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面向多簇架构DSP的树匹配向量化算法
1
作者
郭连伟
郑启龙
+1 位作者
黄胜兵
徐华叶
《计算机系统应用》
2015年第10期142-147,共6页
BWDSP是针对高性能计算设计的一款新型的处理器,采用多簇超长指令字体系结构和SIMD架构,有丰富的指令集.为充分利用BWDSP提供的向量化资源,迫切需要提出一种向量化算法.本文在open64基础上研究并实现了面向多簇超长指令字(VLIW)DSP的SIM...
BWDSP是针对高性能计算设计的一款新型的处理器,采用多簇超长指令字体系结构和SIMD架构,有丰富的指令集.为充分利用BWDSP提供的向量化资源,迫切需要提出一种向量化算法.本文在open64基础上研究并实现了面向多簇超长指令字(VLIW)DSP的SIMD编译优化算法.算法基于OPEN64的中间语言WHIRL,能够充分地利用BWDSP丰富的硬件资源和向量化指令.最终实验结果表明,对于能够合成双字和单字的循环程序,该优化算法能够平均取得6倍和4倍的加速比.
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关键词
单指令多数据
whirl树
多簇
超长指令字
指令并行
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职称材料
题名
面向多簇架构DSP的树匹配向量化算法
1
作者
郭连伟
郑启龙
黄胜兵
徐华叶
机构
安徽省高性能计算重点实验室
中国科学技术大学计算机学院
出处
《计算机系统应用》
2015年第10期142-147,共6页
基金
"核高基"重大专项(2012ZX01034-00-001)
文摘
BWDSP是针对高性能计算设计的一款新型的处理器,采用多簇超长指令字体系结构和SIMD架构,有丰富的指令集.为充分利用BWDSP提供的向量化资源,迫切需要提出一种向量化算法.本文在open64基础上研究并实现了面向多簇超长指令字(VLIW)DSP的SIMD编译优化算法.算法基于OPEN64的中间语言WHIRL,能够充分地利用BWDSP丰富的硬件资源和向量化指令.最终实验结果表明,对于能够合成双字和单字的循环程序,该优化算法能够平均取得6倍和4倍的加速比.
关键词
单指令多数据
whirl树
多簇
超长指令字
指令并行
Keywords
SIMD
whirl
tree
multi-cluster
VLIW
instruction-level parallelism
分类号
TP332 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向多簇架构DSP的树匹配向量化算法
郭连伟
郑启龙
黄胜兵
徐华叶
《计算机系统应用》
2015
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