基于WIFI和蓝牙数据的公交客流OD分析方法研究

针对目前大多数研究是基于IC卡数据和GPS数据来获得公交OD信息,对各站点的下客人数推算精度不足,该文提出一种基于WIFI探针和蓝牙数据的方法来获取公交客流OD。在公交站台安装WIFI探针和蓝牙信号检测器来识别公交车辆上的设备,通过对两个数据源的处理与融合,计算得到公交车辆内部的设备数量,并结合公交车辆乘客上车时的IC卡数据,计算出公交车辆的上下客流,利用相关算法来推算基于WIFI和蓝牙的公交客流OD矩阵,根据上下车客流对OD矩阵进行校对,得到更准确的客流信息。

基于WiFi-蓝牙探针数据的疫情密接链寻迹技术研究

目前传染性疫情追溯和传播链的识别问题往往依靠患者的自主回忆,即使在手机信令等定位技术下,疫情潜在传播链仍难以精准化识别。尤其是新冠疫情爆发以来,对公共场所下的涉疫识别及密接人群寻迹成为城市安全稳定的重要决定因素。提出了一种基于WiFi-蓝牙探针数据的密接链寻迹技术,该技术在营运车辆、站台、室外广场、超市等公共场所安装探针设备,通过实时获取移动终端用户的WiFi与蓝牙MAC地址,经探针设备及后台系统数据获取及筛选、患者确诊后寻找(次)密接者、密接者再次识别警报等步骤实现对密接人群动态监测。该系统优化了疫情防控中的密接、次密接疫情链人群寻找方法,可较大程度提高(次)密接人群识别寻迹的自动化、精准化程度,具有重要的现实意义。

基于WiFi嗅探的感知系统研究

为了获取某一区域内开启WiFi功能的移动终端的数量,设计了一种基于WiFi芯片MT7620A和嵌入式操作系统OpenWrt的移动终端感知系统。在深入地研究了移动终端加入WiFi网络流程的基础上,通过选择合适的硬件平台和软件系统,在监听模式下利用抓包工具抓取移动终端发出的嗅探帧,并解析出嗅探帧中的媒体访问控制地址等数据。重点阐述了感知系统的软件实现机制和关键技术,关键技术包括在U盘上外扩交换空间以及系统抓取并保存移动终端数据的算法。实验结果表明系统具有使用方便、能持续稳定抓包等特点,具有一定的商业价值。

村落公共空间活跃度研究——以井冈山大仓村为例

村落公共空间作为村落公共活动的重要载体,对于激活传统村落活力有着重要意义,然而新建公共空间是否能如期成为活跃的场所尚不明晰,需要对其进行空间活力定量研究。因此,结合WiFi探针采集的人群时空分布数据和现场观察记录,以井冈山大仓村为研究对象,对传统村落各类公共空间进行人群活动强度定量分析。选取村落五类共17个公共空间节点进行数据采集,之后对其进行数据清洗与计算,分别获得游客、村民两类人群的各节点活跃度指标。经研究发现:1)村落原有公共空间现在依然是最活跃的公共空间;2)新建公共空间的活跃度表现两极化严重,主要受建成环境要素影响;3)部分中介空间活力表现亮眼。同时,还对比总结出村落人群在五类公共空间中的行为偏好特征,可以为乡村振兴背景下类似传统村落的公共空间营造提供理论支持和优化建议。

便携式WiFi探针的人员溯源追踪器设计

针对在人群密集区域人员管控追踪搜查问题,设计一款基于WiFi探针的便携式追踪器。首先,选用两块ESP8266芯片进行硬件电路设计。其次,通过对ESP8266芯片软件编码,可以捕获手机发出的802.11探针包,且可以进行WiFi联网传输。再次,通过解析探针包可获得手机的MAC地址以及信号强度。最后,将采集的探针数据RSSI转换为距离,即可实时获得目标用户的方圆位置,追踪器可以判断一定范围内是否存在目标人物。此外,追踪器搭配蓝牙、WiFi、GPRS等通信模块可以将探测到的数据发送至用户手机或者远程服务器。WiFi探针追踪器硬件成本低且使用简单,可以较好地应用于人员追踪溯源领域。

WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究

本文设计了一种基于WiFi探针的高精度、低成本、适用性强的新型室内人员定位系统。该系统在WiFi探针和室内定位技术的基础上,首先通过WiFi探针采集目标用户手机的MAC地址、RSSI数据,经过定位算法实时分析处理得出室内各区域的人员数据;其次,通过坐标转换和可视化技术展示人流动态,实现对室内人员动向的实时监测。基于WiFi探针的室内人员定位系统可应用于楼宇智能控制、消防疏散救援、商场客流分析、人流监测及溯源等领域。

基于WiFi探针的人流量异常自动预警系统设计

为提高人员密集的公共场所应对拥堵和恐慌等突发事件发生时的响应速度,提出了一种基于WiFi探针的人流量异常自动预警系统。WiFi探针可以捕获到探测区域内有WiFi功能的智能设备的MAC地址信息,并能以此反映出当前区域内的人流情况。采用架设在人流经过区域的WiFi探针来捕获区域内的智能设备的MAC地址,并通过网络回传给服务器。服务器对数据进行处理并根据自动更新的历史数据来作出是否有异常情况发生的判断,最后将异常信息发送给播送设备进行报警。实验验证表明,系统在人流量异常变化时可以及时有效的触发预警。

基于WIFI探针技术的公交移动预收费系统研究

为了缓解城市道路公交车停靠时间过长导致的道路瓶颈问题,本研究拟采用新型WIFI探针技术,结合手机应用程序研究一套公交车快速收费系统,从减少收费验证时间上来大幅节省乘客上车时间,从而进一步节省公交车停靠时间,最大程度的减少公交车停靠对交通流的影响。系统主要由基于WIFI探针技术的识别验证系统和基于智能手机的公交车预支付软件组成。

基于WiFi嗅探数据的地铁网络客流分析技术

对地铁网络中客流流量和流向的多方位全过程动态监测是提升网络运营安全和效率的关键,也一直是网络化运营中的难点问题。Wi Fi嗅探数据可以对携带Wi Fi设备的对象进行动态跟踪,实现乘客出行时空轨迹的精准化识别。在对Wi Fi嗅探数据的采集原理、采集方法、数据结构、预处理流程分析的基础上,对目前上海轨道交通Wi Fi采集的嗅探数据质量、数据特征以及数据分析模型进行了详细阐述,并以上海轨道交通网络为例,对Wi Fi嗅探数据获取和特征分析的有效性进行验证。结果表明,目前上海轨道交通网络的Wi Fi嗅探数据采集和挖掘的技术条件已经具备,采集的数据质量也能满足客流特征分析的要求。

虹桥枢纽WiFi嗅探客流量监测系统研究与实现

上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探客流监测系统在上海虹桥枢纽西交通中心的具体实现方案,同时将系统监测客流量和人工统计客流量进行对比,证实了系统的可靠性。该系统部署以来,经受了多次大客流考验,目前运行良好,持续提供反映区域运行情况和拥挤程度的客流监测数据。

基于WiFi数据的地铁车站客流预警模型

为了降低地铁车站因客流增加或突发事件产生的客流安全风险,提出了基于WiFi探针检测数据的地铁车站客流预警模型。基于WiFi探针客流数据采集原理、数据属性特征和探针网络化布设方案,实现了对Wi Fi探针原始数据的预处理。同时建立了基于时间序列的地铁车站短时客流预测模型,并与线性回归模型进行了比较,通过计算地铁车站客流承载能力,构建了车站客流预警指标和分级预警模型。最后以上海地铁江苏路站为例进行模型验证,结果表明,基于WiFi探针技术的地铁车站客流检测和预测模型具备可行性和有效性,且预警模型对客流预警应用和研究有一定的参考意义。

基于WiFi探针技术的公园游憩偏好分析与优化

文章以上海市淮海公园为研究对象,基于游客时空分布数据和现场观察分析游客游憩偏好。结果显示,工作日人群偏好在单一空间集聚,休息日人群活动空间分散;因围墙阻挡,公园中部、南部空间与北部空间分隔;老年人偏好在休息交谈区和林下休闲区停留,中、青、少年群体偏好在林下健身区和南部主园路活动。结合游客群体的游憩偏好特征,针对中、青、少年群体活动空间缺少的问题提出优化建议。

基于单片机和WiFi探针的公交客流检测系统设计

为解决公交站或大型客运站客流信息和车内信息获取不便的缺陷,给予乘客更为舒适的乘坐体验并实现公交管理系统中客流统计,基于STM32单片机,以STM32F103VET6为控制核心,对WiFi探针模块、GPS模块、串口通信模块进行整合,开发设计了检测系统.通过探针模块探测得到乘客MAC地址,经单片机对比去重后通过串口通信收发至宿主机,结合软硬件设计探测公交客流信息,收集的数据借助OD矩阵进行深化处理,以提高数据可视化程度,在方便乘客的同时实现信息的多方交互.

基于WiFi探针数据的短时交通状态预测

针对传统交通数据获取成本高,以及单参数输入的LSTM模型预测精度不高等问题,提出一种基于WiFi探针数据的短时交通状态预测方法。首先利用WiFi探针数据构建交通状态指数数据集,然后采用LSTM网络构建预测模型,并分析不同交通参数组合对模型预测精度的影响,最后比较不同模型对同一路段的预测性能。试验结果表明:交通流量会影响交通状态指数的预测精度,相比于仅考虑交通状态指数的LSTM网络,同时引入交通流量和上下游信息的LSTM网络的预测精度提升明显,其RMSE、MAE分别降低了11.89%,12.22%,R2提高了3.6%;另外,LSTM模型较SVR和GBDT模型具有更高的预测精度,证明了该方法的有效性。

基于WiFi探针技术的无线安防系统设计

针对社会治安问题,提出了在特定区域内组合布置WiFi探针,抓取该区域内开启WiFi功能设备的MAC相关信息,然后对数据进行分析处理,设计发现潜在社会治安威胁的无线安防系统。通过将特定MAC地址设备持有者相关信息加入黑名单,根据WiFi探针采集到的相关数据,如时间、位置等信息,实现黑名单预警;通过算法计算特定区域内的人流量,对流量较大的区域采取限流、疏通等措施,防止拥挤、踩踏、混乱等问题的发生,实现超流量预警。WiFi探针技术的应用,使得城市安防能力得到质的提升。

一种基于WIFI探针技术的智能考勤系统设计

一般的网络考勤方式是需要员工主动使用相关的考勤软件或设备进行考勤登记。基于WIFI探针技术的智能考勤是通过自动探测探针信息覆盖区域内员工手机WIFI信息中的MAC地址数据,再同预先设置的地址本进行匹配,可以自动判断员工的进出办公场所的时间。这样无需排队等候刻意地进行考勤登记,实现智能考勤。

基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计

随着人类社会的进步,人口的不断增多,人流量也已成为一项非常有价值的衡量指标。如何利用信息科学技术自动计算人员流量已成为当务之急。本文所研究基于WIFI探针的高效客流量监控系统,通过捕获探测区域内具有WIFI功能的移动终端的MAC地址信息,以此反映出当前区域内的人流情况,并在移动终端展现模块直观地显示数据变化,达到人流客流分析、行为轨迹采集分析、交通拥堵预警、开店选址热度分析等功能。

上海轨道交通车厢满载率实时感知与估计

本文通过利用WIFI探针设备,将其布设在上海轨道交通列车车厢内探测客流,同时收集同日同车次的车厢称重数据、断面客流数据进行数据分析与融合,得到列车车厢满载率的估计值从而建立起更为精确的地铁车厢满载率数据。

基于CC3220SF的电子设备检测系统设计

在使用转台或离心机进行电子设备试验时需要对检测系统的有线信号进行转接,文中针对转接点数超出上限导致测试覆盖不全的问题设计了一种基于CC3220SF的电子设备检测系统。该系统通过将激励生成、响应采集和无线通信集成在检测器中,使其与产品直连且一同旋转,同时通过无线网络传输测试命令和状态反馈,避免了大量信号的转接。通过对某型电子设备10路DO、16路DI、9路UART进行测试,测试结果表明,该检测系统在电子设备进行旋转类试验时仅需转接电源,仍能够保证100%测试覆盖。

5G无线探针应用与优化初步研究

无线探针可以广泛应用于公共安全领域,其对移动终端信息的采集可以形成轨迹信息流、浸入信息流、伴随信息流等。通过大数据分析和可视化应用研究,可以提取并满足不同需求和场景的信息。本文以5G为背景,剖析无线探针工作原理、信息采集特点和应用场景,以及可视化应用研发,为提高数据使用的价值进行探索。