基于Wilson-Cleary模型的系统性红斑狼疮患者生活质量影响因素结构方程分析

目的调查系统性红斑狼疮患者的生活质量现状及其影响因素,利用Wilson-Cleary模型分析各影响因素对系统性红斑狼疮患者生活质量的作用路径。方法选取云南省第一人民医院风湿免疫科2021年12月—2022年6月收治的207例系统性红斑狼疮患者,使用患者一般情况调查表、中文版慢性病治疗功能评估-疲劳量表、Morisky服药依从性量表、医院用焦虑抑郁量表、SF-12生活质量量表及系统性红斑狼疮疾病活动性评分(SLEDAI-2000)进行调查。使用SPSS、AMOS软件进行统计分析。结果本组患者SLEDAI-2000得分7.55±4.86分,疲劳得分39.44±7.62分,焦虑得分5.43±3.63分,抑郁得分3.95±3.36分,服药依从性得分7.10±1.20分,生活质量得分56.83±19.17分。疲劳对生活质量有直接正向预测作用(β=1.516,P<0.05);抑郁对生活质量有直接负向预测作用(β=-1.030,P<0.05);年龄对生活质量具有直接负向预测作用(β=-0.154,P<0.05),SLEDAI-2000评分通过疲劳对生活质量有间接负向预测作用(β=-0.477,P<0.05);焦虑通过疲劳、抑郁对生活质量有间接负向预测作用(β=-1.277、-0.633,P<0.05);服药依从性通过SLEDAI-2000评分和疲劳对生活质量有间接正向预测作用(β=0.414,P<0.05),病程通过服药依从性、SLEDAI-2000评分和疲劳对生活质量有间接负向预测作用(β=-0.096,P<0.05)。结论随着年龄的增长与病程的延长,SLE患者生活质量会逐渐下降。对于改善SLE患者生活质量,提升服药依从性是前提,SLE病情活动是首要改善指标,疲劳和抑郁是重要指标,焦虑位居其次。

基于Biba和Clark-Wilson策略的混合强制完整性模型

商业应用需要实施完整性策略保护.Biba模型提供了一种简洁的多级完整性控制方案,但是需要引入可信主体来保证实施的可用性.而Clark-Wilson模型通过可监控的状态转换提供了一种完备的完整性保护,但其复杂性影响了该模型的完整实现.提出的模型以Biba严格完整性策略为基础,同时根据可信主体在其生命周期所属的状态实施Biba低水标策略.对可信主体在其生命周期发生的状态转换及相应的低水标参数调整,采用Clark-Wilson模型来进行监控.在有效解决了Biba策略的可用性问题和Clark-Wilson模型监控量过大给系统带来的配置和运行负担问题的同时,继承它们的优点.证明了该策略融合方案是可行的、安全的.

一种基于TE技术实现Clark-Wilson模型的方法

分析了当前Clark-Wilson完整性模型实现机制的不足,提出了一种基于TE实现Clark-Wilson模型的方法.首先讨论了TE对Clark-Wilson模型的支持能力,然后给出了用TE实现Clark-Wilson模型的配置规则和约束.在实现中,扩展了模型的(userid,TP,list of CDIs)三元组,引入了角色层,以更实用的方式实现了职责隔离.同时,实现机制实现了对TP的保护,有效地保障了TP功能的正确性,提高了系统正确控制TP操作的可信度,减少了对Clark-Wilson模型验证规则的依赖.

一种改进的Clark-Wilson完整性策略模型

Clark-Wilson完整性策模型在商业安全领域可以有效满足企业信息系统所追求的完整性安全需求。但是直接将用户和权限关联,给权限的管理带来不便;对权限不加以时间约束,会带来安全隐患;在用户同谋的情况下,模型还会失效。基于上述缺陷,在用户和权限之间引入角色的概念,用户可以在受约束的情况下激活自己拥有的角色从而获得相应的权限,使Clark-Wilson完整性策略模型更具有安全特性。

修正的Wilson模型对含离子液体体系的关联和预测

首次使用修正的Wilson模型关联四类对拉乌尔定律呈现不同偏差的含离子液体1-乙基-3-甲基咪唑双(三氟甲基磺酰基)亚胺[EMIM][(CF_3SO_2)_2N]的二元体系汽液相平衡数据。利用从二元体系回归的模型参数预测了2-丙醇+水+[EMIM][(CF_3SO_2)_2N]的汽液平衡数据,总压的相对均方根偏差为8.36%。结果表明:修正的Wilson模型对关联和预测含离子液体的汽液相平衡数据有一定的适用性。

甲基氯硅烷轻组分分离流程的模拟与优化

采用Aspen Plus软件对配套30万吨/年甲基氯硅烷单体生产装置的轻组分精馏过程进行建模与优化,首先通过甲基氯硅烷二元体系气液平衡实验值与不同热力学模型预测值之间的均方根差和绝对平均偏差优选出WILSON模型,并通过对比分析不同塔序优化方案的模拟结果,优选出利用原共沸塔优先分离三甲基氯硅烷,再将原含氢塔与三甲塔串联后分离甲基二氯硅烷的方案。优选方案的模拟结果显示,其甲基二氯硅烷流股纯度达99.60%、收率达99.59%,三甲基氯硅烷流股纯度达99.80%、收率达98.40%,残余的共沸物流量为68.34kg/h,总能耗2361kW。此外,水力学的分析结果验证了可行性。

基于Wilson模型改进的物流节点空间作用分析

空间相互作用是物流空间学研究的主要内容之一。将物流空间相互作用定义为在经济、社会等因素的综合作用下,物流节点区域间通过物流设施和交通设施围绕着"物"的交流而产生的相互联系。在Wilson模型改进的基础上,以干扰因素为出发点,分两种情况进一步对节点间空间相互作用效果进行确定。

城市轨道交通与旅游景区的空间关联性及其优化路径分析——以重庆市中心城区为例

城市轨道交通是城市居民低碳出行的重要方式,也是缓解城市人口出行压力,扩展城区范围的重要手段,“快旅漫游”业态的盛行离不开城市内部交通的集散,探究城市轨道交通建设与旅游景区之间的关系,对提高重庆市自助游的便捷性、舒适性与低碳性具有重要意义。通过引用威尔逊模型,借助时间可达性构建O-D矩阵模型,并通过计算轨道站点与景区的旅游关联度,分析空间自相关与轨道站点和景区的关联性。结果表明,重庆市中心城区轨道站点的旅游关联性在空间与景区分布上高度重合,呈现出“核心—边缘”的空间格局。高度集中侧面反映出重庆市城市轨道交通与旅游景区空间发展的不平衡性,形成热区过热冷区过冷的分布形态。为此,重庆市在新的轨道交通建设上应以向中心城区外围扩展为主;对核心轨道站点进行扩容,满足更多人的出行需求;政府、交通相关部门应健全组织机制,实现点对点旅游交通服务,推动多主体合力维护城市的旅游形象。

一种基于Clark-Wilson模型的职责分离算法及应用

目前许多行业采用数据集中处理和存储,使管理员的权限过于集中,这就带来了新的安全风险,许多单位为了防范这种风险仅仅从制度上进行了限定,而没有技术上的保障,致使制度行同虚设。本文提出和实现了一种基于Clark-Wilson模型的职责分离算法,该算法主要用于分散过于集中的权限。通过实际的应用表明,该算法达到了分散权限的目的,防范了上述风险,保证了数据的完整性。

基于Clark-Wilson的属性证书授权模型

本文采用Clark-Wilson完整型模型,使用属性证书作为权限传递的载体,结合授权管理基础设施(PMI)实现基于角色的授权模型,并提出一种形式化描述架构,描述权限、证书和相关的授权;基于语义的演算过程对给定的属性证书集和撤销证书集可以验证某种权限是否有效;采用Alloy形式化语言来定义模型,并且给出描述扩展Clark-Wilson的方法。

基于Wilson、UNIQUAC和NRTL活度系数模型的离子液体体系的相平衡比较

对Wilson、通用似化学(UNIQUAC)和非随机双液(NRTL)3种活度系数模型在离子液体体系中的相平衡应用进行了系统的比较。考察了酮类、烃类、酯类、醇类、醚类和水6类溶质与离子液体组成的二元体系,对3种活度系数模型进行了参数回归,得到了二元交互作用参数。以拟合较好的丙酮/甲醇二元体系为例,预测了丙酮/甲醇/[EMIM][triflate]三元体系的温度-组成,并与实验进行了比较。结果表明,无论在回归或是在预测中,NRTL活度系数模型均能取得满意的效果;而Wilson和UNIQUAC模型依赖于特定的体系组成,回归效果不太稳定,并且对三元体系的预测能力也有不足。

基于BLP和Clark-Wilson策略的混合强制模型

BLP模型通过允许低安全级别到高安全级别的信息流动,保证了信息的机密性。但是不能解决普遍存在的下向信息流。而Clark-Wilson模型通过可监控的状态转换提供了完整性保护。提出的模型以BLP控制策略为基础,并在Clark-Wilson模型的监控下,允许下向信息流的流动。证明了该模型是安全的,可行的。

基于改进Wilson模型的机场辐射范围研究

为提高机场辐射范围测算的合理性,建立引入机场间竞争因素的改进Wilson模型。依据建立的模型,以长江三角洲区域机场为实例,对在不同市场环境下的机场,进行辐射范围研究,结果表明:(1)长三角地区具有较强辐射能力的机场共5个;(2)在竞争型市场环境下,除宁波机场外,各机场的辐射范围比凝聚型市场环境下的辐射范围要大;(3)在竞争型市场环境下,上海虹桥机场优势较明显,在凝聚型市场环境下,南京禄口机场优势较明显。研究结果为未来区域机场布局和机场航线规划提供了一种理论分析方法。

安全ARP的Clark-Wilson模型化

ARP协议漏洞严重威胁着TCP/IP的安全,一些基于对称或非对称密钥机制的安全ARP协议被相继提出。本文介绍了ARP协议攻击的原理和几个最出名的基于对称或非对称密钥机制的安全ARP协议,引入Clark-Wilson商业模型对ARP的完整性状态进行了分析,把改进协议Clark-Wilson模型化,在模型化的过程中找到了它们不能通过Clark-Wilson商业模型验证规则的关键点,并根据Clark-Wilson商业模型提出的经典场景,给出了相应的攻击场景。

一种动态约束的Clark-Wilson模型

Clark-Wilson模型是一种广泛应用于商务领域的信息安全模型,能够较好满足企业信息系统所追求的完整性安全需求,它的完整性保证在早期是通过遵循一些静态的授权约束来实现的。这种方式随着现代商务领域业务多方位多层次发展,越来越显现出其局限性。该文提出一种支持动态约束的Clark-Wilson模型,并进一步对该模型的良构事务和职责分离规则进行了描述。

Wilson病脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型的建立与验证

目的建立并验证Wilson病(WD)脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型。方法回顾性收集2018年12月~2021年12月就诊于安徽中医药大学第一附属医院脑病科的500例WD脂代谢异常患者的临床资料,并将其分为建模人群和验证人群。在建模人群中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素,并对其建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B为WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素(P<0.05)。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论本研究所建立的列线图预测模型具有较高的准确性,可方便地用于WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的早期识别和风险预测。

基于Wilson方法的风机叶片建模研究

基于Wilson方法对风机叶片三维建模进行研究.通过Matlab对风能利用系数的非线性约束问题进行优化求解,得到变量轴向诱导因子a和周向诱导因子b的最优解.选定翼型并确定各设计参数,计算出各叶素面弦长和扭角,并对部分参数进行优化,利用Excel将翼型二维坐标转换为三维空间坐标,导入Solidworks建立叶片的三维建模.此建模方法从理论上对叶素面风能利用系数进行优化,建模精度较高,可广泛应于风机叶片的翼型设计与三维建模.

不同温度下NH_(4)H_(2)PO_(4)-(NH_(2))_(2)CO-H_(2)O体系溶解度的测定

采用等温溶解平衡法研究303.15,323.15,333.15,343.15 K下三元体系NH_(4)H_(2)PO_(4)-(NH_(2))_(2)CO-H_(2)O的固液相平衡关系,平衡固相组成采用湿渣法与X射线衍射法相结合的方法进行鉴定。结果表明:三元体系NH_(4)H_(2)PO_(4)-(NH_(2))_(2)CO-H_(2)O在各个温度下均有1个共饱和点、2条单变量曲线、3个结晶区。运用Wilson模型和NRTL模型对研究体系进行关联计算,结果表明:NH_(4)H_(2)PO_(4)-(NH_(2))_(2)CO-H_(2)O体系的Wilson模型关联值的RAD=2.68%,RMSD=0.11;NRTL模型关联值的RAD=1.78%,RMSD=0.71,溶解度理论计算值与实验值吻合良好。最后,用得到的Wilson模型和NRTL模型参数对313.15 K和353.15 K溶解度进行预测,并与文献值对比,效果较好,表明这2个模型可用于303.15—353.15 K体系的相平衡计算。

成渝地区双城经济圈多机场辐射范围研究

为合理测算成渝地区双城经济圈多机场系统辐射范围,科学决策区域内民用机场规划建设,采用因子分析法评价区域内10座核心机场的综合竞争力;分别利用威尔逊模型和断裂点理论,测算并修正成渝地区多机场系统的辐射范围。结果表明:(1)成渝地区双城经济圈多机场系统中具有较强辐射能力的机场有成都双流机场、重庆江北机场和绵阳南郊机场;(2)在竞争型民航市场环境下,成渝多机场系统中核心枢纽机场的辐射范围更大;(3)成都双流和重庆江北两座机场几乎辐射整个四川省和重庆市,在成渝地区双城经济圈的地位将愈加重要。研究结果为未来成渝地区多机场协同运行、机场建设布局和航空公司航线规划提供了一种理论分析方法。

基于MRI的Wilson病患者中脑病变发生风险列线图预测模型的建立与验证

目的 探究Wilson病(Wilson's disease, WD)发生中脑病变的影响因素,并构建WD中脑病变的预测模型,以便早期识别及干预。方法 对2019年4月至2023年4月在安徽中医药大学附属神经病学研究所就诊的198名脑型WD患者的临床和实验室数据进行了回顾性分析。所有患者均接受了颅脑磁共振成像(MRI)检查,并显示出不同程度颅脑MRI改变。采用LASSO回归及多因素Logistic回归分析筛选出影响中脑病变发生的因素,并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线(DCA)验证预测模型的有效性。最后用1000次bootstrap及10折交叉验证对模型进行内部验证。结果 WD患者的年龄、MRI脑桥病变和丘脑病变为中脑病变的独立风险因素。列线图具有良好的区分度、校准度及临床实用性。经1000次bootstrap及10折交叉验证,模型区分度及校准度仍显示出良好的预测能力。结论 本研究中开发的列线图预测模型的预测及区分能力较好,可以帮助临床医生预测WD患者的中脑病变的发生,有一定的临床转化应用价值。