WF-IoT融合物联网技术在铁路隧道照明中的应用研究

WF-IoT融合物联网技术具有自主组网及无线节点多的优点,在物联系统中应用较多。传统铁路隧道照明系统结构复杂,灯具供电、控制需要分别架设电缆,远程监控也要布设通信网络,照明模式单一,电缆消耗量大、施工周期长。为了克服传统系统不足,以含有WF-IoT协议的LED光源作为隧道照明灯具,每个灯具独立控制,由灯具作为通信节点在隧道内部构成无中心的无线物联网,通过网关与铁路专网连接实现远程监控管理。该系统在隧道内部无需设置照明控制箱、控制线路和通信线缆,不仅能够满足巡检照明的需求,也可实现预设的照明模式。基于灯具节点构建的WF-IoT无线网络还可用于隧道内部其他设备的监控。该技术为铁路隧道照明提供了一种新方案。

基于WF-IoT融合物联网的控制技术在航站楼内的应用

航站楼作为机场建设中最重要的工程之一,承担着为出发、到达、经停、滞留机场的飞机乘客及接送机人员提供服务的功能。同时,航站楼作为城市乃至国家对外的重要窗口,其形象、功能也成为了机场建设中最重要的内容。基于WF-IoT融合物联网控制技术具有通信速度快、功耗低、使用成本低、安全性高的优势,同时具备“雾”计算能力,本文通过该技术在航站楼设计中的实际应用说明其相对传统智能照明控制系统、传统紫外线灯及航空障碍灯控制装置的诸多优点和优势。

物联网平台下的分布式数据融合管理系统设计与实现

随着物联网技术的快速发展,感知终端之间的数据融合、交互与共享成为智能物联网高层应用的基础。目前,我国各行业的管理系统还存在较大的“信息孤岛”现象,本文为了解决上述问题而提出的总体方案和总体方案。在此基础上,设计了数据融合平台、分布式实时库管理等各子系统的功能结构,针对个问题提出来系统的总模块设计与总架构设计。并对系统五大子系统:数据融合平台、分布式实时库管理、客户端代理、集群、元数据服务器的功能架构进行了设计。为高效处理、分布式存储等提供借鉴。

深化产教融合优化物联网专业人才培养研究

本文立足苏州市地方经济、物联网龙头企业,结合学校自身发展情况,实现与海康威视数字技术股份有限公司的合作。校企双方坚持“互利互赢、共同发展”的原则,将合作打造成“合作育人、合作发展”的深度融合共同体,优化物联网人才培养。本文介绍了校企合作的背景、苏州市地方经济与学校专业情况,物联网专业设置和课程改革,教学管理与改革,人才培养质量与社会声誉,专业特色的创新型人才培养。为培养出与现代企业无缝对接的高素质技术技能人才提供对策,以期毕业生能更好地回报社会、服务于地方经济的发展。

基于智能融合终端的物联网健康监测系统设计

动态监测是评估人体实时状态、保证身体健康的有效途径。针对当前人体健康穿戴终端监测指标不完善、评估结果不准确等问题,将物联网技术与医疗决策技术相融合,设计了一种基于智能融合终端的物联网健康监测系统。该系统综合无线传感器、数据融合以及人工智能等先进技术,通过采集人体血压、血氧、心率等生理数据,分析和评估人体身体健康状态,同时给出有效的健康建议和决策方案。测试结果表明,本系统能有效监控人体的生理参数,并可根据数据分析健康状态,为用户提供基于医疗融合决策的健康指标评价、疾病主动预警、个性化决策建议等智能化服务。

基于产教融合的物联网人才培养模式探索

为提升物联网工程专业人才培养质量,实现与物联网行业零距离接轨的培养模式,基于产教融合,对物联网人才培养模式进行了探索。首先,调研并分析了物联网专业教学现状及存在的不足;然后,结合物联网专业近年来教学和改革的经验,以校企合作为抓手,探索“3+1”协同育人的人才培养模式,提出了课程体系、教学方法等的优化和创新方法;最后,总结了本校物联网工程专业人才培养成效,结果表明,该人才培养模式能够增强学生学习兴趣和自信心增强,提升其综合素质和应用能力。

面向人机物融合的数联网标识解析技术

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启,传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化.如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题,以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路.针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题,提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范,并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求,设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统.最后,对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估,并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

面向星地融合的卫星物联网通信容量增强技术研究

作为未来6G星地融合通信的前瞻性探索,5G-A针对非陆地通信的应用场景、频谱、关键通信技术以及面临的挑战等展开了系统研究。针对卫星物联网下的大连接需求,基于现有协议中的NPUSCH信道传输结构,设计了不同颗粒度下的码分方案,并基于NTN场景下典型假设进行了性能评估。仿真结果表明所提方案能够有效提升卫星物联网的下上行通信容量。

5G与物联网的技术融合及应用

随着物联网(Internet of Things,IoT)的快速发展,许多行业都开始意识到5G技术与物联网的融合对推动行业变革和创新的重要性,5G作为一种新一代移动通信技术,具备更高的传输速率、更低的延迟和更大的连接能力,为物联网设备的无缝连接和大规模部署提供了强有力的技术支持。基于此,详细介绍5G与物联网的技术融合,并探讨其在能源行业、工业物联网、电力行业和矿产行业等领域的应用,还将提出进一步促进5G与物联网技术融合的建议,以期推动技术和行业的快速发展。

基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术

针对配网一二次融合跨区协同全景监测技术过度依赖网络环境,当网络发生堵塞时会造成监测存在死角的问题,提出基于物联网的配网一二次融合跨区协同全景监测技术。设计监测智能物理架构,支持多网多工下监测节点之间的横向交互和纵向交互,在此基础上,计算监控摄像头的旋转角度,采集监测环境及监测目标图像,通过全景图像拼接配准,实现对目标的全景监测。实验结果表明:设计的基于物联网的全景监测技术在通信组网内,全景监测角度精准,没有出现监测死角,实用性较好。

物联网与云计算的融合应用研究

大数据、云计算及物联网技术在各行业均有广泛应用,成果是极为显著的。本文体现应从技术角度出发,与实际情况相结合,运用文献资料法、访谈法等研究方法最终满足对大数据、云计算及物联网技术在安全生产中的应用进行了分析研究。研究结果表明:通过物联网和云计算的融合应用,能够实现对物体、环境、服务的全面感知,数据处理全流程智能化、自动化,同时提高网络服务质量和效率。

物联网与智慧林业融合发展研究

随着社会的发展和科技的进步,物联网技术逐渐成为各个领域的关键。智慧林业作为一种新型的林业管理模式,通过物联网技术的应用,实现对森林资源的全方位监测和管理。该文旨在探讨物联网与智慧林业的融合,并分析其在林业管理中的应用和优势。

深度产教融合背景下中职物联网技术应用专业书证融通的研究

随着物联网技术的发展,其在各个行业的应用也愈发广泛,传统的教育模式已经难以满足物联网领域对专业人才的需求。在这一背景下,实现深度产教融合背景下的书证融通成为提升中职物联网技术应用专业质量与竞争力的有效途径。文章在剖析深度产教融合下书证融通的重要性的基础上,探讨深度产教融合下中职物联网技术应用专业书证融通的主要问题,并提出中职物联网技术应用专业书证融通的基本思路和实践探索,以期在产教融合模式下促进书证融通在中职教育中的深入推广和应用。

边缘计算与物联网融合:面向大规模设备连接的资源优化策略

随着物联网设备的快速普及,大规模设备连接背后带来了较大的计算和通信压力。为了解决传统云计算模式下可能存在的服务性能瓶颈和通讯延迟问题,本文研究了边缘计算与物联网的融合模式,并提出了一套面向大规模设备连接的资源优化策略。通过将计算和数据处理任务推向设备边缘,本文旨在提高计算效率、减少系统响应时间,同时解决资源分配不均、能源消耗和数据安全性等问题。在实验场景设计并进行资源优化策略的基础上,通过对实验结果的分析,验证了本文提出策略的有效性,为未来边缘计算与物联网的研究和应用提供了参考。

基于物联网的数据融合研究综述

随着物联网技术迅速发展,传感器和设备产生的大量数据具有不同格式、不同采集频率和不同质量,需要进行数据融合。数据融合技术能够整合、转换和处理物联网中异构传感器和设备产生的数据,降低数据噪声、解决数据不一致的问题,并能够提高数据资源的可靠性和利用率。本文在介绍物联网数据融合理论的基础上综述了其融合流程,对数据预处理、数据挖掘、数据融合算法进行了论述,总结了近年来的研究成果、优缺点以及面临的挑战,并对未来研究方向进行展望,有助于了解当前数据融合技术研究现状和趋势,对物联网领域数据融合技术发展有一定参考价值。

物联网技术与微波传输技术融合研究

物联网技术和微波传输技术作为两大关键技术领域,正日益受到人们的关注。将物联网技术与微波传输技术相融合,能够为各种智能化应用提供支持。因此,应意识到物联网技术与微波传输技术融合的重要作用,优化频段资源分配,减少信号干扰,加强网络安全防护,完善相关技术标准和规范,以提高信息的共享和利用率。基于此,重点分析物联网技术与微波传输技术融合面临的挑战及策略。

基于滑动聚类的窄带物联网特征级异构数据融合方法

由于物联网数据具有多样化特征,不同类数据需求不明确,导致数据特征集提取难度较大。为了提高物联网异构数据融合效果,提出一种基于滑动聚类的窄带物联网特征级异构数据融合方法。利用平移变换得到网络数据的时间信息,通过小波变换增强无线传感器节点采集的异构数据质量;计算滑动窗差值,确定物联网特征级异构数据的初始聚类点,利用均值漂移算法完成异构数据状态聚类;通过凝聚机制完成相似数据的特征集提取,实现特征级异构数据的融合。实验结果证明,所提方法有效降低了物联网数据规模,减少了数据融合误差,且融合后信息不失真,在数据处理领域具有较高的应用价值。

一种基于地面和卫星物联网融合的智慧水利系统设计

水利信息化是水利高质量发展的重要途径之一,而通信设备和通信网络是智慧水利中不可缺少部分。通过智慧水利需求分析,文章提出了一种卫星和地面物联网融合的水利监测系统。水利信息通过卫星或地面网络传递到应用中心进行融合处理,然后转入相应的业务系统。文中给出了多模终端的国产化设计方案及优化的节能流程。

工业互联网与物联网融合应用实践

随着科技的迅猛发展,物联网和工业互联网已经成为当今信息化领域一个非常热门和前沿的话题。它们不仅改变我们的日常生活方式,还对许多行业和领域产生深刻影响。工业互联网作为物联网的一个重要应用场景,正在为工业生产模式带来深刻的革新和变革。本文将探讨工业互联网与物联网的融合应用与实践。

边缘计算与物联网的融合发展研究

传统的物联网架构通常将数据从物联网设备发送到云端进行处理和分析,但随着设备数量的增加和对实时性要求的提高,云端计算面临着一些挑战,如延迟高、带宽消耗大等问题。边缘计算弥补了这些缺陷,它将计算资源放置在物联网设备附近,使数据可以在本地进行处理和分析,减少了与云端通信的需要。基于此,文中针对边缘计算与物联网的融合发展进行了研究,希望能为各行各业提供高效、可靠的解决方案。