支持What-if分析的OLAP系统研究

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.

What-if分析中的Max数据方体增量计算

基于历史数据,what-if分析方法可对假设情景进行分析,为决策者提供预测信息,但在分析过程中存在数据方体的重新计算问题。针对该问题,提出一种使用Max函数的数据方体增量计算方法,减少增量计算过程中对事实表的访问时间。实验结果表明,该方法可将增量计算的性能提高约15%。

支持What-if分析的OLAP多版本管理机制

针对What-if分析中的多版本更新管理需求,根据不同的假设更新实现技术,提出支持What-if分析的内存OLAP系统中的多版本更新策略,其中包括常规的递归假设更新和基于差值的多版本假设更新,采用预合并机制的delta记录合并算法来提高级联假设更新模式下的多版本What-if查询性能。实验表明,与常规的递归假设更新相比,该算法无论在减少多版本更新代价方面还是在减少整体What-if查询时间方面均有效。

多版本what-if分析中数据的合并方法

在数据库和OLAP应用中,经常需要根据历史数据以及假设数据对未来的商业行为进行预测,这就是what-if分析的过程。为了在多个决策之间进行对比,在what-if分析的过程中,需要针对相同的基本事实表进行多次假设分析,而每次假设分析都会产生一组假设数据,多次的假设分析之间也可能存在级联关系,那么对这些假设数据的存储以及处理对what-if分析具有很大的影响。文章根据聚集函数的性质将聚集函数分为可逆聚集函数和不可逆聚集函数,并针对聚集函数的类型给出了多版本what-if数据的合并规则。

基于分布式计算的what-if分析并行处理策略

根据基于OLAP的what-if分析的查询特点,使用分布式并行处理技术解决what-if分析性能较低的问题。以星座模型为基础的what-if分析中,将多维聚集查询分布到不同计算节点进行聚集计算,然后将各个计算节点的聚集计算结果合并输出。该方法根据基于OLAP的what-if分析中其维表远远小于事实表的特性,将事实表中的记录进行水平分片,充分利用各节点计算和I/O处理能力,以解决OLAP查询中计算密集型及I/O消耗过大的难题。在该方法中,随着计算节点数目的增加,其查询时间随之减少,有效地提升了分析效率。

主存OLAP系统中what-if查询处理策略

What-If分析能够提供比传统的OLAP(on-line analysis processing)分析更加有意义的决策支持信息.基于历史数据的应用场景假设分析需要更加有效的what-if数据视图生成机制的支持.在传统的delta表合并算法的基础上,提出了基于内存记录指针的deltaMap算法来提高what-if数据视图的合并性能.根据OLAP分析的应用特点,提出了pre-merge算法来处理支持分布式计算的聚集运算.根据不同的假设更新类型,对查询重写算法和△cube算法作了详细的性能测试并进行了全面的性能分析对比,在此基础上提出了what-if分析的代价模型,以应用场景模式、假设更新率、假设更新复杂度、查询结果集的基数作为参数,有效地描述系统what-if查询处理策略,为what-if分析的解决方案提供了一个可行的框架结构.

钢铁企业动态毛利分析模型研究

动态毛利分析模型通过集成现有数据,运用信息技术手段、导入先进的数据处理技术、管理方法以及行业预测模型,将有价值的信息直观地展现给管理者,以辅助管理者有效快捷地决策,实现数据—信息—知识的转移,并最终体现企业的竞争优势。

数据库物理自调优研究技术综述

数据库物理自调优是自管理自调优数据库中一项重要的内容,为厘清这一领域的重要研究工作,需要对关系数据库物理自调优的背景、问题界定、经典技术和研究的新问题等方面进行综述。总结了数据库物理自调优的经典技术,并从优化程度、可扩展性、可用性可管理性及测试基准四个角度重点阐述了现今数据库物理自调优的关键技术和作为研究开发热点的一些问题,指出不同的物理自调优工具在技术上的共同基础,分析评价了这些关键技术及其方法的各自特点。最后还总结了该领域近几年出现的新的研究问题,并展望了未来的研究方向。

煤炭营销决策支持系统的研究

就煤炭营销决策支持系统的设计进行了阐述。此外 ,在系统软件设计方面也进行了研究 ,提出将EXCEL软件用作模型库和方法库的载体 。

一种存储系统性能模型的提取方法及模型应用

存储系统性能模型的获取对于存储系统设计、系统管理以及系统性能评价等相关领域的理论研究和工程实践均具有极为重要的意义.相对于常规的分析建模方法,本文提出了一种基于运行时特征的存储系统性能模型提取方法,该方法依据I/O负载的运行时特征和系统性能,借助多元回归分析理论,在线提取系统的性能模型.实验结果表明文中方法所获取性能模型具有较高的精确度,同时还实验证实了所提取性能模型在存储管理领域性能预测和what-if分析两个重要问题场景下的实用性和有效性.

浅析电子表格建模艺术

针对解决管理与商务工作中的复杂问题,引入功能强大、使用灵活的Excel电子表格作为技术手段已成为趋势。本文通过现金流管理问题的案例,详细介绍了电子表格建模的四个步骤,即规划-建立-测试-分析,并对其具体情境以及建模过程中出现的问题给出了具体的解决方法。电子表格运行结果表明:只要逻辑关系清晰,方法得当,所做出的模型就能够准确合理地预测不同贷款方式下未来若干年的现金余额状况,可以为公司做出正确的决策提供有力的数据支撑。