基于WGN算法的城市路网拥堵路段诊断分析

为了分析城市道路交通拥堵问题,利用WGN(weighted Girvan-Newman)算法从中观路网结构角度出发,以道路网络的结构性质为依据,通过模块度分析对城市道路网络进行组团划分,找出路网结构中的关键性路段,再以小区间OD(origin-destination)量作为权重,根据路段加权后的介数值判断路网中的拥堵路段,为后续的交通规划和研究分析做铺垫。结果表明:诊断出的拥堵路段与实际交通运行情况吻合,说明路网结构不合理是造成道路供给不均衡的重要原因。可见,研究结果可以对规划路网的潜在问题做出预判,并及时采取措施缓解拥堵。

无线遥测式数字地震仪关键技术

介绍了一种完全自主开发的便携无线遥测式浅层数字地震仪.系统以无线自组网为核心,基于双ARM和FPGA平台,采用多功能IP软核驱动方式及嵌入式操作系统,从硬件方面提高系统的集成化程度,缩小设备体积.设计可动态配置信号调理单元保证系统前端的动态范围和保真性,采用并行双缓存循环预采集存储技术,实现不确定传输延时情况下的多道严格并行采集.文中详细分析了适合于地震数据传输的无线射频和无线以太网两种传输方式,以及相应的组网方案和关键技术难点,解决了分布式无线信号采集站的采集同步和非均匀采样问题.信号采集站单站集成12路并行采集道,各通道在4k采样率时有效分辨率达18位,且参数可远程配置.软件中所集成的现场质量控制功能,非常适于复杂环境下的工程勘探,且由于移除了多个附加配件,从而缩小了设备的体积和重量,降低施工布线的复杂性,提高环境适应能力和勘探效率.

复高斯白噪声下基于多种方法的频率估计

对常用的几种频率估计方法进行了回顾,简单介绍了其中两种频率估计方法的原理;并应用最大似然、协方差、MUSIC、ESPRIT这几种方法对复高斯白噪声下信号的频率进行估计。给出了计算机仿真结果,并对各种方法估计结果进行了比较。比较结果表明:基于旋转不变的互谱估计方法(ESPRIT)避免了在固有的整个频域搜索,且能有效抑制噪声,具有良好频率估计性能。

基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法

在心电信号(ECG)采集过程中,噪声的干扰将极大地影响心电图信号的分析和处理,为了提取正确的生理信息,需要消除心电图信号中存在的噪声,心电信号中QRS波群包含了大量细节信息,常用去噪方法在消除噪声的同时会模糊QRS波的细节部分。因此,提出一种基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法。为了有更好的降噪效果,将心电信号划分为QRS波群和低频信号两部分,分别建立去噪模型。首先,利用连续小波变换(CWT)峰检测方法提取信号的QRS波群,选择惩罚最小二乘法(PLS)对其进行处理;然后使用分段分类协同滤波方法(SCCS)处理其他部分。当添加的噪声信号为5 dB,10 dB,15 dB,20 dB的高斯白噪声时,去噪后的心电信号的平均信噪比提升为11.46 dB,10.73 dB,9.87 dB,8.53 dB,平均均方根误差为0.0033,0.0014,0.0005,0.00033,平均PRD为15.25,9.26,5.69,3.74。实验数据来源于MIT⁃BIH心律异常数据库,最后的仿真实验结果表明提出的方法可以对心电信号进行有效去噪。

一种新的多通道扩频接收机中频噪声模拟算法

该文提出了一种新的多通道直接序列扩频接收机中频回波噪声模拟算法。该算法将通道间扩频信号互相关的影响等效为噪声叠加,由此提出了一种新的适用于多通道直接序列扩频信号合成并保证输出功率恒定的比例因子计算方法,并将该方法成功应用于某多通道直接序列扩频接收机的中频回波噪声模拟中。实验结果表明利用该方法产生的中频信号信噪比模拟精度远优于传统的实现方法。

地气光对星敏感器星提取精度影响分析

为解决地气光对星敏感器星提取精度影响问题,采用微元法建立了地气光对星敏感器的辐照度影响模型,并对影响辐照度大小的各变量进行了分析。阐释了地气光的影响机理,通过不同方差的高斯白噪声来对不同辐射照度的地气光进行散焦模拟,并对不同时刻不同位置地气光影响条件下的星提取精度进行仿真对比。仿真结果表明:地气光会导致星提取过程中星提取精度降低。该结果可用来对星敏感器遮光罩的抗地球反照干扰性能进行评估。

基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割

为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割方法。对传统的K均值与RSF模型进行改进,提高噪声的鲁棒性,能有效地处理真实医学图像的灰度非均匀性。进行CT和MR医学实验验证,实验结果表明,该方法能够比传统方法更有效地应对噪声干扰,提高了医学图像的分割精度和效果。

基于图像自适应的降噪预处理水印新模式

本文提出一种全新的针对几何攻击的强水印模式方案。该方案利用视觉感知模型对水印模版进行基于原图像内容的视觉掩蔽处理,然后引入低通滤波提升水印模版的抗噪和抗压缩能力。实验显示该方案具有较高的抗几何攻击能力,在应对JPEG压缩也表现出了令人满意的鲁棒性。该方案适用图像的多比特信息的嵌入,也适用于二进制黑白图像的水印嵌入与检测。

基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别

针对FM,MSK,QPSK三种具体调制方式,由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK,QPSK调制信号效果较差,以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM,MSK和QPSK识别效果的下降,提出利用峰度和基于小波变换特征量的方法对信号分类识别。该方法首先利用峰度进行模拟与数字调制信号的类间识别,然后采用基于小波变换系数提取的特征量对两种数字调制信号进行识别分类。采用决策树分类方法,利用Matlab对该方法进行仿真验证,仿真结果表明该方法具有较好的识别效果。

基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究

通过Matlab对图像进行直方图分布,利用峰值找到图像阈值。对存在高斯白噪声的仿真图像进行去噪的效果分析,通过仿真的手法对其进行比较。最后通过Matlab的进行仿真,利用维纳滤波法、中值滤波法等有效手段,对图形图像进行处理分析,通过对比几组滤波方法发现维纳滤波法和中值滤波法都适合去除高斯白噪声。