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题名一种融合WPCA与WLDA的人脸识别方法
被引量:3
- 1
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作者
范冠杰
陈万培
陈才扣
王旻毅
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《无线电通信技术》
2013年第5期89-92,共4页
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文摘
提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点;以马氏距离为参数的权函数w2使得LDA分类时,进一步扩大类间离散度,减小类内离散度。另外该方法在识别精度上比WPCA+LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通过在ORL、AR、FERET人脸库上的实验验证了算法的有效性。
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关键词
主成分分析
线性鉴别分析
权函数
WPCA+wlda
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Keywords
principal component analysis ( PCA )
linear discriminant analysis (LDA) weight function
WPCA + wlda
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于动态反馈的人脸识别融合方法
被引量:1
- 2
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作者
范冠杰
陈万培
陈才扣
胡学龙
代修波
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机构
扬州大学信息工程学院
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出处
《无线电工程》
2014年第5期16-19,共4页
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基金
江苏省"六大人才高峰"第七批资助计划项目(电子信息行业项目编号:110)
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文摘
提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析(WPCA)和加权线性判别分析(WLDA)的人脸识别方法 (DFWPCA+WLDA)。该方法首先进行主成分分析(PCA)降维得到投影矩阵,然后通过不断的反馈信息得到权值,从而加权协方差矩阵,优化投影矩阵,最后采用加权线性鉴别分析(LDA)进一步提取分类特征。动态反馈能很好地利用样本的有用信息,加权LDA还能做到更好的分类。在ORL和YALE人脸库上的实验表明,该方法有效且性能优于PCA+LDA和WPCA+WLDA。
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关键词
动态反馈
WPCA
wlda
权值
人脸识别
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Keywords
dynamic feedback
weighted principal component analysis(WPCA)
weighted linear discriminant analysis (wlda)
weighted value
face recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进主题模型的短文本评论情感分析
被引量:4
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作者
花树雯
张云华
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《计算机系统应用》
2019年第3期255-259,共5页
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文摘
使用传统的主题模型方法对医疗服务平台中的评论等短文本语料进行主题模型的情感分析时,会出现上下文依赖性差的问题。提出基于词嵌入的WLDA算法,使用Skip-Gram模型训练出的词w*替换传统的LDA模型中吉布斯采样算法里的词w`,同时引入参数λ,控制吉布斯采样时词的重采样的概率.实验结果证明,与同类的主题模型相比,该主题模型的主题一致性高.
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关键词
情感分类
短文本
词嵌入
wlda
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Keywords
sentiment classification
short text
word embedding
wlda
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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