ART2wNF及其稳定性-可塑性动态平衡性能分析

稳定性-可塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时,自适应地学习新事物.目前公认自适应谐振理论(Adaptive resonance theory,ART)能够部分解决稳定性–可塑性两难问题,但依然存在学习受样本输入顺序影响大,且存在学习中心渐变样本时,带来的所谓模式漂移的问题.受进化生物学关于人类学习的幼态延续特征的启发,本文为每个F2层节点配备活跃度指示器λ,并将其反馈回F1层参与STM(Short term memory)向量的计算,使这种新型ART2网络在行为特征上具备幼态延续的显著特征,本文称之为ART2wNF(Adaptive resonance theory with neoteny feature).论文从理论上证明算法的可行性,并通过分析对随机生成样本集合的学习过程,对比了ART2wNF算法与常规ART2网络在可塑性、稳定性方面的差异以及ART2wNF在克服样本输入顺序影响等方面的优势.

基于ART2wNF神经网络和K-means算法的光伏输出功率曲线聚类

为弥补传统单一聚类方法存在的各种缺陷,提出一种将K-means算法和ART2wNF网络相结合的聚类方法来对数据进行处理,以提高数据聚类的精确性和可靠性。结合Ashland光伏电站(5 kW)2001全年的实测数据,详细说明了数据在该方法下的聚类流程,并绘制出聚类效果图,完成了对各类数据的对比分析,验证了该聚类方法的精度和可靠性。

西尼罗热流行和传播机制研究进展

西尼罗热是较早(1937年)发现的虫媒传播的人兽共患病之一,近年来在美洲、欧洲和非洲许多地方发生了人和马的疫情暴发流行,对人类和动物健康造成严重威胁。本文对蚊子和鸟在西尼罗病毒流行传播中作用、鸟-蚊-鸟的传播机制研究进行了详细探讨。综述分析发现:蚊子只是西尼罗病毒的载体和媒介,而鸟类才是其真正宿主,并在病毒的跨地区传播中扮演重要角色,鸟-蚊-鸟传播机制是西尼罗病毒维持地方性流行的重要模式;人类以及马、狗和山羊等哺乳动物是西尼罗病毒的终端宿主,人类还可以通过输血和器官移植获得感染。基于西尼罗热的流行病学特征,我国急需对候鸟栖息地持续开展鸟类和蚊虫的西尼罗病毒监测,深入开展西尼罗病毒媒介以及气候和环境等多种因素影响的流行病学机制及风险评估研究,为建立早期预警机制和制定防控措施提供科学依据。

关于省道104线大青山Ⅰ号隧道的塌方处理预案

对省道104线大青山Ⅰ号隧道的地质情况进行了说明,并分析了隧道发生塌方的原因,提出了隧道预防塌方施工措施和隧道塌方的处理措施。

高强钢锻造高颈法兰颈部变坡段的分析

在已有锻造高颈法兰研究成果的基础上,从理论分析和有限元模拟两方面入手,对锻造高颈法兰颈部变坡段进行分析,重点考察了变坡坡度,法兰颈高对法兰受力特性的影响,并根据分析结果,提出了锻造高颈法兰颈部变坡段的建议值。

小金山隧道施工塌方原因及处治方案研究

文章结合淳开公路小金山隧道工程施工期间塌方情况,阐明了该隧道塌方原因,从而提出了处治该隧道塌方的WNF方案。同时,在隧道塌方处理过程中,对塌方段的喷射混凝土应力进行了监控量测。根据监测数据,对WNF方案的处治效果进行了分析评价。分析结果表明,WNF法处治小金山隧道塌方是可靠的,可为类似地下工程的塌方处治提供参考和借鉴。