改进的WF^(2)Q+动态感知调度策略的设计

随着互联网的快速发展,网络流量增长导致的网络拥塞问题日益严重。为了解决这一问题,研究者提出了各种流量调度算法。其中,改进的最坏情况下公平的加权公平队列(Worst-case Fair Weighted Fair Queueing plus,WF^(2)Q+)算法结合了加权公平队列(Weighted Fair Queueing,WFQ)算法和差额循环调度(Deficit Round Robin,DRR)算法的优点,能够实现公平的带宽分配和低延迟的服务质量。然而,由于网络环境的动态性,传统的WF^(2)Q+算法无法适应网络流量的变化。因此,提出了一种基于动态感知策略的改进WF^(2)Q+算法,以提高网络性能、用户体验及网络流量的管理水平。

无线分组网络中公平排队算法WFQ—2002

移动计算已成为现代无线通信网络中一个重要的研究方向.在无线通信网络中,通信带宽是有限的,多个移动主机采用竞争机制访问一个广播信道,因此减少主机间的冲突,为每一个参与竞争的主机提供一个公平的信道服务,是当今无线通信领域亟待解决的问题之一.有线网络的公平算法不能应用于无线网络中,这是因为在无线网络中存在位置相关错误,以及错误突发等特点.设计的一个集中式的无线分组公平排队算法WFQ—2002,该算法结合了无线公平调度策略STFQ和WF2Q的特点,很好地解决了无线分组网络移动Internet中的资源公平调度问题.

无线分组网络中一种基于QoS的混合分组调度策略

提出了一种适用于无线分组网络的混合分组调度策略.该混合分组调度策略采用有线网络中WF2Q(worst-case fair weighted fair queuing)算法和无线网络中C-IFQ(channel-condition independent packet fairqueuing)算法相结合的方式,针对不同类型的分组业务进行分组调度.仿真结果表明,在无线网络中该策略保证了资源的公平调度,并在保证资源的有效利用与延迟的同时,还具有良好的长期公平性与短期公平性.

分级调度算法在路由交换机上的应用

本文提出了一种两级的分级调度模型 ,着重研究其算法的具体实现 ,并分析算法在路由交换机中的应用。分级调度算法的引入 ,保证在现有Internet体系结构下 ,best effort服务能很好地与有QoS要求的实时服务相结合。仿真实验证明该分级调度算法可行有效。

图书馆多媒体业务流的短时公平分组反馈调度方法

研究了一种新的基于短时公平的分组调度算法的问题.基于短时公平性的分组反馈调度算法改进了WF2Q+算法在短期内无法为新加入客户端提供公平服务的缺陷,增强了调度算法的适应性和公平性.在本算法中,调度器中的各个客户端权值能够根据其获得的实际服务量状况在线调整,增强了系统的鲁棒性和自适应性,同时提高了系统实现短期公平性的能力,对各个客户端提供更为公平的服务质量(Quality of Service,QoS).

应用于物联网边缘网关的队列调度算法研究

物联网的发展对网关传输能力提出了更高的QoS需求。现有的队列调度算法在链路拥堵时不能为实时数据提供及时的转发服务,因此在WF2Q+算法的基础上引入实时队列和低时延队列的概念。利用物联网网关的边缘计算能力,基于改进的WF2Q+算法建立了单网关优化传输模型,同时提出多网关协同传输模型。仿真证明,改进的WF2Q+算法可以很好地在网络拥塞情况下降低实时队列和低时延队列的传输时延,级联令牌桶保证了突发数据流下网关传输模型的稳定性,多网关协同传输模型可以使数据自主选择传输路径,降低整体传输时延。

城域以太网中多业务交换机的设计与仿真

城域以太网逐渐成为下一代城域网建设的优秀解决方案之一,提供电信级以太网业务是城域以太网的目标。以MEF批准的技术规范为基础,为了能在城域以太网中提供多种业务并保证实时业务的服务质量,介绍了基于WF2Q+队列调度算法的多业务交换机的设计,并分析仿真了其性能。