基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别对葡萄醋的质量评价

目的建立葡萄醋中有机酸成分的高效液相(High performance liquid phase,HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别对葡萄醋质量进行评价及为临床应用提供参考。方法采用HPLC法,以甲醇(A)∶0.5%磷酸水溶液(D)=1∶99洗脱,建立葡萄醋指纹图谱,同时测定琥珀酸的含量;采用相似度评价、聚类分析(Cluster analysis,CA)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘-判别分析(Partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)等化学模式识别对差异性特征成分进行筛选。结果15批葡萄醋样品的指纹图谱共有峰有11个,通过与混合对照品色谱峰进行比对,指认出6个共有峰,分别是酒石酸(1号峰),苹果酸(2号峰),琥珀酸(3号峰),富马酸(4号峰),绿原酸(9号峰),乙酸(11号峰);CA结果表明15批葡萄醋样品中各个化合物之间含量差异较大,即使是同一生产企业生产的不同批次葡萄醋其含量差异也较大;PCA结果显示葡萄醋共有峰含量差异的主要成分并非单一成分,而是前4种主成分共同的影响;PLS-DA结果表明筛选出的7、3、9、4号峰可作为鉴别和区分葡萄醋质量差异的标志物,其中包括共有峰3号峰(琥珀酸)、4号峰(富马酸)。结论采用指纹图谱结合化学模式识别技术可快速、有效地筛选出葡萄醋的差异性特征成分,为葡萄醋质量评价及临床应用提供参考。

基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析

利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建立青皮产地溯源模型。结果表明,光谱预处理可以在一定程度上消除基线漂移、背景噪声和谱峰重叠干扰,但无法实现产地溯源。3种模式识别方法中,PCA无法实现青皮产地溯源;青皮外壁和内囊原始光谱的SIMCA模型获得的青皮产地溯源整体鉴别率分别为99.14%和98.28%;FLDA模型获得的整体鉴别率均为99.57%,优于SIMCA模型;经光谱预处理优化后的SIMCA和FLDA模型对青皮产地溯源的鉴别率均可达100%,即便携式近红外光谱技术结合有监督模式识别方法可实现青皮产地溯源的无损分析,可为食药同源物质产地溯源拓展新途径。

不同产地巴戟天HPLC指纹图谱及化学模式识别研究

目的:利用HPLC指纹图谱及化学模式识别对巴戟天药材进行评价。方法:采用Shodex Asahipak NH2P-504E色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-水为流动相梯度洗脱,使用蒸发光散射检测器(ELSD)。利用相似度评价、聚类分析和主成分分析等化学模式识别方法,对不同产地的巴戟天药材进行分析。结果:所建立的HPLC指纹图谱共识别了18个共有峰,经与对照品图谱比较,鉴定其中的4个共有峰分别为果糖、蔗糖、蔗果三糖和耐斯糖。6个产地巴戟天的相似度在0.861~0.995;经聚类分析和主成分分析,6个产地巴戟天共聚为3类。结论:本研究采用的巴戟天HPLC指纹图谱及化学模式识别技术可反映出不同产地的巴戟天样品的差异,可为巴戟天的质量控制提供参考。

基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别以及多指标成分定量评价前胡药材质量

基于HPLC指纹图谱和多指标成分含量测定,并结合化学模式识别,评价不同产地前胡药材质量。采用Agilent SB-C_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,以甲醇-0.5%甲酸水为流动相进行梯度洗脱,流速为0.5 mL/min,检测波长321 nm,建立指纹图谱并对4个香豆素类成分进行定量,采用聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)对不同产地前胡药材进行质量评价。结果显示16批前胡药材HPLC指纹图谱相似度为0.966~0.999,确定了21个共有峰,共指认了9个成分。通过化学模式识别分析,将16批样品聚类为三类:以安徽宁国、亳州等为主的道地产区前胡,以湖南、贵州、重庆等为主的前胡,以及高海拔云南产区的前胡,并确立8个差异性质量标志物。多指标含量测定不同产地前胡的佛手柑内酯、白花前胡甲素、白花前胡乙素、白花前胡素E含量分别为0.0167~0.1319 mg/g、6.0696~16.2255 mg/g、0.4265~2.0100 mg/g、1.3407~3.1155 mg/g。本研究所建立的指纹图谱和含量测定方法专属性强,稳定性高,分离度良好,结合化学模式可用于前胡药材的质量评价。

亮氨酸与异亮氨酸太赫兹光谱的振动模式分析

氨基酸是含有碱性氨基和酸性羧基的有机化合物,是构成蛋白质的基本单位,其种类,数量和排列直接影响蛋白质的生物功能,对维持机体功能有重要意义。氨基酸分子间振动模式(扭转,氢键和集体振动)大部分处于太赫兹(THz)波段,表现出独特的吸收特征,因此,对氨基酸进行THz光谱研究,能够更全面了解生物特性。总结前人实测的亮氨酸与异亮氨酸位于0.2~2.6 THz波段的吸收谱,同时,利用量子化学计算方法解释其形成机理。使用Gaussian09软件对单分子构型模拟计算,模拟方法为半经验法(PM6),从头计算法(HF,MP2)和密度泛函理论(B3LYP,M06-2X)结合6-311+G(d,p)高斯型基组;使用Materials Studio 2019软件对晶胞构型模拟计算,模拟方法为广义梯度近似的PBE,PBEsol,RPBE和WC等四种密度泛函结合平面波基组。结果表明:单分子构型模拟均缺少吸收峰位,不同方法对同一振动模式的峰位计算不同,因此,对分子间相互作用较强的结构,进行单一方法的该构型模拟,很大程度不能正确匹配振动模式,且受原子轨道线性组合方法影响,与输入结构相比,输出结构由COO^(-)和NH_(3)^(+)基团变为COOH和NH_(2),无法体现实际振动模式;晶胞构型模拟对分子内和分子间振动模式描述,吸收峰位与实测值匹配较好,不存在质子转移情况,较好指认实测峰位的振动模式。亮氨酸与异亮氨酸使用PBEsol泛函计算结果最接近实测值,说明模拟计算需充分考虑结构与泛函的匹配性,即对结构交换关联能的描述,也说明同一泛函对异构体的普适性,此外,不能以结构优化后差异作为判断泛函是否适用的标准。晶胞构型计算结果包含分子间振动模式,是单分子构型无法得到的结果,且数据进行半峰全宽拟合,导致两种构型结果在某一实测峰位处的振动模式存在差异。

基于物候信息图谱的耕地种植模式遥感监测方法

【目的】种植模式是作物种植的前后茬顺序的概括,反映耕地资源的利用方式和效率。本研究通过分析不同种植模式的物候特征,构建江汉平原地区的耕地物候信息图谱和种植模式谱,并实现该地区主要种植模式的提取。【方法】在地学信息图谱理论支持下,根据农作物种植的先验知识和不同种植模式所表现的物候差异,将植被指数变化过程和耕地利用方式的空间差异进行图谱合一的表达,组成包含耕地不同利用方式的耕地物候信息图谱;以江汉平原地区的主要种植模式为例,将关键物候期植被指数的状态进行排列组合,建立植被指数状态到种植模式的信息重映射规则,并在此基础上根据农作物特有的物候知识进行物候特征挖掘,进行江汉平原地区种植模式谱的构建;进而利用朴素贝叶斯网络融合关键物候期影像和物候知识实现江汉平原种植模式的提取。采用基于知识概率编码的方法,对关键物候期的植被指数状态进行定量表达。【结果】构建了江汉平原地区的种植模式谱,发现江汉平原地区的种植模式谱由8种种植模式构成:春单季、夏单季、春夏双季、夏秋双季、双季稻、经济作物、鱼塘、苗木或撂荒。提出的种植模式谱及基于朴素贝叶斯网络的种植模式提取方法能够准确地提取出所有种植模式,并具有良好的精度和适用性。江汉平原地区在研究时段内呈现显著的夏秋双季扩张,以及春夏双季和夏单季减少的趋势。【结论】种植模式谱全面反映了江汉平原地区种植模式的总体特征,提升了耕地利用方式监测的准确度,丰富了耕地资源利用方式的内涵。本文方法得到的种植模式分布图可以作为作物制图的基础底图数据,也是种植强度制图的重要依据。

基于UPLC指纹图谱及含量测定结合化学模式识别法比较不同产地枇杷花的差异

目的 建立枇杷花的UPLC指纹图谱,测定枇杷花中4种化合物的含量,并采用化学模式识别法分析比较不同产地枇杷花的差异。方法 使用UPLC建立不同产地枇杷花的指纹图谱,测定金丝桃苷、绿原酸、异槲皮苷、槲皮苷的含量,对20批次的枇杷花的指纹图谱开展相似度评价、聚类分析、偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)及主成分分析,对不同产地枇杷花进行分类并筛选出差异标志成分。结果 建立了枇杷花的UPLC指纹图谱,标记出10个共有峰,指认出4个成分,20批枇杷花相似度为0.970~0.999。通过聚类分析和主成分分析可将不同产地的枇杷花分为两类,OPLS-DA分析结果显示金丝桃苷、绿原酸、异槲皮苷可作为评价不同产地枇杷花的差异标志成分。含量测定结果显示不同产地枇杷花的4种成分含量存在一定差异。结论 建立的枇杷花UPLC指纹图谱及成分定量方法高效稳定,化学模式识别分析方法结果可靠,可为枇杷花的质量研究提供参考。

基于特征图谱及化学模式识别的当归补血汤质量评价研究

目的:建立当归补血汤超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)的特征图谱,综合评价其质量。方法:采用Waters Acquity UPLC BEH C18柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以0.1%甲酸水(A)-乙腈(B)溶液为流动相,梯度洗脱,流速为0.3 mL/min,进样量2μL;使用电离子喷雾源(ESI),负离子模式扫描。并以指纹图谱相似度评价软件结合聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对11批当归补血汤进行评价。结果:通过对照品比对及软件预测,从当归补血汤中鉴别出24种成分。图谱标定出41个共有峰,指认出6个色谱峰,分别为毛蕊异黄酮葡萄糖苷、阿魏酸、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、黄芪甲苷、芒柄花素。HCA、PCA和PLS-DA3种方法均将11批样品分为3类,对黄芪统货、选货和精品饮片进行了明显区分,说明当归补血汤的特征图谱与原药材的质量和等级具有强相关性。结论:构建的高分辨质谱的特征图谱结合化学模式识别方法快速高效全面,适用于当归补血汤整体质量的评价,同时也为中药复方质量标准建立与全程质量控制提供了重要支撑。

基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的附子粳米汤质量分析研究

目的:建立附子粳米汤指纹图谱和化学模式识别方法,为其质量一致性研究提供参考。方法:指纹图谱采用Ultimate XB-C18(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱,流动相为乙腈(A),0.05%乙酸-10mmol/L乙酸铵(B)梯度洗脱;检测波长:0~55min,254nm,55~100min,240nm,柱温:30℃,进样量20L。建立12个批次的附子粳米汤指纹图谱,进行相似度评价,采用SPSS软件对其进行聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)。结果:建立的指纹图谱共标定8个共有峰,其中1号峰为鸟苷,4号峰为甘草苷,5号峰为苯甲酰新乌头原碱,相似度0.971~1.000;HCA和PCA均将样品分为4类,PCA分析得到2个主成分,累计方差贡献率为78.268%。结论:该方法简单可行,可用于评价不同批次的附子粳米汤的稳定性和一致性。

基于指纹图谱结合化学模式的坡柳皮质量评价研究

目的:建立坡柳皮HPLC指纹图谱,结合化学模式识别法对其进行质量评价,为坡柳皮药材质量控制及临床应用提供参考。方法:采用HPLC法建立坡柳皮指纹图谱;采用相似度评价、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析等化学模式识别法对坡柳皮进行质量评价,同时测定异杞柳苷、(2R)-helichrysin A、(2S)-helichrysin A的含量。结果:建立的坡柳皮HPLC指纹图谱共标定12个共有峰,指认出4个成分;20批坡柳皮相似度均在0.990以上;聚类分析与主成分分析可将坡柳皮样品聚成2类;正交偏最小二乘判别分析筛选出异杞柳苷、(2R)-helichrysin A、(2S)-helichrysin A 3个质量差异性成分,含量分别为1.13%~3.25%、1.02%~3.23%、1.66%~6.45%。结论:采用指纹图谱结合化学模式识别技术可较全面地评价坡柳皮质量,该研究可为坡柳皮药材质量控制及临床应用提供参考。

基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别法对黄芪不同炮制品多指标成分分析研究

本研究通过建立黄芪不同炮制品HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,并结合化学计量法对其进行比较分析,为黄芪炮制品的综合利用提供理论支持。采用HPLC建立黄芪炮制品指纹图谱并进行6种成分的含量测定,并通过聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)评价不同黄芪炮制品的差异,找寻差异性成分。结果显示,不同炮制品(各10批)共得到20个共有峰,其中指认了6个共有峰,且6个成分在各自的质量浓度范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率为100.5%~102.1%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为0.77%~2.1%;指纹图谱相似度结果显示,蜜麸黄芪、蜜炙黄芪、盐黄芪、酒黄芪各自10批的相似度均在0.900以上,但不同类型炮制品的相似度降低;聚类分析可将四种炮制品聚为3类,主成分分析与聚类分析结果一致,可相互佐证,正交偏最小二乘-判别分析能有效的将4种炮制品区分,以变量重要性投影(variable importance of projection,VIP)大于1为依据,筛选了9种主要差异成分,确认了毛蕊异黄酮苷、芒柄花苷、5-羟甲基糠醛是引起黄芪不同炮制品间成分差异的主要标志性成分。该研究所建立的黄芪炮制品HPLC指纹图谱结合化学计量法的方法准确可靠,可为黄芪炮制品的质量控制和品质评价提供参考依据。

基于HPLC指纹图谱和多组分含量测定结合化学模式识别研究的龙眼核质量评价

目的 建立龙眼Dimocarpus longan Lour.核HPLC指纹图谱及含量测定方法。方法 建立13批龙眼核指纹图谱,结合指纹图谱相似度评价及化学模式识别研究对龙眼核质量进行分析,并测定其中没食子酸、柯里拉京、鞣花酸的含量。结果 13批龙眼核样品相似度在0.919~0.999,标定共有峰11个,并指认出3种成分;聚类分析(HCA)将13批龙眼核聚为3类,主成分分析(PCA)提取到3个主成分,正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)筛选出5个差异性成分;定量分析得到13批龙眼核中没食子酸、柯里拉京金、鞣花酸的含量范围依次为0.65~1.8 mg·g^(-1)、3.02~5.46 mg·g^(-1)、3.18~4.49 mg·g^(-1)。结论 建立的HPLC指纹图谱及含量测定方法重复性、稳定性良好,能够为龙眼核质量评价提供参考。

HPLC指纹图谱结合化学模式识别探讨脉安颗粒质量差异

目的:建立脉安颗粒高效液相色谱法(HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别影响质量差异的特征化合物,探讨脉安颗粒质量差异。方法:收集19批脉安颗粒,分析并匹配指纹图谱,评价相似度;采用MetaboAnalyst 5.0在线分析系统及Simca 14.1软件进行聚类分析、主成分分析及偏最小二乘法-判别分析,评价样品质量并找出影响样品质量的特征化合物。结果:建立了脉安颗粒HPLC指纹图谱,匹配21个共有峰,分别指认出8个化合物,指纹图谱相似度为0.882~0.987。经分析,19批样品可分为3类,明确了影响脉安颗粒质量差异的特征成分。结论:建立的HPLC指纹图谱结合化学模式识别方法可用于脉安颗粒质量综合评价及差异性成分分析,为其质量标准提升提供参考。

九味羌活丸UPLC指纹图谱的建立及化学模式识别

目的:建立九味羌活丸的超高效液相色谱(UPLC)指纹特征图谱并开展化学模式识别。方法:采用Waters Acquity UPLC HSS T3(2.1 mm×100 mm,1.8μm)色谱柱,以0.1%磷酸-乙腈进行梯度洗脱,进样量1μL,柱温为40℃,流速为0.35 mL·min^(-1),检测波长为254 nm。通过中药指纹图谱相似度分析软件及化学模式识别技术对12批九味羌活丸样品进行分析。结果:通过比对12批样品,识别出24个共有峰,建立九味羌活丸的UPLC指纹对照图谱并指认出其中13个成分;12批样品相似度均在0.90以上。聚类分析和主成分分析将12批样品分为3类,通过正交偏最小二乘法-判别分析推测其中2个成分是引起批间差异的关键因素,可作为本品的质量标志性组分。结论:建立的九味羌活丸UPLC指纹图谱能较为全面地评价本品的内在质量,同时结合化学模式识别分析可为九味羌活丸的质量标准制定提供参考依据。

基于傅里叶红外光谱和化学模式识别的洗衣液真伪鉴别技术研究

文章研究了一种通过傅里叶红外光谱技术建立洗衣液图谱库并利用化学模式识别方法对图谱库进行化学计量学分析从而对洗衣液进行真伪鉴别的技术。采集洗衣液的红外光谱图,对光谱图进行一阶求导处理,并采用偏最小二乘判别分析法建立模型。实验结果表明,该方法对洗衣液进行真伪鉴别的准确度为100%,具有简单、快速、无损、准确度高的优点。

基于指纹图谱及化学模式识别的保胎灵胶囊的质量评价

以保胎灵胶囊高HPLC指纹图谱检测方法,采用化学模式识别技术对保胎灵胶囊进行综合评价。方法 使用Agilent Poroshell 120 SB-C18(100mmm*2.1mm,1.8um)色谱柱进行分析。流动相为乙腈-0.1%甲酸水溶液,采用梯度洗脱,流速为0.3mL/min。检测波长为230nm,柱温设定为30℃。通过高效液相色谱(HPLC)技术,对22批保胎灵胶囊进行指纹图谱检测。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统,以芍药苷为参考峰,鉴定共同的峰并进行相似度评价。基于变量重要性投影(VIP)值大于1的标准,筛选出对制剂质量有影响的差异标志物。结果 22批次保胎灵胶囊指纹图谱大于0.9;指认了6个成分及药材归属,其中色谱峰4号峰、5号峰(芍药苷)、6号峰归属白芍,色谱峰 1号峰(马钱苷酸)、3号峰(獐牙菜苷)归属续断,色谱峰 9号峰(五味子醇甲)、10号峰(五味子醇乙)、11号峰(五味子甲素)、12号峰(五味子乙素)归属五味子。聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)结果显示4个厂家的保胎灵胶囊分别聚成一类,正交偏最小二乘判别分析(PLS-DA)结果显示五味子醇甲,五味子甲素,五味子醇乙, 五味子乙素,峰8,峰7对应成分的VIP值均大于1 结论 建立保胎灵胶囊的指纹图谱可用于评价该制剂的整体质量;芍药苷等6个成分是影响保胎灵胶囊质量的差异标志物。

三七不同部位指纹图谱的建立及化学模式识别研究

目的:建立三七根、茎、叶的UPLC指纹图谱,结合化学模式识别技术揭示产地对三七不同部位成分的影响。方法:采用ACQUITY UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱;以0.1%磷酸溶液-乙腈为流动相,梯度洗脱,分别建立25批三七根、茎、叶UPLC指纹图谱,并进行化学模式识别研究。结果:25批三七根、茎、叶指纹图谱分别标定17、20、16个共有峰,并对其中10个共有峰进行指认。相似度评价结果显示三七根、茎整体相似度较好,而三七叶中有7批样品的相似度稍差。化学模式识别研究和质量波动分析结果表明产地对三七根中化学成分的影响较小,对三七茎和叶中的化学成分有一定影响。结论:该研究建立的三七根、茎、叶指纹图谱稳定可靠,结合化学模式识别技术可为三七药材的质量评价提供参考。

HPLC指纹图谱结合多成分含量测定评价香附质量

目的建立香附药材的高效液相色谱(High performance liquid chromatography,HPLC)指纹图谱,结合4种化学成分含量对不同产地及用药规格香附的质量进行综合评价。方法采集HPLC指纹图谱,并结合聚类分析(Cluster analysis,CA)和主成分分析(Principal component analysis,CA)等多种化学计量学方法对不同产地及用药规格的香附药材进行区分比较。利用HPLC法测定香附药材中香附烯酮、α-香附酮、木犀草素和阿魏酸的含量。结果CA和PCA分析结果显示,不同产地香附均可单独聚为一类,而浙江金华与其他产地香附差异最大,河南尉氏香附综合得分最高,质量较优;正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least square-discriminant,OPLS-DA)结果显示,指纹图谱中13号峰(α-香附酮)、10号峰(香附烯酮)和14号峰是不同产地间香附质量产生差异的主要成分。广东湛江和浙江金华香附中香附烯酮与α-香附酮含量较为接近,香附烯酮含量远大于河南香附,α-香附酮含量远小于河南香附;不同产地香附中阿魏酸和木犀草素含量差异不大。去皮后香附中香附烯酮、α-香附酮和木犀草素含量降低,阿魏酸含量增加。结论不同产地间香附质量存在差异,以河南香附质量最佳。去皮前后香附化学成分相似,无明显种类差异。

基于共空间模式和功率谱密度的脑电信号分类

由于单一域缺少其他相关信息而导致运动想象分类准确率不高和泛用性差,本文研究设计了基于空间域和频域的运动想象分类方法。根据运动想象执行时的对侧映射机制以及事件相关同步和事件相关去同步的现象,对C3和C4通道数据进行共空间模式和功率谱密度特征提取和融合,然后使用网格搜索参数优化的支持向量机对运动想象的脑电信号进行分类。结果表明共空间模式和功率谱密度的融合特征,解决了共空间模式对噪声敏感以及缺少频率特征信息的缺点,实现了更高的分类结果和泛化性,分类准确率达91.3%,验证了该方法的有效性。

基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的黄芩汤制备过程质量评价研究

目的:分析黄芩汤制备过程中化学成分的变化,为其质量评控提供参考。方法:遵古籍张仲景《伤寒论》中黄芩汤处方,将不同产地批次的饮片混批投料,按一次煎煮(A组)、二次煎煮(B组)、冷冻干燥(C组)制成3组各12批样品,建立黄芩汤HPLC指纹图谱;计算相似度,标定特征峰;应用SPSS 24.0及SIMCA 14.1软件作HCA、PCA及PLS-DA分析,挖掘影响不同批次黄芩汤质量的标志性化合物。结果:指纹图谱标定13个共有峰。不同产地药材批次的黄芩汤图谱相似度存在差异但不显著(各批次样品相似度均大于0.9000)。指认黄芩苷、黄芩素、芍药苷、甘草苷、甘草酸5个特征峰。共有峰总面积:B组≈C组>A组。HCA、PCA分析将样品分为两类,A组为一类,B组、C组为一类。PLSDA分析找到4个潜在的质量差异标志物。综合得分评价:C组>B组>A组。说明黄芩汤煎煮2次较为合理,冷冻干燥能较好地保留其成分,10号峰、5号峰(甘草苷)、8号峰(黄芩苷)、9号峰可能是影响其质量的重要成分。结论:研究建立了黄芩汤指纹图谱,通过指纹图谱和化学模式识别较好地辨识了制备过程中影响黄芩汤质量的标志性化学成分,为其制备过程的质量评价研究奠定了理论基础。