9.12)袋明显多于对照组(28.20±7.74)袋,实验组的调配差错率、药物残余率和可见不溶性微粒率均明显低于对照组,调配护士职业损伤情况低于对照组(P<0.05)。结论:智能静脉药物调配机器人批量调配技术在PIVAS中的应用有利于提高静脉药物的调配效率,保障了输液质量的安全性和准确性,减少了对调配护士的职业损伤。

用WEINAS自动配制系统调配抗肿瘤药物实践

根据《医疗机构药事管理规定》中的第二十九条:肠外营养液、危害药品静脉用药应当实行集中调配供应。其中危害药品主要指能产生职业暴露危险或者危害的药品,即具有遗传毒性、致癌性、致畸性,或对生育有损害作用以及在低剂量下可产生严重的器官或其他方面毒性的药品,包括肿瘤化疗药品和细胞毒药品。如何安全、有效地调配危害药品一直是困扰药学工作人员的难题。

共抗疫情,小i机器人推出多项公益AI服务

在这场全民参与的新冠肺炎疫情防控阻击战中,人工智能凭借其技术优势,在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面扮演了重要角色,彰显了强大的赋能效应。作为一家人工智能企业,小i机器人凭借自身优势,研发抗疫新产品,向社会公众无偿推出防疫外呼机器人、疫情防控问答机器人等多项公益AI服务,在疫情期间,为助力企业复工复产发挥了积极作用。

基于智能算法的多传感器融合自适应调配系统研究

为了解决糖香料配置中大粘度物料易堵管道和小量物料称量精度控制的问题,本文设计基于智能算法的多传感器融合自适应调配系统,使传感器布局最优化和提高识别效果。(文章的主要研究工作?)结果表明使用该技术对香料称重配比正确率达到96%,倒料机器人执行精度达到70%-95%,精度不足部分可以通过人工进行少量补充。

某海上气田智能化建设探索

在数字化、智能化等技术高速发展以及新一轮低油价寒冬的双重影响下,南海某气田积极响应中国海洋石油“1534”发展战略,通过智能化建设实现高质量发展。该气田以实现井口平台无人化、中心平台少人化、综合管理一体化为目标,通过采用智能巡检机器人、智能调配气系统、综合管理一体化平台等,实现对现场油气生产全面感知、实时监测、故障诊断、智能调配、高效协同。通过井口平台无人化和中心平台少人化改造预计减少海上作业人员30%,通过综合管理一体化平台建设,全面推动业务重构、管理流程优化、管理效率提升、管理机制变革,最终实现作业人员从海上到陆地,油气田开发方式从传统向现代化、数字化的双重跨越,大幅度提升运营效率,降低油气田操作成本。

智能化建设在细胞毒性药物集中调配中的应用与实践

目的总结静脉用药集中调配中心(pharmacy intravenous admixture services,PIVAS)在集中调配细胞毒性药物各环节中的智能化建设情况和成效,为其他PIVAS细胞毒性药物集中调配工作提供参考。方法介绍华中科技大学同济医学院附属协和医院PIVAS智能化建设情况,统计在建立智能医嘱审核系统后,细胞毒性药物不合理医嘱的比例及干预率;比较应用智能贴签设备与人工操作在工作效率和工作差错等方面的差异;比较智能配液机器人与人工操作在冲配速度、残液量、调配差错率等指标的差异,以此评价智能化建设在细胞毒性药物集中调配中的应用成效。结果智能医嘱审核系统上线前后3个月,不合理医嘱干预成功率由88.64%逐步提高到目前的100%。智能贴签机贴签效率[(15.50±1.20)张·min^(−1)]优于人工贴签[(10.11±0.39)张·min^(−1)],且统计时间内贴签机每千袋出现0.41次差错,相对于人工(每千袋出现0.79次)差错更少。智能配液机器人配置效率[(0.23±0.04)袋·min^(−1)]不及人工[(0.49±0.07)袋·min^(−1)],但是在统计时间内,配液机器人每百袋出现0.30次差错,相对于人工(每百袋出现0.56次)差错更少。在残液量指标方面,西林瓶包装药品:智能配液机器人[(0.21±0.06)mL·支^(−1)]优于人工配置组[(0.46±0.23)mL·支^(−1)];安瓿瓶包装药品:智能配液机器人[(0.08±0.02)mL·支^(−1)]略优于人工配置组[(0.09±0.04)mL·支^(−1)],但无统计学差异。结论通过细胞毒性药物集中调配工作的流程再造,依托PIVAS智能医嘱审核系统、智能贴签设备及智能配液机器人等智能系统,提高工作效率,减少工作差错,提高了成品输液质量,对保证输液安全具有重要意义,但在工作效率上,智能化设备部分指标仍不及人工操作,需要进一步改进完善。