WLAN业务量特性分析及Hurst参数辨识

研究了无线局域网业务量统计特性;并运用R/S统计、方差-时间图和周期图法对测度无线局域网业务量自相似程度和突发性的重要参数Hurst参数进行辨识。仿真结果表明,无线局城网业务量具有自相似统计特性。通过比较其Hurst参数辨识的三种方法可知:利用方差-时间图法和周期图法得到的Hurst参数辨识值接近相等,而R/S统计辨识的Hurst参数值偏离较大。对无线局域网流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用。

融合Inception与SE-Attention的加密流量移动业务识别

移动设备通常接入无线局域网,并依赖WiFi加密协议对网络中数据链路层流量进行加密,以维护通信安全。然而,现有加密流量识别方法主要针对网络层及以上的流量载荷进行分析,无法有效识别链路层加密流量的移动业务类别。针对该问题,提出了一种在WiFi加密场景下基于链路层流量的移动业务识别方法。通过被动嗅探WiFi数据帧,提取链路层中可用的流量侧信道特征,将流量数据转换为二维直方图矩阵。融合Inception网络和SE-Attention机制,提出识别模型——SE-Inception,旨在更好地捕捉到流量数据帧分布特征中的细节和全局信息,突出对重要特征的关注,以提高识别准确率。文中采用真实数据集进行实验验证,结果表明该方法在WiFi加密场景下可有效识别链路层加密流量的移动业务类别,平均准确率可达98.29%,相比于已有的识别方法具有更优的性能。

IEEE802.11 WLAN支持语音与数据业务的自适应传输方案研究

IEEE 802.11标准中的MAC协议当采用DCF和PCF时是一种随机竞争接入与轮询相结合的协议。该文通过仿真在分析研究此MAC协议对语音、数据业务综合传输性能的基础上,提出了一种支持语音与数据业务的自适应传输方案。仿真结果表明,在满足语音业务最大允许时延的前提下,自适应传输方案通过动态、合理地调整协议参数,可以提高数据业务的传输性能,从而增加网络容量。特别地,本方案不需要改动协议本身,易于实现。

IEEE802.11 WLAN多业务综合传输性能分析

研究了IEEE802.11标准中的多址接入协议(MAC)在数据、语音业务综合传输情况下的性能。数据业务由分布协调功能(DCF)传送,语音业务由点协调功能(PCF)传送。通过仿真,评估了协议参数对网络通过量和平均MAC协议数据单元(MPDU)时延的影响,确定在一定数据通过量前提下IEEE802.11能支持的最大语音用户个数。特别地,语音业务对时延抖动敏感,指出了影响其抖动性能的主要因素。数值结果表明,合理选择参数对性能至关重要,IEEE802.11性能必须在语音站点数量和数据业务通过量之间进行折衷。最后,通过理论推导验证了仿真结果的正确性。

WLAN中吞吐量异构下最小竞争窗口自适应算法

随着移动设备的增多,基于802.11协议的WLAN系统已经被越来越广泛地使用。由于802.11协议是基于吞吐量相等的设计模式,在这种模式下所有的用户(包括AP)的吞吐量都相等。但是在实际的WLAN系统中,下行吞吐量往往大于上行吞吐量,因此WLAN设计模式在现实应用中会阻塞下行数据包的传输,上下行吞吐量异构已经是需要解决的一个重要问题。文中提出了一种自适应调节AP和STA的最小退避窗口的算法,解决了上下行流量异构问题。

基于WLAN密集高流量场景的用户感知提升

为了解决密集型WLAN网络中出现的各类问题,通过分析高校密集型空间,不断探索尝试新思路与新方法,提出了RTS/CTS隐藏节点规避、AP功率个性化设置、AP特殊场景覆盖等优化方法,对高校密集型场所用户感知问题起到了明显改善作用。

WLAN中支持实时业务的自适应调度机制

针对IEEE 802.11e无线局域网参考调度算法分配定长的发送机会(TXOP)的缺陷,提出了一种支持实时业务的自适应调度机制。该机制通过终端反馈业务流发送队列的缓存数据量,动态分配变长TXOP以满足不同负载、不同业务的要求;当有新业务请求加入系统时,调度机制在保障现有业务最低时延的前提下,采用按比例减少现有业务的请求TXOP时间的长度的方式,并采用线性规划的优化方法,尽可能为新业务安排时间允许接入。详细的仿真实验及与IEEE 802.11e参考调度机制的比较表明,提出的调度机制提高了系统的吞吐量,有效地降低了实时业务的时延。

运营商WLAN发展策略与定位

WLAN作为一种无线接入技术,以其灵活性、移动性的特点越来越为广大公众所接受,已经成为运营商无线宽带业务中不可或缺的组成部分。但随着3G移动通信的日益普及,WLAN的经营策略及市场定位成为各大运营商亟待解决的问题。由于对WLAN认识的不同,运营商对WLAN的发展策略也不尽相同,但不可否认的是,WLAN对于分流无线数据流量起到的重要作用,随着智能终端的不断普及以及运营商的大力推动,WLAN业务必将会有广阔的发展空间。

电信级WLAN网络面临的问题研究

随着智能终端的不断普及以及运营商的大力推动,WLAN对于分流无线数据流量起到了越来越重要的作用,WLAN成为运营商无线宽带业务中不可或缺的组成部分。作为一种无线接入技术,WLAN以其灵活性、移动性的特点越来越为广大公众接受。然而,在各大运营商加紧推进WLAN建设的同时,WLAN网络在建设以及使用过程中也出现了各种各样的问题。文章结合国内三大运营商,通过分析当前电信级WLAN网络现状,从用户认证不简介、AP之间干扰严重、故障排查定位困难这三个方面进行了详细的分析,是WLAN网络的规划与优化的基础。

基于WLAN与蜂窝网协同的终端选择算法

为保证基于无线局域网络(WLAN)组网的多网络协同分流传输中的业务服务质量,提出一种基于WLAN与蜂窝网协同的终端选择算法。利用排队论对协同传输系统进行建模,在最优化流量分配方案下,通过遍历比较不同终端集合对应的系统各链路总时延以确定最佳从终端集合。仿真结果表明,该算法可有效选出若干终端使得系统各链路总时延最小,并且系统性能较优。

基于无线基站数据流量的WLAN热点网络规划

随着互联网、物联网等技术的发展和3G/4G技术的成熟,移动数据流量会持续翻倍式增长,因此需按照集团公司的"GSM+TD+LTE+WLAN"四网协调发展总体策略,才能构筑中国移动持续领先的优势。本文首先对基于无线基站数据流量的WLAN热点网络规划进行了可行性分析,然后对WLAN规划体系步骤进行说明,最后验证规划结果的有效性,从而提升客户无线带宽感知,弥补宽带接入短板。

Simulation Research on Ran-Assisted WLAN Offloading Scheme

Wireless Local Area Network (WLAN) offloading is an important approach to address the data traffic challenge faced by Long Term Evolution (LTE) network. Legacy offloading solutions based on the core network suffer from the limitations of load unbalance and user experience degradation. To solve this problem, 3GPP has recently proposed a radio access network (RAN) assisted WLAN offloading scheme. In this article, we thoroughly analyze the performance of this new scheme, with emphasis on the RAN auxiliary parameters and control rules defined in it. Furthermore, two kinds of offloading algorithms based on this scheme are proposed and compared with the traditional solutions by simulation. Results show that the RAN-assisted offloading scheme can increase average user throughput and leverage resources available in both LTE and WLAN systems.

无线通信网络中流量分析技术综述

对无线网络流量的分析和准确预测是无线网络管理与安全领域的重要研究内容之一,在网络规划、网络监控、流量趋势分析、网络优化以及入侵检测和异常检测等方面发挥着重要作用。介绍了目前典型的无线网络流量分析的模型与常用流量分析方法,综述了传统无线通信网络(如无线局域网和物联网)中的流量分析技术,指出了流量分析技术应用于无线自组网系统的可能性与面临的几点挑战,以及无线自组网系统与流量分析技术结合的发展方向。

基于格兰杰因果关系贝叶斯网络的大规模无线局域网流量预测方法

研究了大规模无线局域网内的流量特性,发现不同接入点间的流量存在格兰杰因果关系。流量的格兰杰因果关系说明,可以通过多个存在因果关系的接入点的历史流量,提高对目标接入点的当前流量预测的准确性。通过贝叶斯网络对存在因果关系的接入点流量进行建模,并利用多个接入点的历史流量对目标接入点的流量进行预测,提高了预测的准确性。最后,通过接入点数量大于100个的无线局域网的实际流量数据,验证了该方法的有效性及准确性,建立了一套完整的数据特征分析、建模及预测的流量数据处理流程。

无线网络中基于WRR的实时业务调度算法

在WRR(WeightedRoundRobin,带权重的循环)算法的基础上,提出了一种适应无线局 域网特点的实时业务的调度算法。该算法工作在数据链路层,和无线局域网的介质访问控制(MAC) 层协议DCF(DistributedCoordinateFunction)紧密结合,有效避免了对列头部阻塞问题,提高了信道利 用率。通过采用补偿机制,近似达到了长期公平性。使用NS(NetworkSimulator)仿真进行性能评价, 结果表明该算法能有效提高实时业务的端端吞吐率,降低端端延迟和丢包率,延迟抖动也较小,可以 在一定程度上保证实时业务的服务质量。

无线局域网聚集业务流的二阶尺度特性分析

无线局域网业务流特性分析是网络性能评价、规划、设计、管理和控制的基础。应用小波能量谱方法对真实的无线局域网聚集业务流的二阶尺度特性进行分析,实验结果表明大部分上行和下行的混合业务聚集流在小时间尺度上的二阶尺度指数接近0.5,这说明在这个时间尺度上网络业务流呈现弱相关性,而在大时间尺度(秒级以上)呈现明显自相似特性。通过小波能量谱分析也发现,和Poisson过程相比,无线局域网聚集业务流在各个时间尺度上都具有明显的突发性。研究结果为无线网络业务流的准确建模及网络流量控制和优化无线网络资源提供指导。

无线局域网业务流预报方法比较

介绍了基于时间序列、神经网络和小波的多种网络业务的预报方法,应用真实的无线局域网业务流序列检验了这些模型的预报性能,结果表明,和其他预报模型相比,基于神经网络的模型能够比较精确地捕获无线局域网业务流自身的特性,对业务流具有良好的预报性能,而基于AR IMA模型的预报性能最差。

无线局域网聚集业务流非平稳性检验

无线网络业务特性分析是网络性能评价、规划、设计、管理和控制的基础。分析了真实无线局域网业务流的基本统计特性,并应用单位根检验方法检验无线局域网中的聚集业务流的非平稳性。实验结果表明,不论是下行的还是上行的聚集流在不同显著水平上存在非平稳性;同时对这些聚集业务流的一阶差分序列进行检验,结果表明差分序列都是平稳的,这说明下行和上行的聚集业务流均是含有一个单位根的非平稳序列,这为无线网络业务流的进一步建模提供了指导。

一种准确预测无线局域网业务量的时间序列模型

在对随机选取的实际环境中的多组无线局域网业务量数据的研究过程中,发现无线局域网业务量具有明显的多重季节性.利用差分和特定间隔抽样对原始数据处理,从而验证了无线局域网业务量的季节性.并提出了一个能够准确预测无线局域网业务量的时间序列模型:乘积型季节ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型,通过迭代计算,将此模型转化成一个MA模型,并且利用MA模型的性质对模型参数作出估计.利用差分方程法,对随机选取的一段无线局域网业务量进行了预测.结果表明,此模型可较好地对无线局域网的业务量进行短期预测,且提前10步预测的平均相对误差仅为0.040 1.

应用于道路交通的无线局域网性能测试研究

基于智能道路交通与无线通信技术密切结合的现状,分析了无线局域网(WLAN)的移动性与漫游切换原理。通过实验测试了道路交通应用场合下WLAN系统的网络性能及切换过程。提出了漫游切换中上层网络参数与切换过程的直接对应关系,以及WLAN道路交通应用的若干建议,有助于设计满足各种智能道路交通应用的WLAN无缝通信系统。