基于WiFi探针的智能考勤系统设计

课堂考勤是职业教育的一项重要工作,可以引导学生养成优良的行为作风,培养企业需求的高素质劳动者。传统的互动式签到占用课时影响教学,也不适于合班课、公共课,使用手机MAC地址作为签到依据是其中一个研究方向。本文提出一种不影响MAC地址防护措施的智能考勤系统,在教室布置WiFi探针获取附近手机MAC地址进行自动签到。考勤系统基于微信小程序实现跨平台、免安装的轻量化开发,可以完成学生课堂智能签到、教师考勤管理等功能。

便携式WiFi探针的人员溯源追踪器设计

针对在人群密集区域人员管控追踪搜查问题,设计一款基于WiFi探针的便携式追踪器。首先,选用两块ESP8266芯片进行硬件电路设计。其次,通过对ESP8266芯片软件编码,可以捕获手机发出的802.11探针包,且可以进行WiFi联网传输。再次,通过解析探针包可获得手机的MAC地址以及信号强度。最后,将采集的探针数据RSSI转换为距离,即可实时获得目标用户的方圆位置,追踪器可以判断一定范围内是否存在目标人物。此外,追踪器搭配蓝牙、WiFi、GPRS等通信模块可以将探测到的数据发送至用户手机或者远程服务器。WiFi探针追踪器硬件成本低且使用简单,可以较好地应用于人员追踪溯源领域。

面向室内定位的WIFI探针数据预处理研究

为验证依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内的可行性,本文围绕多探针数据集的构造将将WIFI终端数据预处理流程划分为探针探测数据集解析、探针探测数据时间帧编号、面向室内人员定位的探针数据构造等三个阶段,并设计了相关预处理任务的流程并进行了实现。实验结果表明,以预处理后的数据为输入,基于BP神经网络的判别器可以以很高的准确率判别WIFI终端是否在指定的区域内,依据多探针同时感知到的同一WIFI终端的RSSI值辨识WIFI终端是否在指定区域内是可行的。

WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究

本文设计了一种基于WiFi探针的高精度、低成本、适用性强的新型室内人员定位系统。该系统在WiFi探针和室内定位技术的基础上,首先通过WiFi探针采集目标用户手机的MAC地址、RSSI数据,经过定位算法实时分析处理得出室内各区域的人员数据;其次,通过坐标转换和可视化技术展示人流动态,实现对室内人员动向的实时监测。基于WiFi探针的室内人员定位系统可应用于楼宇智能控制、消防疏散救援、商场客流分析、人流监测及溯源等领域。

基于WiFi探针的人流量异常自动预警系统设计

为提高人员密集的公共场所应对拥堵和恐慌等突发事件发生时的响应速度,提出了一种基于WiFi探针的人流量异常自动预警系统。WiFi探针可以捕获到探测区域内有WiFi功能的智能设备的MAC地址信息,并能以此反映出当前区域内的人流情况。采用架设在人流经过区域的WiFi探针来捕获区域内的智能设备的MAC地址,并通过网络回传给服务器。服务器对数据进行处理并根据自动更新的历史数据来作出是否有异常情况发生的判断,最后将异常信息发送给播送设备进行报警。实验验证表明,系统在人流量异常变化时可以及时有效的触发预警。

基于WIFI探针技术的公交移动预收费系统研究

为了缓解城市道路公交车停靠时间过长导致的道路瓶颈问题,本研究拟采用新型WIFI探针技术,结合手机应用程序研究一套公交车快速收费系统,从减少收费验证时间上来大幅节省乘客上车时间,从而进一步节省公交车停靠时间,最大程度的减少公交车停靠对交通流的影响。系统主要由基于WIFI探针技术的识别验证系统和基于智能手机的公交车预支付软件组成。

基于单片机和WiFi探针的公交客流检测系统设计

为解决公交站或大型客运站客流信息和车内信息获取不便的缺陷,给予乘客更为舒适的乘坐体验并实现公交管理系统中客流统计,基于STM32单片机,以STM32F103VET6为控制核心,对WiFi探针模块、GPS模块、串口通信模块进行整合,开发设计了检测系统.通过探针模块探测得到乘客MAC地址,经单片机对比去重后通过串口通信收发至宿主机,结合软硬件设计探测公交客流信息,收集的数据借助OD矩阵进行深化处理,以提高数据可视化程度,在方便乘客的同时实现信息的多方交互.

基于WiFi探针数据的短时交通状态预测

针对传统交通数据获取成本高,以及单参数输入的LSTM模型预测精度不高等问题,提出一种基于WiFi探针数据的短时交通状态预测方法。首先利用WiFi探针数据构建交通状态指数数据集,然后采用LSTM网络构建预测模型,并分析不同交通参数组合对模型预测精度的影响,最后比较不同模型对同一路段的预测性能。试验结果表明:交通流量会影响交通状态指数的预测精度,相比于仅考虑交通状态指数的LSTM网络,同时引入交通流量和上下游信息的LSTM网络的预测精度提升明显,其RMSE、MAE分别降低了11.89%,12.22%,R2提高了3.6%;另外,LSTM模型较SVR和GBDT模型具有更高的预测精度,证明了该方法的有效性。

基于WiFi探针技术的无线安防系统设计

针对社会治安问题,提出了在特定区域内组合布置WiFi探针,抓取该区域内开启WiFi功能设备的MAC相关信息,然后对数据进行分析处理,设计发现潜在社会治安威胁的无线安防系统。通过将特定MAC地址设备持有者相关信息加入黑名单,根据WiFi探针采集到的相关数据,如时间、位置等信息,实现黑名单预警;通过算法计算特定区域内的人流量,对流量较大的区域采取限流、疏通等措施,防止拥挤、踩踏、混乱等问题的发生,实现超流量预警。WiFi探针技术的应用,使得城市安防能力得到质的提升。

基于WiFi探针的路段空间平均速度检测系统设计

针对车牌对照法、航空摄影法和GPS浮动车法等传统的路段空间平均速度检测方法存在耗时耗力和实时性差等弊端,设计了基于WiFi探针设备的路段空间平均速度检测系统。该系统使用WiFi探针采集道路车辆WiFi信息,实时上传服务器,挖掘WiFi信息时空特性,获取路段空间平均速度,并利用LSTM神经网络预测路段空间平均速度,最后通过实例验证本系统设计的可行性。

基于人脸识别和WiFi探针技术的身份识别追踪系统设计

人脸识别和WiFi探针两个技术,都是通过特定方法来识别对象身份。前者可以快速准确获得对象身份,但对环境要求高,成本较高,部署量少;后者只能获得对象的手机mac地址,但对环境要求低,成本较低,可以大量部署。通过将人脸采集所代表的"真实身份"和WiFi探针获得的mac地址所代表的"虚拟身份"进行信息比对、筛选、定位,最终实现真实身份信息和虚拟身份信息的一一对应,WiFi探针获得的海量的"虚拟身份"转换为"真实身份",进而实现对目标的身份识别和追踪。

一种基于WIFI探针技术的智能考勤系统设计

一般的网络考勤方式是需要员工主动使用相关的考勤软件或设备进行考勤登记。基于WIFI探针技术的智能考勤是通过自动探测探针信息覆盖区域内员工手机WIFI信息中的MAC地址数据,再同预先设置的地址本进行匹配,可以自动判断员工的进出办公场所的时间。这样无需排队等候刻意地进行考勤登记,实现智能考勤。

基于Wifi探针的多模式智能签到系统

互联时代的背景下,随时随地的签到需求日趋强烈,尤其是在教室上课的应用场景下,互动式签到的弊端已经非常明显,不仅耽误了宝贵的上课时间,也会影响学生上课的状态。多模式智能签到系统是基于手机mac地址,后台利用wifi探针技术,组网扫描技术,以及市场上较为流行的交互模式,辅助用户完成签到。针对大规模用户的签到场景的解决方案,提出利用wifi探针技术,动态扫描和识别用户手机的mac地址,很好的解决了大规模访问带来的网络拥塞,热点IP分配不足等问题。在学校实际场景运用,效果良好,已证明实用性。

WIFI探针盒子的原理及防范措施研究

随着移动互联网对社会生活的影响逐步深入,智能手机已经成为绝大多数用户生活中必不可少的一部分。在日常使用过程中,我们每个人或多或少都遭遇过各式各样的骚扰电话,而有些骚扰电话甚至可以做到精准营销,它们是如何完成"精确制导"的呢?央视315晚会曝光的一种名为WIFI探针盒子的设备能够在用户完全不知情、没有任何察觉的情况下,通过用户随身携带的智能手机,窥探用户个人敏感信息,从而达到精准营销的目的。本文对WIFI探针盒子技术的原理和存在的风险进行分析,并提出相应的防范措施。

基于WIFI探针的高效客流量大数据监控分析系统设计

随着人类社会的进步,人口的不断增多,人流量也已成为一项非常有价值的衡量指标。如何利用信息科学技术自动计算人员流量已成为当务之急。本文所研究基于WIFI探针的高效客流量监控系统,通过捕获探测区域内具有WIFI功能的移动终端的MAC地址信息,以此反映出当前区域内的人流情况,并在移动终端展现模块直观地显示数据变化,达到人流客流分析、行为轨迹采集分析、交通拥堵预警、开店选址热度分析等功能。

基于WiFi探针对客户用电和缴费行为大数据分析

随着我国社会经济的发展,人们的生产和生活的用电需求不断提高,电力市场也得以不断发展。电力客户行为分析包括对客户用电和缴费两方面的分析,基于WiFi探针技术对客户用电和缴费行为进行大数据分析有利于提高电力系统的运行效率,并为客户提供更加优质的服务。利用WiFi探针数据的客流分析打破模式束缚,不仅是提供可信的客流数据分析,同时还利用延伸的标杆管理才能,深刻洞悉并提供有助于推动实际客流量和消费者习惯行为的一系列因素。这种专业才能呈现了经济分析,社交和环境等一些超出控制范围的因素,对公司面向用电客户的优质服务水平和收缴电费方面都会有很大提升。本文主要阐述了基于WiFi探针技术的电力客户用电和缴费行为分析的体系,以期为电网公司的实际运行提供理论参考。

基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取

为了更便捷地提取城市居民的出行轨迹,从而分析个体的日常空间行为,进而为城市管理的各项措施决策提供数据支撑,本文提出基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取方法,主要解决WiFi探针数据的路网匹配及丢失轨迹重构问题。首先,通过对终端MAC码和时间戳进行多列排序后提取出轨迹记录序列,利用信号强度RSSI值为每条记录提取坐落在路网上的候选点集。其次,设计基于局部评价的算法,对于每一个候选点,利用其前后相邻的几条记录提取的候选点集与其之间的时空关系,先后对其进行时间一致性评价和空间一致性评价,再结合以时间反比动态构建的权函数,得到最终评分;然后将每个候选点集中评分最高的点作为最佳匹配点,至此完成轨迹记录的路网匹配。最后,先采用基于深度优先的路径搜索算法搜索出丢失轨迹上下点之间的所有可行路径,再基于TOPSIS法决策出最优的重构路径。本文以东莞市市中心区域收集的WiFi探针数据为实验数据进行测试,平均每日可提取6万多条轨迹,与其中获取的GPS数据相比较验证了方法的可行性,为城市出行轨迹挖掘提供了新的解决方案。

基于WIFI和蓝牙数据的公交客流OD分析方法研究

针对目前大多数研究是基于IC卡数据和GPS数据来获得公交OD信息,对各站点的下客人数推算精度不足,该文提出一种基于WIFI探针和蓝牙数据的方法来获取公交客流OD。在公交站台安装WIFI探针和蓝牙信号检测器来识别公交车辆上的设备,通过对两个数据源的处理与融合,计算得到公交车辆内部的设备数量,并结合公交车辆乘客上车时的IC卡数据,计算出公交车辆的上下客流,利用相关算法来推算基于WIFI和蓝牙的公交客流OD矩阵,根据上下车客流对OD矩阵进行校对,得到更准确的客流信息。

村落公共空间活跃度研究——以井冈山大仓村为例

村落公共空间作为村落公共活动的重要载体,对于激活传统村落活力有着重要意义,然而新建公共空间是否能如期成为活跃的场所尚不明晰,需要对其进行空间活力定量研究。因此,结合WiFi探针采集的人群时空分布数据和现场观察记录,以井冈山大仓村为研究对象,对传统村落各类公共空间进行人群活动强度定量分析。选取村落五类共17个公共空间节点进行数据采集,之后对其进行数据清洗与计算,分别获得游客、村民两类人群的各节点活跃度指标。经研究发现:1)村落原有公共空间现在依然是最活跃的公共空间;2)新建公共空间的活跃度表现两极化严重,主要受建成环境要素影响;3)部分中介空间活力表现亮眼。同时,还对比总结出村落人群在五类公共空间中的行为偏好特征,可以为乡村振兴背景下类似传统村落的公共空间营造提供理论支持和优化建议。

基于Wi Fi探针的人群密度分析系统的设计与实现

文章设计了一种基于无线保真(Wireless Fidenlity,WiFi)技术对移动智能终端进行定位,从而对室内人群密度等数据进行分析的系统.该系统不仅可以绘制出一定范围内移动设备携带人的活动轨迹,实现人群密度及定位情况的分析和判断,还可以对人群密度情况进行预估和异常判断.