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基于CBAM VGG16-UNet语义分割模型的建筑物提取研究
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作者 赵兴旺 吴治国 +2 位作者 刘超 刘春阳 陈健 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2024年第3期34-40,共7页
针对在遥感影像建筑物提取中常常出现“漏检”“错检”“空洞”等问题,提出了融合双注意力机制的CBAM VGG16-UNet网络,用于建筑物提取研究。基于U-Net网络架构,在下采样部分,用VGG16前5个卷积块代替U-Net网络的编码器部分,在上采样的每... 针对在遥感影像建筑物提取中常常出现“漏检”“错检”“空洞”等问题,提出了融合双注意力机制的CBAM VGG16-UNet网络,用于建筑物提取研究。基于U-Net网络架构,在下采样部分,用VGG16前5个卷积块代替U-Net网络的编码器部分,在上采样的每个特征融合时引入双注意力机制CBAM,并用双线性插值代替U-Net的转置卷积。使用WHU建筑物数据集以及贵阳建筑物数据集进行了模型验证,与Mobile-UNet、U-Net、VGG16-UNet 3种建筑物提取网络模型进行对比分析。实验表明,CBAM VGG16-UNet在WHU建筑物数据集上精准率、召回率、F1-score、IoU达到了94.90%,95.46%,95.18%,90.80%,在贵阳建筑物数据集上精准率、召回率、F1-score、IoU达到了77.53%,84.46%,80.85%,67.85%,均优于3种对比模型。为解决建筑物提取常见问题提供了新思路,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 U-Net VGG16 CBAM 建筑物提取 whu建筑物数据集
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膨胀剂WHU对自密实砼收缩及渗透性的影响 被引量:2
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作者 朱洪波 马保国 李相国 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期48-52,共5页
高强自密实混凝土既要解决高强度要求采用的超低水胶比、高强胶结材料或者高的胶结材用量等配制技术与大流动性之间的突出矛盾,又要解决容易出现的收缩增大问题,采用具有与水泥收缩规律针对性更强的新型多元复合膨胀剂WHU,能够产生比一... 高强自密实混凝土既要解决高强度要求采用的超低水胶比、高强胶结材料或者高的胶结材用量等配制技术与大流动性之间的突出矛盾,又要解决容易出现的收缩增大问题,采用具有与水泥收缩规律针对性更强的新型多元复合膨胀剂WHU,能够产生比一般膨胀剂持久的后期膨胀,使最终的体积稳定性得到明显改善,抗渗性提高,研究了WHU对工作性、强度、渗透性和体积稳定性的影响规律。 展开更多
关键词 自密实混凝土 膨胀剂 膨胀规律 耐久性
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A detailed investigation of low latitude tweek atmospherics observed by the WHU ELF/VLF receiver:Ⅰ. Automatic detection and analysis method 被引量:12
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作者 RuoXian Zhou XuDong Gu +8 位作者 KeXin Yang GuangSheng Li BinBin Ni Juan Yi Long Chen FuTai Zhao ZhengYu Zhao Qi Wang LiQing Zhou 《Earth and Planetary Physics》 CSCD 2020年第2期120-130,共11页
As a dispersive wave mode produced by lightning strokes, tweek atmospherics provide important hints of lower ionospheric(i.e., D-region) electron density. Based on data accumulation from the WHU ELF/VLF receiver syste... As a dispersive wave mode produced by lightning strokes, tweek atmospherics provide important hints of lower ionospheric(i.e., D-region) electron density. Based on data accumulation from the WHU ELF/VLF receiver system, we develop an automatic detection module in terms of the maximum-entropy-spectral-estimation(MESE) method to identify unambiguous instances of low latitude tweeks.We justify the feasibility of our procedure through a detailed analysis of the data observed at the Suizhou Station(31.57°N, 113.32°E) on17 February 2016. A total of 3961 tweeks were registered by visual inspection;the automatic detection method captured 4342 tweeks, of which 3361 were correct ones, producing a correctness percentage of 77.4%(= 3361/4342) and a false alarm rate of 22.6%(= 981/4342).A Short-Time Fourier Transformation(STFT) was also applied to trace the power spectral profiles of identified tweeks and to evaluate the tweek propagation distance. It is found that the fitting accuracy of the frequency–time curve and the relative difference of propagation distance between the two methods through the slope and through the intercept can be used to further improve the accuracy of automatic tweek identification. We suggest that our automatic tweek detection and analysis method therefore supplies a valuable means to investigate features of low latitude tweek atmospherics and associated ionospheric parameters comprehensively. 展开更多
关键词 tweeks automatic detection whu-VLF receiver
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增强边缘信息的全卷积神经网络遥感影像建筑物变化检测 被引量:2
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作者 陈婕 刘纪平 徐胜华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第6期61-67,共7页
针对现有很多深度学习的建筑物变化检测方法未考虑图像的结构特征,导致建筑物边缘像素分割精度低的问题,本文提出了一种增强边缘信息的遥感影像建筑物变化检测模型。首先采用Canny算法和概率霍夫变换算法提取双时相影像中建筑物的直线... 针对现有很多深度学习的建筑物变化检测方法未考虑图像的结构特征,导致建筑物边缘像素分割精度低的问题,本文提出了一种增强边缘信息的遥感影像建筑物变化检测模型。首先采用Canny算法和概率霍夫变换算法提取双时相影像中建筑物的直线边缘特征图作为图像结构特征;然后将双时相影像及其对应的边缘特征图输入到增强边缘信息的全卷积神经网络(FCN)中;最后采用骰子损失和交叉熵损失加权组合函数衡量网络模型。试验表明,增强边缘信息的FCN网络在精度评价和视觉分析上具有一定的优越性。 展开更多
关键词 变化检测 建筑物 边缘信息提取 FCN whu数据集
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一种面向层次和时序结构的多维可视化技术 被引量:3
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作者 陆伟 贺建根 +1 位作者 王晓光 吴佳鑫 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第11期1131-1139,共9页
多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在。实际中的数据常常同时具有这三种数据类型的结构特征。信息可视化是对数据进行分析的有力工具,然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据。针对这种问题,本文... 多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在。实际中的数据常常同时具有这三种数据类型的结构特征。信息可视化是对数据进行分析的有力工具,然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据。针对这种问题,本文提出一种新型的可视化技术,该技术能够快速显示复合结构数据集的整体视图,同时还能很方便地查看细节信息,并提供各种交互手段进行可视化分析。基于这种技术开发的WHU—HTMVIS软件能够快速构造层次时序多维数据可视化应用。实例分析验证了该技术和软件的有效性和易用性。 展开更多
关键词 多维可视化 层次可视化 时序可视化 whu—htmvis
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XML结构化检索研究及实现 被引量:2
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作者 刘丹 陆伟 张宓 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2009年第3期52-56,共5页
针对信息检索角度的XML的结构化检索问题,利用基于倒排文件的方法,使用NEXI作为检索语言,在基于XML的数字图书馆检索实验系统WHU-XML上对其进行实现,并具体分析查询语言的解析方法以及所采用的结构化检索算法。
关键词 XML检索 CAS检索 结构化检索 whu-XML
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基于注意力机制与DUsamplingU-Net网络的建筑物提取 被引量:2
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作者 王圣杰 刘长星 杜嵩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第4期109-118,共10页
针对常用语义分割模型因神经元接受域大小固定导致特征提取不充分、双线性上采样无法精确恢复像素级预测等问题,提出基于卷积核注意力机制和DUsampling(data-dependent upsampling)的卷积神经网络改进算法。算法引入卷积核注意力机制,... 针对常用语义分割模型因神经元接受域大小固定导致特征提取不充分、双线性上采样无法精确恢复像素级预测等问题,提出基于卷积核注意力机制和DUsampling(data-dependent upsampling)的卷积神经网络改进算法。算法引入卷积核注意力机制,利用选择性卷积核提取图像整体与局部细节特征,加强网络对建筑物特征的学习能力;在合并特征图之前将待融合的特征向下采样到特征图最低分辨率,通过DUpsampling分割标签空间的冗余准确地恢复像素级的预测;最后,结合卷积核注意力机制与DUpsampling构建SD-Unet模型,并在WHU数据集上进行验证。结果表明,该模型在交并比、总体精度、精确度、召回率以及F1分数上达到最优,分别为76.25%、98.86%、86.13%、87.07%和85.85%。SD-Unet模型加强网络对建筑物特征的学习能力及准确恢复特征图像素级的预测,比传统网络模型具有更好的分类性能和分类准确率。 展开更多
关键词 语义分割 卷积神经网络 whu建筑物数据集 注意力机制 SD-Unet
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联合多种测高数据确定全球平均海面WHU2000 被引量:30
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作者 姜卫平 李建成 王正涛 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第15期1187-1191,共5页
制定了比较全面的测高数据编辑准则,改善了地球物理改正模型的精度;系统地统一了不同测高数据的基准;研究并实现了多种测高数据区域联合交叉点平差方法,从而提高了Geosat,ERS-1和ERS-2的径向轨道精度;完善了由多种测高数据确定全球平均... 制定了比较全面的测高数据编辑准则,改善了地球物理改正模型的精度;系统地统一了不同测高数据的基准;研究并实现了多种测高数据区域联合交叉点平差方法,从而提高了Geosat,ERS-1和ERS-2的径向轨道精度;完善了由多种测高数据确定全球平均海面(MSS)的理论与方法;并利用7年的Topex/Posidon(11cycle~249cycle)数据、全部的ERS-1/168数据、52个周期的ERS-2(1cycle~52cycle)数据、44个周期的Geosat/ERM(1cycle~44cycle)数据确定了全球平均海面WHU2000,其格网分辨率为2’×2’,范围为纬度±82°之间,整体精度优于0.05m.将WHU2000MSS与格网分辨率为3.75’×3.75’的CLS_SHOM98.2MSS,3’×3’的GFZMSS95A和3.75’×3.75’的OSU MSS95等全球平均海面进行了比较,所得差值的标准差(STD)分别是0.090,0.237和0.079m. 展开更多
关键词 测高数据 全球平均海面 whu2000 卫星测高 交叉点平差 海面高 大地水准面 海面地形 海洋测高
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First observations of low latitude whistlers using WHU ELF/VLF receiver system 被引量:16
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作者 CHEN YanPing NI BinBin +4 位作者 GU XuDong ZHAO ZhengYu YANG GuoBin ZHOU Chen ZHANG YuanNong 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期166-174,共9页
The recently developed high-quality WHU ELF/VLF receiver system has been deployed in Suizhou, China(geomagnetic latitude 21.81°N, longitude 174.44°E, L=1.16) to detect low latitude extremely-low-frequency(EL... The recently developed high-quality WHU ELF/VLF receiver system has been deployed in Suizhou, China(geomagnetic latitude 21.81°N, longitude 174.44°E, L=1.16) to detect low latitude extremely-low-frequency(ELF: 0.3-3 k Hz) and very-low-frequency(VLF: 3-30 k Hz) emissions originating from either natural or artificial sources since February 2016. During the first-month operation of the receiver system, a total of 3039 clear whistlers have been recorded at this low latitude station with the majority(97.0%) occurring on 28 February and 1 March 2016. Observed whistlers manifest various types including single one-hop, echo train, multi-flash, and multi-path. They tend to intensify after local midnight, reach the peak around 04-05 LT, and then weaken quickly. Both features of lower cutoff frequencies of most whistlers below ~1.6 k Hz and almost uniform dispersion for many successive multi-flash whistlers suggest that these whistlers propagate along the geomagnetic field lines in the duct mode. The computed dispersion varies between ~15 s^(1/2) and 23 s^(1/2) for observed one-hop whistlers and is greater than 50 s^(1/2) for three-hop echo train whistlers, indicating that the whistlers observed at the Suizhou station are low latitude whistlers. 展开更多
关键词 whu ELF/VLF 接收装置 WHISTLERS 分散 管模式
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融合网格注意力阀门和特征金字塔结构的高分辨率遥感影像建筑物提取 被引量:3
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作者 于明洋 陈肖娴 +1 位作者 张文焯 刘耀辉 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期1785-1802,共18页
在高分辨率遥感影像中提取建筑物轮廓是地区基础建设信息统计的一项重要任务。适应性较强的深度学习方法已在建筑物提取研究中取得较大进展,受网络模型对影像特征表达的局限性,存在局部建筑轮廓边缘模糊的问题。本研究提出一种基于注意... 在高分辨率遥感影像中提取建筑物轮廓是地区基础建设信息统计的一项重要任务。适应性较强的深度学习方法已在建筑物提取研究中取得较大进展,受网络模型对影像特征表达的局限性,存在局部建筑轮廓边缘模糊的问题。本研究提出一种基于注意力的U型特征金字塔网络(AFP-Net)可以聚焦高分遥感影像中不同形态的建筑物结构,实现建筑物轮廓的高效提取。AFP-Net模型通过基于网格的注意力阀门Attention Gates模块抑制输入影像中的无关区域,凸出影像中建筑物的显性特征;通过特征金字塔注意力Feature Pyramid Attention模块增加高维特征图的感受野,减少采样中的细节损失。基于WHU建筑物数据集训练优化AFP-Net模型,测试结果表明AFP-Net模型能够较清晰地识别出建筑物轮廓,在预测性能上有更好的目视效果,在测试结果的总体精度和交并比上较U-Net模型分别提高0.67%和1.34%。结果表明,AFP-Net模型实现了高分遥感影像中建筑物提取的结果精度及预测性能的有效提升。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 深度学习 whu数据集 AFP-Net模型 注意力阀门 特征金字塔注意力
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