基于加权WHT的软判决序列快速估计算法

利用WHT(Walsh Hadamard Transform)进行PN序列估计,存在抗误码性能不足、受序列多项式抽头数限制等问题。针对这些问题,该文提出一种基于加权WHT的软判决序列快速估计算法。首先,对硬判决容错似然限、多项式抽头数制约因素进行理论分析。然后,将序列软信息引入到序列频次系数中提高估计性能;对WalshHadamard矩阵进行列加权处理,改变矩阵二元元素性质,降低多抽头对估计性能的影响。同时,进行序列控制状态选择,将多抽头多项式转化为少抽头多项式进行估计。仿真结果表明,该算法性能较WHT算法性能提高约1.5dB,基本不受估计多项式抽头和阶数限制。

基于WHT的多分量LFM参数估计与分离

强度相当的多分量LFM信号在Wigner-hough(WHT)平面上呈现出多个尖峰值,各尖峰值对应各分量在时频平面上频率轴上的初始频率和调频斜率。提出了一种基于WHT的多分量LFM信号的参数估计与信号分离算法。该算法结合解线调和窄带滤波器分离和估计各分量的参数的算法,可以一次提取多个尖峰值。仿真结果证明,此方法可有效地对多分量IJM信号进行精确的参数估计与分离且不出现虚假信息。

WHT1300HF高强钢在中性盐雾中的腐蚀行为

采用失重法研究WHT1300HF高强钢在中性盐雾环境下的耐蚀性,并结合XRD和SEM分析其腐蚀产物和腐蚀层形貌特征.结果表明:随着腐蚀时间的增加,腐蚀速率先增大后减小,在48h时达到了最大腐蚀速率,其中,铁素体和珠光体组织试样的腐蚀速率为4.016 5g/(m^2·h),马氏体组织试样的为3.436 9g/(m^2·h).WHT1300HF高强钢的腐蚀层形貌中出现了大量的棉球状颗粒和少量的板状颗粒以及裂纹等;腐蚀时间达到96h时,试样表面发生了严重的全面腐蚀,最终腐蚀产物主要由α-FeOOH、γ-FeOOH和Fe_3O_4组成,通过失重曲线和腐蚀速率曲线可以得出,铁素体和珠光体组织试样的失重量和腐蚀速率都比马氏体组织的略高.

基于PWHT的STLFMCW信号检测算法

针对雷达情报侦察中对称三角调频连续波(STLFMCW)信号的检测问题,论文将Wigner-Hough Transform(WHT)对线性调频(LFM)信号的最优检测理论与雷达信号处理中脉冲累积的思想相结合,提出了周期WHT(PWHT)算法,并对该算法的性质进行了具体分析。同时根据STLFMCW信号与线性调频连续波(LFMCW)信号的联系,提出了将PWHT算法用于STLFMCW信号的检测流程,最后用Matlab对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,在相同的条件下,当信噪比为-3dB时,Pseudo Wigner-Ville变换、WHT、分数阶Fourier变换与本文算法对STLFMCW信号的检测性能都很好;然而当信噪比降到-9dB时,与其它三种算法相比,文中算法对STLFMCW信号的检测性能明显更加优越。

DC01与WHT700T异种汽车用钢高速电阻缝焊研究

对1.8mm规格DC01及1.5mm规格WHT700T异种冷轧汽车板进行了高速电阻缝焊试验。在电流达20kA、焊速达14m/min条件下,焊缝成形良好。整个接头呈现高温压合形态,有四个区域:中间为两材料受热后再结晶(少部分为近熔化状态)区域,这个区域没有母材显微形态的痕迹,但两种材料似乎也没有发生混合;再就是各自的高温且已形变的两热影响区,母材中的带状组织在WHT700T一侧仍有明显的痕迹,在DC01一侧过热区组织则有明显的长大。接头拉伸、杯突及冷弯试验合格,接头硬度呈现不对称分布,WHT700T一侧焊缝金相组织为贝氏体。

基于ORB和WHT的电力视觉快速水印算法研究

基于对电力信息安全保护及实时性的需求,提出了基于ORB和沃尔什哈达码变换(WHT)的快速数字水印算法。首先,提取ORB特征点并对其进行筛选优化,选择特征点邻域作为水印嵌入区域;然后,对各邻域进行WHT变换嵌入水印,生成含密载体图像,提取水印过程为嵌入水印的逆过程。实验表明,这种快速水印算法,运行时间远小于常规水印算法,不可见性良好,对几何攻击和噪音攻击具有良好的抵抗力。

WHT图象压缩及增强

本文提出一种Walsh-Hadamard变换(以下简写为WHT)图象压缩方法.该方法将正交变换后的系数矩阵按活性指数分为三类,然后进行自适应门限压缩、比特分配与量化.文中分析了设计原理并给出了实验结果.为了改善低码率下编码图象的质量,文中还提出一种双门限邻域平均算法.使0.5bit/pel编码图象的峰峰信噪比提高约3.6dB.

DSSS系统中基于WHT的自适应干扰抑制

本文提出了一种新的DSSS系统自适应干扰抑制方案。针对Wigner-Ville分布的不足,采用WHT来分析接收信号,并从中提取干扰瞬时频率以设计时变IIR滤波器。和通常采用的线性相位FIR滤波器相比,IIR滤波器具有理想的点阻特性。仿真结果证实IIR滤波器的BER性能好于FIR滤波器。

基于软判决加权WHT算法的RSC码盲识别方法

目前在对Turbo码编码时广泛应用的是递归系统卷积编码器,要完成对Turbo码的识别,首先要对产生的RSC编码参数进行获取。针对低信噪比条件下(n,1,m)RSC码的识别问题,提出运用一种软判决加权Walsh-Hadamard变换(WHT)的方法完成对RSC码的生成多项式的估计。仿真结果表明,在信噪比低于3.5dB条件下,软判决加权WHT算法比传统的WHT算法具有更好的识别概率。

一种面向WHT-NOMA的LC-MMSE-SIC检测算法

非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)在功率域中将多个用户信号叠加编码在一个发送信号中,这虽然增大了系统的容量与吞吐量,但在接收端造成更多的干扰。为了进一步提高接收机性能,文中将沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard Transformation,WHT)与传统的NOMA技术结合。同时为了降低接收端串行干扰消除技术(Successive Interference Cancellation,SIC)的计算复杂度,将大信道矩阵分解为空心矩阵与对角矩阵的和,再利用诺伊曼级数近似将信道矩阵的直接求逆运算转化为对角矩阵求逆运算的乘积之和,有效地降低计算复杂度。仿真结果表明,WHT-NOMA系统的误比特率优于传统的NOMA系统,同时文中所提出的低复杂度的SIC算法的性能是与最小均方误差SIC算法相接近的。

用可变长短序列WHT芯片计算长序列Walsh-Hadmard变换

提出了能够将任一长序列变换有效地分解为一组定长的短序列变换的方法及算法,通过用短序列芯片计算这些短序列变换,从而可高速完成任意长序列的变换。

基于基础IE的WHT减速机装配生产线设计研究综述

WHT减速机装配生产线是人机的有效组合,装配生产线的好坏直接关系到减速器装配环节的质量、效率以及后续设备的使用。对于进行大批量生产的机械制造企业,装配生产线是整个减速机装配过程中不可或缺的部分。随着高效率、高质量的机械制造企业生产目标的实现,设计专属于WHT减速机的装配生产线势在必行。本文在基础IE的基础上,对现阶段国内外对于WHT减速机装配生产线的研究现状以及已经取得的研究成果进行整理和总结,以理论为起点,结合实际对减速机装配生产线的设计进行分析研究,并对其做出了总结。

泗南江水电站压力钢管WHT590高强钢焊接工艺试验

泗南江水电站压力钢管钢板选用的舞阳钢厂生产的WHT590高强钢,建设业主委托设备检测中心对钢板的化学成分、力学性能进行测试分析,并组织有关单位对WHT590高强钢进行焊接试验。文章简要介绍了试验情况及成果,并将焊接试验成果作为编制钢管制作安装的焊接工艺要求及焊缝质量评定标准的依据。

WHT590高强钢焊接性试验及工艺评定

低碳贝氏体WHT590高强钢是国内钢厂为替代同类进口钢材而开发的产品。首次用于水电站压力钢管,进行了焊接性试验、焊接工艺评定和实际工程应用,均证明该材料加工性、焊接性良好,对于δ≤50 mm的钢板,可在室温下进行焊接,焊缝质量优良。

视享无限大 夏新LC-47WHT2液晶电视机

夏新47英寸Full HD液晶电视机LC-47WHT2把1920×1080的高分辨率与大尺寸画面结合在一起．让人感觉液晶与等离子的竞争已经开始向一边倾斜。

高水头压力钢管道中WHT590高强钢的应用

WHT590高强钢是一种新型高强度板材,通过对钢材的材质及焊接质量进行试验分析,该材料可以用于水电站压力钢管道的施工。经过对施工过程进行严格的质量控制,WHT590高强钢可以成功的制作成压力钢管并投入使用。

WHT联合次优分层迭代PTS算法抑制OFDM信号峰均比

部分传输序列(PTS)算法是降低OFDM系统峰均比的有效方式,但由于其计算量随着相位因子数和分割子块数的增加呈指数级增长,故降低计算量成了PTS算法的重要改进方向。经典改进方法如IPTS算法,虽然大幅度降低计算量,但抑制PAPR性能受到了不可忽视的影响。由此在IPTS算法的基础上进行改进,提出次优分层迭代PTS算法,并利用Hadamard矩阵的正交性提出联合WHT的次优分层迭代PTS算法。Matlab仿真结果表明,该算法在计算量略有增加的情况下,抑制PAPR性能与原PTS算法贴近,和IPTS算法相比有明显提升。

基于周期WHT循环滤波的交叠类似LFMCW信号检测与分离

针对非协作方式下交叠类似线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与分离问题,以LFMCW信号为例推导了一种基于周期WHT(Wigner-Hough Transform)循环滤波的检测与分离算法,并根据该类信号与LFMCW信号的联系与区别,将其推广应用于类似LFMCW信号的检测与分离。该算法能在较低信噪比条件下实现交叠类似LFMCW信号的分离,且分离后的信号具有抑制噪声的作用;同时针对强信号分离时带来的强信号残留和弱信号损失的问题,设计了一种基于单元平均的窄带频域陷波滤波器,在充分考虑滤除强信号能量的同时,实现了弱信号能量的更好保留。仿真结果表明:当虚警概率为0.01,输入信噪比大于-16dB时,算法的检测概率大于0.9,相比同条件下的WHT和分数阶Fourier变换(FrFT)分别提高了7dB和6dB;对交叠类似LFMCW信号,当最弱信号信噪比大于-7dB时,就可使分离的相关系数达到0.9以上。

基于切片熵权的WHT多LFM信号识别方法

为提高在低信噪比与先验信息不足条件下对线性调频(LFM)信号识别能力,借鉴信息论中的熵权法改进WHT(Wigner-Hough Transform),提出了一种基于切片熵权的WHTE(Wigner-Hough Transform based on Entropy)算法。推导出LFM信号的WHT与对应特性,将WHT变换域内极半径和角度切片的熵值来转换为权重因子,进而对每个切片进行加权处理,采用双层权重以弱化噪声与干扰项的影响,并推导出LFM信号与高斯白噪声在WHT维度内不同假设条件下的概率密度分布函数,构建了对于LFM信号WHT后恒虚警检测的完备流程。通过理论分析与公式推导论证了算法的可行性,并与WHT、分数阶傅里叶变换与周期WHT算法的仿真对比,验证了算法的有效性,凸显WHTE算法能够在强噪声背景下与没有先验支撑时实现对LFM信号的良好检测。

线性调频参数估计方法的数学统一

本文给出了连续复线性调频(LFM)信号Radon-Wigner变换(RWT)、Wigner-Hough变换(WHT)、分数阶傅立叶变换(FrFT)、解线调方法(Dechirp)和最大似然(ML)方法的相互转换关系。给出了参数估计的最佳表述及其离散形式,省略包含调频率的表达式系数,将RWT、WHT、FrFT和Dechirp和ML方法用统一表达式表述。几种方法的离散LFM信号参数估计均可以用ML或去斜方法实现,并采用FFT方法提高运算速度,因此最佳快速算法的计算量和估计性能是相同的。本文对于这几种参数估计方法的快速算法和估计性能研究具有指导意义。